超越想象的GPT醫(yī)療

　　解析GPT落地實踐，揭示 “人機關(guān)系”重要范式彼得·李及其他兩位合著者分享了以GPT-4 為代表的大語言模型在醫(yī)學領(lǐng)域的諸多應用可能性，更重要的是向大家展現(xiàn)了一種可能出現(xiàn)的人- 機相結(jié)合的“關(guān)系”范式，在本書中，這種“關(guān)系”范式被描述為結(jié)合了醫(yī)生、患者和機器的“三方模式”?；诖耍緯恢皇翘岢隽艘娊?，也不只是闡述了問題，更重要的是這些見解和問題會促使我們每一個讀者作為人類個體，重新審視我們自己“何以為人”和機器“何以為機”的本質(zhì)問題，進而也會拓展至“何為新型人- 機關(guān)系”的問題。重新定義未來醫(yī)療——以GPT-4為代表的大語言模型將如何顛覆醫(yī)療行業(yè)，甚至重塑我們的工作、學習和生活方式微軟全球資/深副總裁、微軟研究院負責人彼得·李全球首/部力作，探討以GPT-4為代表的大語言模型將如何顛覆醫(yī)療行業(yè)。全書以前沿研究為起點，探討了GPT-4將為醫(yī)療行業(yè)帶來的積極改變：一是幫助醫(yī)護人員更高/效地為更多患者提供實時和精/準的診療服務(wù)。二是為患者提供更豐富、更準確的醫(yī)學知識、醫(yī)療建議和保健指引。三是幫助醫(yī)療后臺支持體系的相關(guān)人員更快地處理醫(yī)療健康服務(wù)請求或是從各種診療數(shù)據(jù)中提煉洞察和結(jié)論。四是幫助研究者推進醫(yī)學和生物科學的前沿探索，如新的靶向藥的研制、測試、患者匹配及新的臨床試驗等等，加速醫(yī)療領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品從創(chuàng)想到應用的整個過程。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨重磅推薦！OpenAI創(chuàng)始人薩姆奧爾特曼、微軟全球資/深副總裁洪小文、微軟（中國）公司首/席技術(shù)官韋青傾情作序力薦！百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川、葦草智酷創(chuàng)始人合伙人段永朝、未盡研究創(chuàng)辦人周健工等一眾大咖集體盛贊！比爾·蓋茨看過本書之后盛贊， GPT的問世如同個人電腦一樣具有革命性意義，它將徹/底改變我們的工作、學習、交流方式，甚至顛覆醫(yī)療保健行業(yè)。事實上，AI 已經(jīng)在提升疾病檢測和診斷方面發(fā)揮了重要作用。在未來，它將助力更多研究突破，并讓那些無法獲得醫(yī)療服務(wù)的人也能獲得準確、可靠的醫(yī)學建議。薩姆·奧爾特曼在他的推薦中稱，本書展示了GPT-4 在醫(yī)學和醫(yī)療保健領(lǐng)域的眾多應用場景及其帶來的價值，同時也揭示了每個受AI 影響的領(lǐng)域在應對此類轉(zhuǎn)變時所需付出的努力。同時，它還表明，如果能夠運用AI 提高全球人類健康水平，這將帶來巨大的收益。洪小文博士更是指出，這是一本對各個圈層的讀者均有益的著作：信息技術(shù)和生物醫(yī)療等行業(yè)的專業(yè)人士或許會從本書中獲得方向指引與創(chuàng)造靈感，而非專業(yè)讀者也可能被書中描摹的、極可能成真的未來圖景所吸引和鼓舞。韋青提出，機器能力的進步，不僅僅關(guān)乎技術(shù)，也不僅僅關(guān)乎簡單的機器會不會代替人類的疑惑和擔憂，而是需要在眾人共同實證的基礎(chǔ)上，發(fā)起“一場全人類都應參與的關(guān)鍵討論”。這將是又一場解放人類思想桎梏、以人為本的文明復興和一場塑造新型人- 機關(guān)系的啟蒙運動。王小川說，從AI 到AGI，如何為生命健康服務(wù)，一直是蕞性感的課題。GPT醫(yī)療會有什么樣的突破和局限性？彼得·李的這本《超越想象的GPT 醫(yī)療》給出了大量的案例和深度的思考。不論是醫(yī)生，還是患者，都能夠受益于GPT。段永朝說，橫空出世的GPT，讓大語言模型成為數(shù)字時代極富想象力的一場革命。這部獨/具特色的著作，讓尚未親身體驗GPT-4 強大能力的人們，感受到傾瀉而下的巨大沖擊。周健工說，醫(yī)療健康一直被公認為AI 蕞值得應用的領(lǐng)域。人類需要探索如何與AI 建立起新型協(xié)作關(guān)系，如在醫(yī)療服務(wù)中建立醫(yī)生、患者、AI 的三方模式。正如書中所說：“有可能我們尚未理解的某種深刻變化正在發(fā)生。”

　　【美】彼得·李微軟全球資/深副總裁、微軟研究院負責人。領(lǐng)導著微軟研究院所有實驗室，負責管理多個以研究為動力的新業(yè)務(wù)孵化團隊，其中規(guī)模蕞大的團隊負責的是微軟不斷增長的醫(yī)療保健和生命科學業(yè)務(wù)。曾在美國國防部高/級研究計劃局負責計算機項目，致力于打造機器學習、數(shù)據(jù)科學、計算社會科學等方面的運營能力。曾任卡內(nèi)基梅隆大學教授及計算機科學系主任，曾在奧巴馬總統(tǒng)時期的美國國家網(wǎng)絡(luò)安/全委員會任委員，目前是美國國家醫(yī)學院成員?！久馈縿P麗·戈德伯格資/深醫(yī)學和科學記者，專注于報道醫(yī)學和科學領(lǐng)域的各類新聞，報道過醫(yī)療成本、基因組研究等各類話題。曾在《紐約時報》《洛杉磯時報》《波士頓環(huán)球報》和彭博新聞社等媒體任職。 【美】伊薩克·科恩醫(yī)學博士，哈佛大學醫(yī)學院生物醫(yī)學信息學系首任主任。20世紀90年代以來，一直致力于研究醫(yī)學AI，以期幫助醫(yī)生在運用AI方面做得更好。