基于文本挖掘的煤礦安全風(fēng)險識別與評價研究

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述
1.4 主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.5 技術(shù)路線
1.6 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論與研究方法綜述
2.1 煤礦安全風(fēng)險管理
2.2 社會技術(shù)系統(tǒng)事故模型
2.3 擬采用的風(fēng)險識別與評價方法
2.4 本章小結(jié)
3 基于文本挖掘的煤礦安全風(fēng)險因素識別
3.1 文本挖掘技術(shù)及基本流程
3.2 傳統(tǒng)文本挖掘流程存在的問題與不足
3.3 基于相關(guān)詞語挖掘的中文文本挖掘流程設(shè)計
3.4 煤礦安全事故案例文本挖掘與風(fēng)險因素識別
3.5 本章小結(jié)
4 煤礦安全風(fēng)險因素重要性與關(guān)聯(lián)性分析
4.1 煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型
4.2 基于Apriori算法的煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
4.3 基于煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則的煤礦事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
4.4 煤礦安全主要風(fēng)險因素及其關(guān)聯(lián)因素分析
4.5 本章小結(jié)
5 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價
5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價分析
5.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價模型構(gòu)建
5.3 t-SNE和ACROA-ELM相結(jié)合的煤礦安全風(fēng)險評價
5.4 本章小結(jié)
6 煤礦安全風(fēng)險控制方案研究
6.1 煤礦安全風(fēng)險控制目標(biāo)及流程
6.2 煤礦安全風(fēng)險控制方案
6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究創(chuàng)新
7.3 研究展望
附錄
參考文獻