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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)的闡釋Power Pivot for Excel及Power BI中DAX語(yǔ)言的應(yīng)用。本書(shū)是基于筆者多年的DAX學(xué)習(xí)與使用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上所采用的一種全新布局與講解方式，整書(shū)依據(jù)讀者易于理解的方式，由淺入深進(jìn)行循序漸進(jìn)式的講解。本書(shū)要探索的重點(diǎn)是，如何利用簡(jiǎn)捷的辦法，讓讀者在一至兩個(gè)月之內(nèi)輕松、系統(tǒng)、全面地掌握DAX語(yǔ)言。全書(shū)共分為5篇：篇為入門篇（第1章和第2章），第二篇為基礎(chǔ)篇（第3~5章），第三篇為強(qiáng)化篇（第6章和第7章），第四篇為進(jìn)階篇（第8~10章），第五篇為案例篇（第11章）。書(shū)中主要內(nèi)容包括DAX基礎(chǔ)、表的基礎(chǔ)應(yīng)用、查詢表、計(jì)算列、迭代行、度量值、時(shí)間智能、Power BI簡(jiǎn)介、篩選調(diào)節(jié)、DAX高階、綜合案例。本書(shū)是為非計(jì)算機(jī)專業(yè)及非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)想快速掌握DAX數(shù)據(jù)分析及商業(yè)智能而準(zhǔn)備的。另外，本書(shū)也適用于財(cái)務(wù)、人事行政、電商客服、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)等與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的從業(yè)人員，也可作為高等院校、IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、其他編程愛(ài)好者的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　黃福星，精益六西格瑪黑帶，物流職業(yè)經(jīng)理人（運(yùn)營(yíng)總監(jiān)）。20多年工作經(jīng)歷，職業(yè)生涯橫跨大型生產(chǎn)制造、綜合保稅物流與供應(yīng)鏈、快遞快運(yùn)與新零售等。在信息流指導(dǎo)物流、數(shù)據(jù)指導(dǎo)改善、物流降本增效方面經(jīng)驗(yàn)豐富，能夠熟練地將精益改善技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用于各類現(xiàn)場(chǎng)管理。

圖書(shū)目錄

第一篇入門篇
第1章 DAX基礎(chǔ)
1．1 數(shù)據(jù)管理
1．1．1 測(cè)量尺度
1．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．1．3 數(shù)據(jù)清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透視表
1．2．1 數(shù)據(jù)透視表
1．2．2 字段設(shè)置
1．3 超級(jí)透視表
1．3．1 與普通透視表的區(qū)別
1．3．2 DAX數(shù)據(jù)分析
1．4 DAX基礎(chǔ)
1．4．1 DAX語(yǔ)法
1．4．2 DAX函數(shù)
1．4．3 DAX運(yùn)算符
1．5 DAX表達(dá)式
1．5．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．5．2 VAR變量
1．5．3 空值
1．5．4 錯(cuò)誤值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 來(lái)自DAX的困惑
1．6．2 來(lái)自數(shù)據(jù)模型的困惑
1．6．3 來(lái)自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顧
第2章表的基礎(chǔ)應(yīng)用
2．1 數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)
2．1．1 COM加載項(xiàng)
2．1．2 數(shù)據(jù)查看方式
2．2 數(shù)據(jù)獲取
2．2．1 從Power Query加載
2．2．2 獲取外部數(shù)據(jù)
2．2．3 添加到數(shù)據(jù)模型
2．2．4 粘貼到數(shù)據(jù)模型
2．3 數(shù)據(jù)模型
2．3．1 建?；A(chǔ)
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函數(shù)搶先看
2．5．1 關(guān)系函數(shù)
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查詢
2．6．1 DAX查詢表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顧
第二篇基礎(chǔ)篇
第3章查詢表
3．1 表函數(shù)
3．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高級(jí)篩選
3．2．1 篩選應(yīng)用
3．2．2 綜合應(yīng)用
3．3 表篩選
3．3．1 篩選基礎(chǔ)
3．3．2 篩選順序
3．3．3 差異比較
3．4 集合與事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡兒積
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 連接查詢
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分組
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 創(chuàng)建表
……
第三篇強(qiáng)化篇
第四篇進(jìn)階篇
第五篇案例篇