Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（視頻教學(xué)版）

第1章  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述
1.1  為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2  基本概念和術(shù)語
1.3  數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)與存儲結(jié)構(gòu)
1.3.1  邏輯結(jié)構(gòu)
1.3.2  存儲結(jié)構(gòu)
1.4  抽象數(shù)據(jù)類型及其描述
1.4.1  什么是抽象數(shù)據(jù)類型
1.4.2  抽象數(shù)據(jù)類型的描述
1.5  算法
1.5.1  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的關(guān)系
1.5.2  什么是算法
1.5.3  算法的五大特性
1.5.4  算法的描述
1.6  算法分析
1.6.1  算法設(shè)計的4個目標(biāo)
1.6.2  算法效率評價
1.6.3  算法時間復(fù)雜度
1.6.4  算法的空間復(fù)雜度
1.7  學(xué)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的秘訣
1.8  習(xí)題
第2章  線性表
2.1  線性表的概念及運(yùn)算
2.1.1  線性表的邏輯結(jié)構(gòu)
2.1.2  線性表的抽象數(shù)據(jù)類型
2.2  線性表的順序表示與實(shí)現(xiàn)
2.2.1  線性表的順序存儲
2.2.2  順序表的基本運(yùn)算
2.2.3  基本操作算法分析
2.2.4  順序表的應(yīng)用舉例
2.3  線性表的鏈?zhǔn)奖硎九c實(shí)現(xiàn)
2.3.1  單鏈表的存儲結(jié)構(gòu)
2.3.2  單鏈表上的基本運(yùn)算
2.3.3  單鏈表應(yīng)用舉例
2.3.4  循環(huán)單鏈表
2.3.5  雙向鏈表
2.5  一元多項(xiàng)式的表示與相乘
2.5.1  一元多項(xiàng)式的表示
2.5.2  一元多項(xiàng)式相乘
2.6  小結(jié)
第3章  棧與隊列
3.1  棧的表示與實(shí)現(xiàn)
3.1.1  棧的定義
3.1.2  棧的抽象數(shù)據(jù)類型
3.1.3  順序棧
3.1.4  鏈棧
3.2  棧的應(yīng)用
3.2.1  數(shù)制轉(zhuǎn)換
3.2.2  行編輯程序
3.2.3  算術(shù)表達(dá)式求值
3.3  棧與遞歸
3.3.1  遞  歸
3.3.2  消除遞歸
3.4  隊列的表示與實(shí)現(xiàn)
3.4.1  隊列的定義
3.4.2  隊列的抽象數(shù)據(jù)類型
3.4.3  順序隊列
3.4.4  順序循環(huán)隊列
3.4.5  雙端隊列
3.4.6  鏈?zhǔn)疥犃?br />3.5  隊列的應(yīng)用
3.5.1  隊列在楊輝三角中的應(yīng)用
3.5.2  隊列在回文中的應(yīng)用
3.6  小  結(jié)
第4章  串、數(shù)組與廣義表
4.1  串的定義及抽象數(shù)據(jù)類型
4.1.1  什么是串
4.1.2  串的抽象數(shù)據(jù)類型
4.2  串的存儲表示
4.2.1  串的順序存儲結(jié)構(gòu)
4.2.2  串的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)
4.2.3  順序串應(yīng)用舉例
4.3  串的模式匹配
4.3.1  樸素模式匹配算法——模式匹配算法Brute-Force
4.3.2  KMP算法
4.3.3  模式匹配應(yīng)用舉例
4.4  數(shù)組的定義及抽象數(shù)據(jù)類型
4.4.1  數(shù)組的基本概念
4.4.2  數(shù)組的順序存儲結(jié)構(gòu)
4.4.3  特殊矩陣的壓縮存儲
4.4.4  稀疏矩陣的壓縮存儲
4.5  廣義表
4.5.1  什么是廣義表
4.5.2  廣義表的抽象數(shù)據(jù)類型
4.5.3  廣義表的頭尾鏈表表示
4.5.4  廣義表的擴(kuò)展線性鏈表表示
4.6  小結(jié)
第5章  樹
5.1  樹
5.1.1  樹的定義
5.1.2  樹的邏輯表示
5.1.2  樹的抽象數(shù)據(jù)類型
5.2  二叉樹
5.2.1  二叉樹的定義
5.2.2  二叉樹的性質(zhì)
5.2.3  二叉樹的抽象數(shù)據(jù)類型
5.2.4  二叉樹的存儲表示
5.3  二叉樹的遍歷
5.3.1  二叉樹遍歷的定義
5.3.2  二叉樹的先序遍歷
5.3.3  二叉樹的中序遍歷
5.3.4  二叉樹的后序遍歷
5.4  二叉樹的線索化
5.4.1  二叉樹的線索化定義
5.4.2  二叉樹的線索化
5.4.3  線索二叉樹的遍歷
5.4.4  線索二叉樹的應(yīng)用舉例
5.5  樹、森林與二叉樹
5.5.1  樹的存儲結(jié)構(gòu)
5.5.2  樹轉(zhuǎn)換為二叉樹
5.5.3  森林轉(zhuǎn)換為二叉樹
5.5.4  二叉樹轉(zhuǎn)換為樹和森林
5.5.5  樹和森林的遍歷
5.6  哈夫曼樹
5.6.1  哈夫曼樹的定義
5.6.2  哈夫曼編碼
5.6.3  哈夫曼編碼算法的實(shí)現(xiàn)
5.7  小  結(jié)
習(xí)  題
第6章  圖
6.1  圖的定義與相關(guān)概念
6.1.1  圖的定義
6.1.2  圖的相關(guān)概念
6.1.3  圖的抽象數(shù)據(jù)類型
6.2  圖的存儲結(jié)構(gòu)
6.2.1  鄰接矩陣表示法
6.2.2  鄰接表表示法
6.2.3  十字鏈表
6.2.4  鄰接多重表
6.3  圖的遍歷
6.3.1  圖的深度優(yōu)先遍歷
6.3.2  圖的廣度優(yōu)先遍歷
6.4  圖的連通性問題
6.4.1  無向圖的連通分量與生成樹
6.4.2  最小生成樹
6.5  有向無環(huán)圖
6.5.1  AOV網(wǎng)與拓?fù)渑判?br />6.5.2  AOE網(wǎng)與關(guān)鍵路徑
6.6  最短路徑
6.6.1  從某個頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑
6.6.2  每一對頂點(diǎn)之間的最短路徑
6.7  圖的應(yīng)用舉例
6.7.1  距離某個頂點(diǎn)的最短路徑長度為k的所有頂點(diǎn)
6.7.2  求圖中頂點(diǎn)u到頂點(diǎn)v的簡單路徑
6.8  小結(jié)
第7章  查找
7.1  查找的基本概念
7.2  靜態(tài)查找
7.2.1  順序表的查找
7.2.2  有序順序表的查找
7.2.3  索引順序表的查找
7.3  動態(tài)查找
7.3.1  二叉排序樹
7.3.2  平衡二叉樹
7.4  B-樹與B 樹
7.4.1  B-樹
7.4.2  B 樹
7.5  哈希表
7.5.1  哈希表的定義
7.5.2  哈希函數(shù)的構(gòu)造方法
7.5.3  處理沖突的方法
7.5.4  哈希表應(yīng)用舉例
7.6  小  結(jié)
第8章  排序
8.1  排序的基本概念
8.2  插入排序
8.2.1  直接插入排序
8.2.2  折半插入排序
8.2.3  希爾排序
8.2.4  插入排序應(yīng)用舉例
8.3  選擇排序
8.3.1  簡單選擇排序
8.3.2  堆排序
8.4  交換排序
8.4.1  冒泡排序
8.4.2  快速排序
8.4.3  交換排序應(yīng)用舉例
8.5  歸并排序
8.6  基數(shù)排序
8.6.1  基數(shù)排序算法
8.6.2  基數(shù)排序應(yīng)用舉例
8.7  小  結(jié)
參考文獻(xiàn)