算力網絡詳解 卷2：算網PaaS

第1章 算力網絡發(fā)展背景 1
1.1　時代背景1
1.1.1　國家戰(zhàn)略 3
1.1.2　5G時代的智能化應用對網絡架構提出了新的要求 5
1.2　電信運營商的算力網絡發(fā)展概述6
1.2.1　運營商算力網絡發(fā)展背景 6
1.2.2　運營商對算力網絡的定義 8
1.2.3　技術趨勢 9
1.2.4　發(fā)展愿景 14
1.2.5　發(fā)展目標 16
第2章 運營商IT架構演進歷史 18
2.1　算力網絡與IT架構的關系 18
2.2　服務架構演進歷史介紹18
2.2.1　單體系統(tǒng)時代 18
2.2.2　SOA時代 19
2.2.3　微服務時代 23
2.2.4　后微服務時代 27
2.2.5　無服務時代 30
2.3　運營商業(yè)務的特點33
2.4　2010年以前“IOE架構”階段 33
2.5　2010—2015年“階段云化&去IOE&IT系統(tǒng)集約化改造”階段 34
2.6　2017年至今云原生改造階段 35
2.6.1　云原生的概念 35
2.6.2　云原生演進路線 35
2.6.3　微服務成為運營商“IT化轉型”的主要路徑 37
2.6.4　運營商云原生化其他進展 38
第3章算力網絡的運營載體 40
3.1　算力網絡載體的體現(xiàn)41
3.1.1　異構算力的統(tǒng)一納管 42
3.1.2　多維度靈活的資源調度 45
3.1.3　算力部署的彈性 46
3.1.4　算力網絡組件的生命周期管理 48
3.1.5　算力網絡下的分布式微服務體系 50
3.1.6　算力網絡能力運營、運維 52
3.1.7　一站式算力網絡門戶 54
3.1.8　總結 54
3.2　電信領域的PaaS平臺 55
3.2.1　PaaS介紹 55
3.2.2　PaaS的重要意義 55
3.2.3　PaaS平臺的建設背景 57
3.2.4　PaaS解決方案 58
3.2.5　PaaS整體架構 60
3.2.6　總結 64
第4章算力網絡調度引擎 65
4.1　算力網絡調度引擎簡介65
4.2　算力網絡調度引擎整體說明68
4.2.1　多算力云管理 68
4.2.2　異構算力資源納管 69
4.2.3　算力網絡資源管理 70
4.2.4　算力網絡資源調度 72
4.2.5　算力網絡資源開通 73
4.3　算力網絡調度引擎核心技術75
4.3.1　算力度量 75
4.3.2　算力感知 77
4.3.3　算力路由 78
4.3.4　在網計算 79
4.3.5　泛在調度 80
4.4　算力網絡新技術的引入82
4.4.1　算力注冊 82
4.4.2　算力調度 88
4.5　電信行業(yè)算力網絡調度引擎應用90
4.5.1　某運營商大數據多云監(jiān)控平臺 90
4.5.2　某運營商多云管理平臺 92
第5章 算力網絡彈性計算 93
5.1　彈性計算平臺的技術堆棧94
5.1.1　基礎架構層 94
5.1.2　容器引擎層 95
5.1.3　容器編排層 95
5.1.4　集成服務層 95
5.1.5　平臺服務層 96
5.2　彈性計算平臺的主要功能96
5.2.1　資源適配 96
5.2.2　資源管理 98
5.2.3　應用管理 100
5.3　彈性計算平臺的核心技術101
5.3.1　容器網絡技術 101
5.3.2　資源調度技術 105
5.3.3　安全容器技術 109
5.4　彈性計算平臺在電信行業(yè)中的應用 112
5.4.1　資源適配 113
5.4.2　應用編排 114
5.4.3　應用運維 116
第6章算力網絡微服務 118
6.1　算力網絡微服務體系介紹118
6.1.1　發(fā)展歷史 118
6.1.2　整體架構 124
6.2　算力網絡微服務整體說明125
6.2.1　算力應用開發(fā) 125
6.2.2　算力應用注冊發(fā)現(xiàn) 126
6.2.3　算力應用調用 127
6.2.4　算力應用治理 128
6.2.5　算力網關 132
6.3　算力網絡微服務組件134
6.3.1　分布式緩存平臺 135
6.3.2　消息平臺 135
6.3.3　分布式數據訪問代理 138
6.3.4　分布式任務調度 139
6.3.5　調用鏈日志追蹤 140
6.3.6　分布式配置 142
6.4　高性能服務網格143
6.4.1　什么是Service Mesh 143
6.4.2　服務網格Istio 144
6.5　算力網絡新技術引入145
6.5.1　Serverless技術 145
6.5.2　Apache Pulsar147
6.6　電信行業(yè)算力網絡微服務應用148
6.6.1　電信企業(yè)級微服務架構綜述 148
6.6.2　微服務應用托管 149
6.6.3　微服務任務應用調度 150
6.6.4　服務治理 151
第7章 算力網絡能力開放 152
7.1　算力網絡能力開放體系介紹152
7.2　算力網絡能力開放整體說明153
7.3　算力網絡能力開放功能實現(xiàn)156
7.3.1　合作伙伴視圖 156
7.3.2　運營者視圖 157
7.3.3　能力集成管控 158
7.4　算力網絡能力開放核心技術171
7.4.1　北向能力接口—契約式API 171
7.4.2　算力資源開放 174
7.4.3　算力網絡組件服務開放 177
7.4.4　算力與IT組件生命周期管理 181
7.4.5　算力及IT服務注冊 183
7.4.6　算力及IT服務調用 187
7.5　算力網絡能力開放新技術引入189
7.5.1　區(qū)塊鏈技術特性 189
7.5.2　區(qū)塊鏈技術應用場景 192
7.5.3　區(qū)塊鏈能力開放 193
7.6　電信行業(yè)算力網絡能力開放應用194
7.6.1　技術定位 194
7.6.2　訂購計費流程 195
7.6.3　應用場景 197
第8章 算力網絡運營運維 198
8.1　算力監(jiān)控199
8.1.1　算力基礎設施監(jiān)控 200
8.1.2　算力組件監(jiān)控 203
8.1.3　算力應用監(jiān)控 205
8.1.4　算力服務監(jiān)控 207
8.2　算力運營分析209
8.2.1　基礎設施運營分析 210
8.2.2　組件運營分析 212
8.2.3　應用運營分析 212
8.2.4　服務運營分析 213
8.3　算力指標管理214
8.3.1　指標模型 215
8.3.2　指標數據管理 216
8.3.3　指標庫 217
8.4　算力告警管理218
8.4.1　告警展示 218
8.4.2　告警配置 220
8.4.3　告警處理 221
8.4.4　告警統(tǒng)計 223
8.5　算力報表管理224
8.5.1　報表模板 226
8.5.2　報表權限 228
8.5.3　報表引擎 229
8.6　算力日志管理231
8.6.1　日志采集 231
8.6.2　日志搜索 238
8.6.3　服務調用鏈 240
8.6.4　應用拓撲 246
8.6.5　統(tǒng)計分析 247
第9章算力網絡門戶 252
9.1　算力商城253
9.1.1　算力資源 254
9.1.2　IT技術組件 256
9.2　算力一體化平臺258
9.3　算力計量259
9.4　算力計費260
9.5　算力資源展示大盤261
9.6　一點開通263
第10章 算力網絡PaaS實踐 265
10.1　實踐場景說明 265
10.2　實踐分析 267
10.3　實踐結論 270
第11章 算力網絡下的PaaS發(fā)展藍圖 271
11.1　算力網絡的發(fā)展給PaaS帶來的機遇與挑戰(zhàn) 271
11.1.1　算力網絡的發(fā)展新機遇 271
11.1.2　算力網絡面臨的挑戰(zhàn) 272
11.1.3　算力網絡實現(xiàn)路徑 273
11.1.4　算力網絡對PaaS發(fā)展的要求 277
11.2　應用模型的發(fā)展展望 278
11.3　多集群管理的發(fā)展展望 280
11.3.1　分布式多集群管理 280
11.3.2　跨云的多集群管理 282
11.4　網絡管理的發(fā)展展望 284
11.4.1　PaaS的VPC實現(xiàn) 284
11.4.2　基于SD-WAN的PaaS網絡能力打通 286
11.5　應用擴容&遷移的發(fā)展展望 287
11.5.1　面向應用的高級HPA 287
11.5.2　跨地域跨集群跨云的數據共享 288
11.6　工作負載協(xié)同調度的發(fā)展展望 289
11.7　統(tǒng)一服務治理的發(fā)展展望 293