工業(yè)機器視覺系統(tǒng)編程與應(yīng)用

第1章 機器看世界
1.1 為了復(fù)制人類看到的世界
1.2 機器如何理解世界
1.2.1 視覺世界被簡化為由幾何形狀構(gòu)成
1.2.2 視覺是分層的，從線條開始識別
1.2.3 獨立學(xué)科形成，計算機視覺從實驗室走向應(yīng)用
1.3 機器視覺
1.3.1 機器視覺的定義
1.3.2 與計算機視覺的異同
1.3.3 機器視覺的發(fā)展
1.3.4 為什么要使用機器視覺
1.3.5 機器視覺系統(tǒng)的組成
1.4 典型的機器視覺系統(tǒng)
1.4.1 機器視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能
1.4.2 玻璃缺陷檢測機器視覺系統(tǒng)
1.5 機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用大賽
1.5.1 技術(shù)平臺
1.5.2 機器視覺編程軟件
1.5.3 與行業(yè)應(yīng)用相關(guān)性
1.5.4 與常見視覺應(yīng)用設(shè)備相關(guān)性
1.5.5 與機器視覺系統(tǒng)功能相關(guān)性
第2章 機器視覺器件核心技術(shù)
2.1 認識工業(yè)相機
2.1.1 圖像傳感器
2.1.2 光學(xué)及數(shù)據(jù)接口
2.2 認識工業(yè)鏡頭
2.2.1 工業(yè)鏡頭的選型計算
2.2.2 工業(yè)鏡頭的主要參數(shù)
2.3 認識工業(yè)光源
2.3.1 工業(yè)光源的類型
2.3.2 LED光源的種類
第3章 機器視覺圖像預(yù)處理
3.1 瓶蓋密封性檢測
學(xué)習(xí)目標
場景導(dǎo)入
知識鏈接
項目實施
3.2 大豆計數(shù)
學(xué)習(xí)目標
場景導(dǎo)入
知識鏈接
項目實施
第4章 機器視覺圖像識別
4.1 彩色手機殼識別
學(xué)習(xí)目標
場景導(dǎo)入
知識鏈接
項目實施
4.2 條形碼與二維碼識別
學(xué)習(xí)目標