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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)如何始于業(yè)務(wù)、取于業(yè)務(wù)、用于業(yè)務(wù)。既有扎實(shí)的理論鋪設(shè)，又有具體的案例支撐，通俗易懂地回答了數(shù)據(jù)“怎么來(lái)”和“怎么用”的問(wèn)題。同時(shí)，本書(shū)總結(jié)出了解決業(yè)務(wù)分析難題的六大步驟，包括對(duì)最終數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)源的選取方法，以及通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)模塊的判斷確定分析方法的適用場(chǎng)景，最終推演、驗(yàn)證、分析出結(jié)論，并選擇分析結(jié)果展現(xiàn)方式，讓數(shù)據(jù)分析全過(guò)程形成閉環(huán)。本書(shū)的內(nèi)容從底層原理出發(fā)，幫助讀者打好數(shù)據(jù)分析基本功。在原理的講解過(guò)程中，通過(guò)提問(wèn)、思考、解答、案例分享的方式，結(jié)合三位專(zhuān)家十多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，讓讀者從根本上理解數(shù)據(jù)分析、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析。本書(shū)適合數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者閱讀，也適合大中專(zhuān)院校數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的老師和學(xué)生使用。

作者簡(jiǎn)介

　　周文全，暨南大學(xué)畢業(yè)，10多年工作經(jīng)驗(yàn)，先后在中國(guó)電信、阿里巴巴、騰訊從事數(shù)據(jù)分析工作，億級(jí)App商業(yè)增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人。微信公眾號(hào)“數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之道” 運(yùn)營(yíng)者，教授全網(wǎng)暢銷(xiāo)課“Spring數(shù)據(jù)分析思維案例實(shí)戰(zhàn)”。優(yōu)秀講師，創(chuàng)作型職場(chǎng)從業(yè)者，擅長(zhǎng)思維發(fā)散、問(wèn)題分析與解決、探索新技術(shù)。黃怡媛，本科為暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，碩士為英國(guó)巴斯大學(xué)創(chuàng)業(yè)與管理專(zhuān)業(yè)。畢業(yè)后在騰訊、阿里巴巴等國(guó)內(nèi)一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作，參與過(guò)億級(jí)toC產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)，也參與過(guò)toB產(chǎn)品從0到1的搭建，有5年多的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)分析和策略制定，關(guān)注商業(yè)和科技行業(yè)動(dòng)向，樂(lè)于探索新領(lǐng)域。馬炯雄，本科為廣東工業(yè)大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)。畢業(yè)后在騰訊工作，有超過(guò)十年的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，對(duì)問(wèn)題的拆解和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建有自己獨(dú)特的見(jiàn)解和方法。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章　數(shù)據(jù)分析始于懂業(yè)務(wù)，切于指標(biāo)體系 001
1.1　怎樣才叫懂業(yè)務(wù)并高于業(yè)務(wù)視角 002
1.1.1　懂業(yè)務(wù)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 003
1.1.2　什么是高于業(yè)務(wù)視角 008
1.2　如何才能成為懂業(yè)務(wù)的專(zhuān)家 014
1.2.1　多想一步，不做只為完成工作的“機(jī)器人” 015
1.2.2　主動(dòng)思考，培養(yǎng)批判性思維 018
1.3　四步法建立指標(biāo)體系 021
1.3.1　指標(biāo)的含義 021
1.3.2　指標(biāo)體系的定義 022
1.3.3　指標(biāo)體系建立的四個(gè)步驟 023
1.4　五大行業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和指標(biāo)體系 028
1.4.1　能源行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以中石化為例 029
1.4.2　政務(wù)行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以粵省事為例 033
1.4.3　金融行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以建行App 為例 035
1.4.4　教育行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以騰訊課堂為例 037
1.4.5　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系 039

第2章　良好的目標(biāo)拆解能夠讓分析事半功倍 043
2.1　目標(biāo)拆解的核心法則 044
2.1.1　MECE 法則是什么 045
2.1.2　如何做到完全窮盡和相互獨(dú)立 046
2.1.3　MECE 法則實(shí)踐案例 051
2.2　利用公式法進(jìn)行拆解 055
2.2.1　公式法的定義 055
2.2.2　生活中的問(wèn)題用公式法拆解 055
2.2.3　銷(xiāo)售中的問(wèn)題用公式法拆解 057
2.2.4　互聯(lián)網(wǎng)中的問(wèn)題用公式法拆解 059
2.3　利用路徑法進(jìn)行拆解 064
2.3.1　路徑法的定義 064
2.3.2　路徑法的案例：分析某清理工具App 的日活趨勢(shì) 064
2.4　利用模塊法進(jìn)行拆解 068
2.4.1　模塊法的定義 069
2.4.2　模塊法的案例：利用商業(yè)畫(huà)布模型拆解商業(yè)問(wèn)題 069

第3章　數(shù)據(jù)的選取對(duì)最終分析產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響 075
3.1　常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和獲取途徑 076
3.1.1　數(shù)據(jù)的類(lèi)型 076
3.1.2　數(shù)據(jù)的獲取渠道 078
3.1.3　外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的獲取 081
3.1.4　內(nèi)部數(shù)據(jù)的提取 082
3.2　選取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)預(yù)處理 092
3.2.1　選取數(shù)據(jù)的原則 092
3.2.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理 095

第4章　業(yè)務(wù)模塊決定分析方法的適用場(chǎng)景 103
4.1　行業(yè)分析 104
4.1.1　行業(yè)分析的目的確認(rèn) 105
4.1.2　系統(tǒng)性資料搜集和整理 108
4.1.3　找到行業(yè)的痛點(diǎn) 112
4.1.4　形成自己的策略和觀點(diǎn) 114
4.2　市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 117
4.2.1　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 117
4.2.2　用戶(hù)構(gòu)成預(yù)測(cè)法 121
4.3　渠道質(zhì)量評(píng)估 125
4.3.1　渠道的定義、分類(lèi)和管理 126
4.3.2　渠道質(zhì)量分析法 128
4.3.3　渠道反作弊分析法 133
4.4　產(chǎn)品分析 136
4.4.1　產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)合理性分析 136
4.4.2　產(chǎn)品的健康度分析 143
4.4.3　產(chǎn)品精細(xì)化分群運(yùn)營(yíng)分析 145
4.5　運(yùn)營(yíng)活動(dòng)分析 150
4.5.1　活動(dòng)目標(biāo)拆解分析法 152
4.5.2　設(shè)計(jì)活動(dòng)內(nèi)容之選品分析法 155
4.5.3　活動(dòng)前上線(xiàn)預(yù)熱之優(yōu)惠券營(yíng)銷(xiāo)分析 157
4.5.4　活動(dòng)正式上線(xiàn)之指標(biāo)體系日常監(jiān)控分析 160
4.5.5　活動(dòng)后效果復(fù)盤(pán)之整體效果分析 161
4.6　用戶(hù)增長(zhǎng)分析 163
4.6.1　用戶(hù)留存率增長(zhǎng)分析 165
4.6.2　用戶(hù)流失率降低分析 171

第5章　推演、組織、驗(yàn)證出正確的結(jié)論 177
5.1　合理推演，避免謬誤，從而得出正確的結(jié)論 178
5.1.1　過(guò)度簡(jiǎn)化因果謬誤 178
5.1.2　滑坡謬誤 180
5.1.3　忽略常見(jiàn)原因謬誤 182
5.1.4　事后歸因謬誤 183
5.1.5　以偏概全謬誤 184
5.2　分析結(jié)論的組織：金字塔原理的使用 186
5.2.1　結(jié)論的三個(gè)層次 186
5.2.2　什么是金字塔原理 189
5.2.3　如何運(yùn)用金字塔原理 190
5.3　多數(shù)分析結(jié)論都需要靠AB 測(cè)試來(lái)驗(yàn)證 193
5.3.1　AB 測(cè)試的應(yīng)用場(chǎng)景 193
5.3.2　AB 測(cè)試四步法 194
5.3.3　AB 測(cè)試的常見(jiàn)誤區(qū) 198

第6章　數(shù)據(jù)分析的展現(xiàn)方式 201
6.1　圖表是數(shù)據(jù)分析結(jié)論的最直觀展現(xiàn)方式 202
6.1.1　“圖表三千，只取一瓢” 203
6.1.2　根據(jù)論證邏輯，選擇合適的圖表 203
6.1.3　錦上添花的其他圖表類(lèi)型 209
6.1.4　圖表需要優(yōu)化：圖表優(yōu)化的三大原則 211
6.2　分析報(bào)告能把數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和思考進(jìn)一步升華 216
6.2.1　克服拖延癥最好的辦法：“先把手弄臟” 216
6.2.2　搭好基礎(chǔ)框架就完成了至少80% 的工作 216
6.2.3　細(xì)心打磨，增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)說(shuō)服力 217
6.3　把數(shù)據(jù)分析的結(jié)論娓娓道來(lái) 218
6.3.1　匯報(bào)是達(dá)到業(yè)務(wù)目的的手段 218
6.3.2　用講故事的邏輯組織你的匯報(bào) 220
6.3.3　優(yōu)秀匯報(bào)的成熟模型：SCQA 和ZUORA 222
6.3.4　說(shuō)在最后：準(zhǔn)備好面對(duì)問(wèn)題和挑戰(zhàn) 225