結(jié)構(gòu)動載荷識別方法

目錄




第1章緒論

1．1動載荷識別的范疇

1．2振動問題的分類及逆問題的定義

1．3動載荷的分類及性質(zhì)

1．4動載荷識別的作用及意義

1．5本書的內(nèi)容體系

第2章結(jié)構(gòu)動載荷識別理論基礎(chǔ)

2．1振動分析基本理論

2．1．1有限自由度系統(tǒng)振動

2．1．2無限自由度系統(tǒng)振動

2．2分布動載荷識別中的離散化方法

2．2．1勒讓德正交多項式及廣義傅里葉級數(shù)展開

2．2．2分布動載荷識別中的投影法

2．3小結(jié)

第3章結(jié)構(gòu)動力學載荷識別中的振動測試與信號分析

3．1結(jié)構(gòu)動力學測試的一般意義

3．2振動測試系統(tǒng)的一般組成

3．2．1激勵系統(tǒng)

3．2．2傳感器

3．2．3數(shù)據(jù)采集

3．3動態(tài)信號分析和處理

3．3．1傅里葉變換

3．3．2離散傅里葉變換

3．3．3快速傅里葉變換

3．3．4數(shù)字信號分析中的抗混濾波和加窗

3．4模態(tài)參數(shù)識別

3．5小結(jié)

第4章單自由度系統(tǒng)的動載荷識別方法

4．1單自由度系統(tǒng)動載荷識別頻域方法

4．2單自由度系統(tǒng)動載荷識別格林核函數(shù)時域方法

4．3單自由度系統(tǒng)動載荷識別正交多項式方法

4．4單自由度系統(tǒng)動載荷識別時間元方法

4．5小結(jié)





第5章多自由系統(tǒng)的動載荷識別方法

5．1多自由度動載荷識別的頻域方法

5．2多自由度系統(tǒng)動載荷識別格林核函數(shù)時域方法

5．3多自由系統(tǒng)動載荷識別Newmarkβ方法

5．4多自由度系統(tǒng)動載荷識別Wilsonθ方法

5．5小結(jié)

第6章連續(xù)系統(tǒng)分布動載荷識別方法

6．1一維連續(xù)梁結(jié)構(gòu)的動載荷識別

6．1．1連續(xù)梁結(jié)構(gòu)多點動載荷識別

6．1．2連續(xù)梁結(jié)構(gòu)分布動載荷離散化及定階方法

6．1．3連續(xù)梁結(jié)構(gòu)分布動載荷識別的頻域方法

6．1．4連續(xù)梁結(jié)構(gòu)分布動載荷識別的時域方法

6．2二維彈性薄板結(jié)構(gòu)的動載荷識別

6．2．1薄板動力學動響應(yīng)計算的基本理論

6．2．2彈性薄板上集中力的動載荷識別方法

6．2．3彈性薄板上一維分布的動載荷識別方法

6．2．4彈性薄板上二維分布動載荷識別方法

6．3小結(jié)

第7章隨機動載荷識別方法

7．1單點隨機動載荷識別方法

7．2多點隨機動載荷識別方法

7．3連續(xù)分布的隨機動載荷識別方法

7．3．1伯努利歐拉連續(xù)梁結(jié)構(gòu)的分布隨機載荷時域、頻域關(guān)系

7．3．2一維分布的隨機激勵下結(jié)構(gòu)頻域響應(yīng)的簡化精確算法

7．3．3一維分布的隨機動載荷識別方法

7．4小結(jié)

第8章動載荷的位置識別

8．1動載荷位置識別的頻域方法

8．1．1單點激勵作用下載荷位置的識別

8．1．2多點激勵作用下載荷位置的識別

8．2動載荷位置識別的時域方法

8．3基于分離變量法的動載荷定位

8．4小結(jié)

第9章動載荷識別的正則化方法

9．1反問題的數(shù)學描述及不適定性

9．2不適定問題的正則化策略

9．3動載荷識別中的正則化方法

9．3．1動載荷識別的Tikhonov正則化方法

9．3．2動載荷識別的TSVD正則化方法

9．3．3動載荷識別的貝葉斯正則化方法

9．3．4動載荷識別的迭代正則化方法

9．4正則化參數(shù)的選擇

9．5算例

9．6小結(jié)

第10章動載荷識別的機器學習方法

10．1機器學習理論基礎(chǔ)

10．2基于支持向量機的動載荷識別方法

10．3基于深度學習的動載荷識別方法

10．3．1基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動載荷識別

10．3．2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動載荷識別

10．3．3基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動載荷識別

10．4小結(jié)

參考文獻