數(shù)字化轉(zhuǎn)型之企業(yè)架構(gòu)重塑

第1章  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 1
1.1  數(shù)字化轉(zhuǎn)型——這是一道唯一選項的必答題 1
1.1.1  轉(zhuǎn)型正當(dāng)時：時代列車呼嘯而來 1
1.1.2  數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大目標(biāo)：體驗提升、效率提升和模式創(chuàng)新 3
1.1.3  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：全量全要素的實時連接和反饋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新 3
1.1.4  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高級階段：智能化時代才是未來 5
1.1.5  數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景：用企業(yè)大腦驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營 6
1.1.6  數(shù)字化轉(zhuǎn)型起點：從數(shù)字化應(yīng)用開始 7
1.2  業(yè)務(wù)重塑——鳳凰涅槃重生 8
1.2.1  數(shù)字化研發(fā)：數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品工廠，縮短產(chǎn)品研發(fā)時間 9
1.2.2  數(shù)字化生產(chǎn)：敏捷化的系統(tǒng)建設(shè)模式，個性化業(yè)務(wù)的批量化生產(chǎn) 11
1.2.3  數(shù)字化運(yùn)營：集中化、自動化的交付，流程再造助力運(yùn)營效率持續(xù)提升 12
1.2.4  數(shù)字化營銷：場景驅(qū)動的智能營銷，精準(zhǔn)互動交易 14
1.2.5  數(shù)字化渠道：全渠道協(xié)作無縫銜接，提升客戶體驗 15
1.3  企業(yè)架構(gòu)重塑——轉(zhuǎn)型路上升級發(fā)動機(jī) 16
1.3.1  技術(shù)融合場景，體驗創(chuàng)新 17
1.3.2  技術(shù)架構(gòu)升級，科技創(chuàng)新 18
1.3.3  探索業(yè)務(wù)開放，生態(tài)創(chuàng)新 19
1.3.4  加大科技投入，組織創(chuàng)新 19
第2章  架構(gòu)重塑的核心是數(shù)字中臺 21
2.1  建設(shè)企業(yè)大腦——實現(xiàn)企業(yè)主動運(yùn)營 21
2.1.1  企業(yè)大腦——主動運(yùn)營型企業(yè)的指揮中樞 21
2.1.2  企業(yè)架構(gòu)與中臺——企業(yè)大腦的頂層設(shè)計 22
2.2  以數(shù)字化中臺構(gòu)成企業(yè)大腦的物理載體 24
2.2.1  中臺概念：為前臺而生 25
2.2.2  中臺架構(gòu)：IT 架構(gòu)發(fā)展的必然 26
2.2.3  為什么用中臺架構(gòu)進(jìn)行IT架構(gòu)重塑 28
2.2.4  中臺架構(gòu)是平臺建設(shè)的自然演進(jìn) 29
2.2.5  中臺架構(gòu)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下重構(gòu)IT的最佳選擇 30
2.3  中臺建設(shè)策略——場景驅(qū)動，價值引領(lǐng) 32
2.3.1  前臺提升客戶體驗：極致的個性化 32
2.3.2  中臺提供可重用能力：極致的標(biāo)準(zhǔn)化 33
2.3.3  后臺要穩(wěn)定高效：極致的效率化 34
2.4  中臺全景圖——企業(yè)數(shù)字化中臺的組成 35
2.4.1  解讀中臺架構(gòu)模式、建設(shè)目標(biāo)與碎片化的中臺建設(shè)路徑 35
2.4.2  中臺模式的企業(yè)IT架構(gòu)之應(yīng)用架構(gòu) 37
2.4.3  數(shù)字化中臺建設(shè)的方法體系 40
2.4.4  可變性管理是實現(xiàn)可重用的關(guān)鍵 43
第3章  中臺的核心是建設(shè)數(shù)字化的可重用體系 45
3.1  中臺的本質(zhì)：建立可重用能力體系 45
3.2  研發(fā)的核心原則：通過可重用構(gòu)件，實現(xiàn)個性化的軟件 47
3.3  數(shù)字化時代的特征：數(shù)字化的軟件研發(fā) 48
3.3.1  業(yè)務(wù)方案的結(jié)構(gòu)化 49
3.3.2  軟件架構(gòu)的數(shù)字化 50
3.3.3  數(shù)據(jù)建模與知識建模 52
3.3.4  智能化業(yè)務(wù)流程建模 55
3.3.5  智能化業(yè)務(wù)規(guī)則建模 59
3.3.6  軟件持續(xù)交付的方法與規(guī)范 60
3.3.7  行為驅(qū)動的軟件測試方法 61
3.3.8  高效率交付的低代碼開發(fā)方法 62
第4章  業(yè)務(wù)中樞：實現(xiàn)柔性的服務(wù)能力 66
4.1  需求結(jié)構(gòu)化描述 66
4.1.1  需求結(jié)構(gòu)化的目標(biāo) 66
4.1.2  需求結(jié)構(gòu)化的要領(lǐng) 69
4.1.3  需求結(jié)構(gòu)化的模型 69
4.1.4  需求結(jié)構(gòu)化的可視化方法 73
4.1.5  應(yīng)用工程中的業(yè)務(wù)重用 85
4.2  可重用體系架構(gòu)的設(shè)計方法 87
4.2.1  架構(gòu)的設(shè)計方法 87
4.2.2  通過企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)分級分類原則，實現(xiàn)架構(gòu)管控 95
4.3  業(yè)務(wù)可變性設(shè)計方法 97
4.3.1  第一階段：發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的可變性 98
4.3.2  第二階段：如何進(jìn)行擴(kuò)展性建模 101
4.3.3  第三、四階段：擴(kuò)展點與能力匹配 105
4.4  業(yè)務(wù)可變性技術(shù)框架 106
4.4.1  技術(shù)框架解決可變性問題 106
4.4.2  從技術(shù)框架角度看可變性 108
4.4.3  技術(shù)框架的運(yùn)行機(jī)理 114
第5章  數(shù)據(jù)中樞：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn) 117
5.1  數(shù)據(jù)中臺之認(rèn)知篇 117
5.1.1  千人千面的數(shù)據(jù)中臺 117
5.1.2  “狹義”與“廣義”的數(shù)據(jù)中臺 119
5.1.3  數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺 120
5.1.4  數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫 121
5.1.5  數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)資產(chǎn) 124
5.1.6  數(shù)據(jù)中臺與主數(shù)據(jù) 126
5.2  數(shù)據(jù)中臺之框架篇 127
5.2.1  數(shù)據(jù)中臺的價值框架 127
5.2.2  數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)演變 128
5.2.3  主數(shù)據(jù)：為應(yīng)用提供可靠核心數(shù)據(jù) 129
5.2.4  數(shù)據(jù)建模：以模型驅(qū)動數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn) 132
5.2.5  數(shù)據(jù)資產(chǎn)：全要素關(guān)聯(lián)的資產(chǎn)掌控 133
5.2.6  數(shù)據(jù)服務(wù)：服務(wù)封裝響應(yīng)數(shù)據(jù)需求 136
5.2.7  知識圖譜：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用 138
5.3  數(shù)據(jù)中臺之方法篇 139
5.3.1  數(shù)據(jù)中臺之“集”，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)匯集 139
5.3.2  數(shù)據(jù)中臺之“連”，重點在識別連接 140
5.3.3  數(shù)據(jù)中臺之“治”，難點在治理管控 141
5.3.4  數(shù)據(jù)中臺之“用”，體現(xiàn)在長效運(yùn)營 145
5.4  數(shù)據(jù)中臺之應(yīng)用篇 146
5.4.1  客戶標(biāo)簽 147
5.4.2  網(wǎng)點優(yōu)化 149
5.4.3  精準(zhǔn)營銷 152
5.4.4  風(fēng)險管控 154
第6章  AI中樞：數(shù)字孿生與智慧大腦 157
6.1  AI中臺是企業(yè)的智慧中樞 157
6.1.1  為什么要建設(shè)AI中臺 157
6.1.2  典型業(yè)務(wù)場景 158
6.2  AI中臺架構(gòu) 159
6.2.1  AI中臺架構(gòu)圖 159
6.2.2  能力開放中心 160
6.2.3  AI資產(chǎn)中心 160
6.2.4  AI開發(fā)中心 160
6.2.5  AI算力中心 161
6.2.6  AI管理中心 161
6.2.7  AI應(yīng)用中心 161
6.3  AI中臺與其他中臺的關(guān)系 162
6.4  數(shù)字孿生——萬物皆可克隆 162
6.4.1  數(shù)字孿生的前世今生 163
6.4.2  數(shù)字孿生典型應(yīng)用之制造行業(yè) 165
6.4.3  數(shù)字孿生典型應(yīng)用之建筑行業(yè) 165
6.4.4  數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢 166
第7章  技術(shù)中樞：數(shù)字化的加速器 168
7.1  技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn) 168
7.2  企業(yè)級技術(shù)架構(gòu)的藍(lán)圖概覽 169
7.3  服務(wù)框架 171
7.3.1  當(dāng)前應(yīng)用微服務(wù)化出現(xiàn)的問題與解決原則 171
7.3.2  服務(wù)調(diào)用模式與服務(wù)框架選擇 173
7.3.3  關(guān)于服務(wù)網(wǎng)格探討 175
7.4  集成框架 178
7.4.1  應(yīng)用集成架構(gòu)，提高企業(yè)應(yīng)用的整合能力 178
7.4.2  統(tǒng)一身份認(rèn)證 179
7.4.3  統(tǒng)一組織機(jī)構(gòu)用戶數(shù)據(jù) 182
7.4.4  統(tǒng)一應(yīng)用門戶 185
7.4.5  企業(yè)服務(wù)總線 191
7.4.6  Open API 197
7.5  企業(yè)級研發(fā)體系 198
7.5.1  在建立數(shù)字化生產(chǎn)線之軟件生產(chǎn)的全流程進(jìn)行梳理 198
7.5.2  打造數(shù)字生產(chǎn)線需要做到五個統(tǒng)一 201
7.5.3  度量與引領(lǐng)性指標(biāo)必不可少 203
7.6  分布式技術(shù)體系 205
7.6.1  集中式的服務(wù)配置管理 205
7.6.2  消息模式與實現(xiàn)技術(shù)選擇 206
7.6.3  數(shù)據(jù)分布與信息聚合的設(shè)計模式 207
7.6.4  感覺分布與知覺聚合 213
第8章  打造低代碼平臺：實現(xiàn)個性化自助研發(fā) 219
8.1  基于可重用的業(yè)務(wù)組件支撐業(yè)務(wù)需求快速落地 219
8.1.1  業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)模型 220
8.1.2  標(biāo)準(zhǔn)化流程編排 221
8.1.3  業(yè)務(wù)化規(guī)則定義 227
8.1.4  組件化展現(xiàn)設(shè)計 227
8.2  整體的可擴(kuò)展性是平臺可持續(xù)發(fā)展的保障 228
8.3  平臺需要全面支撐應(yīng)用的生命周期 230
第9章  用戶體驗平臺：極致的交互體驗 233
9.1  用戶體驗的設(shè)計流程 234
9.1.1  用戶體驗研究 234
9.1.2  產(chǎn)品設(shè)計沖刺（PDS） 235
9.1.3  用戶畫像 235
9.1.4  用戶故事 235
9.1.5  線框圖和原型設(shè)計 235
9.1.6  設(shè)計驗證 236
9.2  改善用戶體驗的關(guān)鍵技術(shù) 237
9.2.1  非接觸式手勢控制 237
9.2.2  虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實 237
9.2.3  可穿戴設(shè)備 238
9.2.4  物聯(lián)網(wǎng) 238
9.2.5  語音技術(shù)與虛擬助理 238
9.2.6  人工智能 238
9.3  數(shù)字化體驗場景 239
9.3.1  無接觸式酒店 239
9.3.2  游戲化工業(yè)生產(chǎn) 239
9.3.3  全息課堂 239
9.3.4  遠(yuǎn)程維修輔導(dǎo) 240
第10章  企業(yè)架構(gòu)重塑之實施與配套變革 241
10.1  企業(yè)架構(gòu)重塑路線圖 241
10.1.1  現(xiàn)狀分析與評估 242
10.1.2  整體規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計 242
10.1.3  重塑項目群實施 243
10.2  企業(yè)架構(gòu)重塑實施管理 244
10.2.1  成立架構(gòu)重塑項目辦公室 244
10.2.2  采用敏捷開發(fā)方法建設(shè)中臺 245
10.3  企業(yè)架構(gòu)重塑配套變革 246
10.3.1  組織變革管理 248
10.3.2  流程變革管理 249
第11章  企業(yè)架構(gòu)重塑的未來 250
11.1  大廠紛紛跟進(jìn) 250
11.2  行業(yè)用戶實踐 251
11.3  市場空間廣闊 252
附錄A  中臺建設(shè)的評估體系 253
A.1  成熟度分級模型評估框架 256
A.1.1  業(yè)務(wù)成熟度模型 256
A.1.2  架構(gòu)成熟度模型 259
A.1.3  軟件過程成熟度模型 261
A.1.4  組織保障成熟度模型 262
A.2  成熟度評估流程 264
A.2.1  評估準(zhǔn)備 265
A.2.2  執(zhí)行評估 265
A.2.3  分析評估 267
A.2.4  報告結(jié)論 267
后記 269