優(yōu)化與近似

1 概述 1．1 優(yōu)化問題的重要性1．2 優(yōu)化1．2．1 無約束優(yōu)化與臨界點1．2．2 約束很優(yōu)化1．2．3 變分問題1．2．4 很優(yōu)控制問題1．3 近似1．4 本書結(jié)構(gòu)框架及用途第一部分 數(shù)學規(guī)劃 2 線性規(guī)劃 2．1 經(jīng)典算例2．2 線性規(guī)劃問題的結(jié)構(gòu)2．3 靈敏性和對偶性2．4 最后一個澄清的例子2．5 結(jié)束語2．6 練習2．6．1 基礎(chǔ)練習2．6．2 實踐練習2．6．3 案例研究3 非線性規(guī)劃 3．1 經(jīng)典算例3．2 非線性規(guī)劃問題的結(jié)構(gòu)3．3 很優(yōu)化條件3．4 凸性3．5 對偶性3．6 結(jié)束語3．7 練習3．7．1 基礎(chǔ)練習3．7．2 實踐練習3．7．3 案例研究4 數(shù)值近似 4．1 無約束最小化的實用數(shù)值算法4．1．1 方向4．1．2 步長4．2 基于無約束最小化的約束問題觀點4．2．1 幾種約束的算法4．2．2 執(zhí)行的一個重要問題4．3 一些精選的例子4．4 結(jié)束語4．5 練習4．5．1 基礎(chǔ)練習4．5．2 上機練習4．5．3 案例研究參考文獻第二部分 變分問題 5 變分問題的基本理論 5．1 經(jīng)典算例5．2 很優(yōu)解的存在性5．3 光滑下的很優(yōu)化條件5．4 約束5．5 結(jié)束語5．6 練習5．6．1 基礎(chǔ)練習5．6．2 實踐練習5．6．3 案例研究6 變分問題的數(shù)值近似 6．1 數(shù)值處理的重要性6．2 光滑逼近6．2．1 下降方向6．3 約束下的近似6．4 一些例子6．5 偽碼形式的算法6．6 練習6．6．1 基礎(chǔ)練習6．6．2 上機練習6．6．3 案例研究參考文獻第三部分 很優(yōu)控制 7 很優(yōu)控制的基本原理 7．1 經(jīng)典算例7．2 簡單的存在結(jié)果7．3 很優(yōu)性條件7．4 龐特里亞金原理7．5 其他重要制約因素7．6 很優(yōu)性條件的充分性7．7 結(jié)束語7．8 練習7．8．1 基礎(chǔ)練習7．8．2 實踐練習7．8．3 案例研究8 基本很優(yōu)控制問題的數(shù)值逼近與動態(tài)規(guī)劃 8．1 簡介8．2 變分問題的簡化8．3 要求更高的情況8．4 動態(tài)規(guī)劃8．5 結(jié)束語8．6 練習8．6．1 基礎(chǔ)練習8．6．2 上機練習8．6．3 案例研究參考文獻