第1章 商業(yè)分析和決策導論001
1.1 數據和商業(yè)分析001
1.2 人類決策過程概述003
1.3 商業(yè)分析概述015
1.4 分析的縱向視圖019
1.5 分析的簡單分類022
1.6 分析的成功案例:UPS的ORION項目025
1.7 分析的成功案例:人與機器028
1.8 結論033
參考文獻033
第2章 優(yōu)化和優(yōu)決策035
2.1 線性規(guī)劃解決方案的常見問題類型036
2.2 優(yōu)化模型的類型037
2.3 用于優(yōu)化的線性規(guī)劃039
2.4 運輸問題054
2.5 網絡模型059
2.6 優(yōu)化建模術語065
2.7 使用遺傳算法的啟發(fā)式優(yōu)化066
2.8 結論071
參考文獻072
第3章 決策的模擬建模073
3.1 模擬是基于系統模型的076
3.2 什么是好的模擬應用079
3.3 模擬建模的應用080
3.4 模擬開發(fā)流程081
3.5 不同類型的模擬083
3.6 蒙特卡羅模擬085
3.7 離散事件模擬093
3.8 系統動力學102
3.9 其他類型的模擬模型107
3.10 模擬建模的優(yōu)點109
3.11 模擬建模的缺點110
3.12 模擬軟件111
3.13 結論113
參考文獻114
第4章 多準則決策116
4.1 決策的類型118
4.2 多準則決策方法的分類119
4.3 層次分析法125
4.4 網絡分析法136
4.5 其他多準則決策方法143
4.6 不精確推理的模糊邏輯147
4.7 結論150
參考文獻150
第5章 決策系統152
5.1 用于決策的人工智能和專家系統152
5.2 專家系統概述158
5.3 專家系統的應用162
5.4 專家系統的結構165
5.5 知識工程過程168
5.6 專家系統的優(yōu)點和缺點178
5.7 基于案例的推理182
5.8 結論190
參考文獻190
第6章 商業(yè)分析的未來192
6.1 大數據分析193
6.2 深度學習206
6.3 認知計算220
6.4 結論223
參考文獻224