寬帶逆合成孔徑雷達(dá)高分辨成像技術(shù)

目錄
“空間信息獲取與處理前沿技術(shù)叢書”序
前言
第1章　緒論　1
1.1　引言　1
1.2　國內(nèi)外典型ISAR成像系統(tǒng)發(fā)展脈絡(luò)　2
1.3　ISAR高分辨成像典型應(yīng)用　9
1.4　ISAR成像基本原理　12
1.4.1　RD成像算法　12
1.4.2　ISAR精細(xì)成像流程　15
1.5　本書主要內(nèi)容　17
參考文獻(xiàn)　18
第2章　高分辨一維成像與脈內(nèi)補(bǔ)償技術(shù)　20
2.1　雷達(dá)目標(biāo)回波脈沖壓縮技術(shù)　21
2.1.1　去斜接收模式下回波脈沖壓縮　22
2.1.2　中頻直接采樣模式下回波脈沖壓縮　25
2.1.3　數(shù)字去斜模式下回波脈沖壓縮　26
2.2　DIFS回波的系統(tǒng)失真分析及補(bǔ)償　26
2.2.1　DIFS信號(hào)中系統(tǒng)失真因素分析　26
2.2.2　系統(tǒng)幅相失真影響分析　28
2.2.3　系統(tǒng)幅相失真補(bǔ)償算法　38
2.3　DIFS回波的一維距離像高速運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償　48
2.3.1　高速運(yùn)動(dòng)對(duì)成像的影響　48
2.3.2　高速運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法　51
2.4　本章小結(jié)　54
參考文獻(xiàn)　54
第3章　ISAR成像精細(xì)化運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)　56
3.1　基于數(shù)字去斜的ISAR成像平動(dòng)補(bǔ)償　56
3.1.1　基于目標(biāo)徑向運(yùn)動(dòng)軌跡擬合的亞距離單元包絡(luò)對(duì)齊　56
3.1.2　相參多普勒質(zhì)心跟蹤相位補(bǔ)償　63
3.2　目標(biāo)高分辨ISAR成像越分辨單元走動(dòng)校正技術(shù)　　69
3.2.1　高分辨ISAR成像越分辨單元走動(dòng)模型　70
3.2.2　基于*小熵黃金分割搜索的MTRC校正　72
3.3　機(jī)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像中的非均勻轉(zhuǎn)動(dòng)補(bǔ)償　81
3.3.1　基于非均勻轉(zhuǎn)動(dòng)變換的機(jī)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像新算法　81
3.3.2　機(jī)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像中的剩余平動(dòng)相位補(bǔ)償算法　92
3.4　本章小結(jié)　98
參考文獻(xiàn)　98
第4章　二維ISAR圖像高質(zhì)量重構(gòu)算法　100
4.1　基于壓縮感知的雷達(dá)成像　101
4.1.1　壓縮感知基本理　101
4.1.2　壓縮感知方位向壓縮算法　102
4.1.3　實(shí)驗(yàn)與分析　104
4.2　自適應(yīng)距離瞬時(shí)多普勒?qǐng)D像重構(gòu)　110
4.2.1　非勻速轉(zhuǎn)動(dòng)目標(biāo)ISAR轉(zhuǎn)臺(tái)成像模型　110
4.2.2　傳統(tǒng)RID算法成像及其不足　112
4.2.3　基于梯度能量函數(shù)的自適應(yīng)RID算法成像　114
4.2.4　實(shí)驗(yàn)與分析　116
4.3　基于超分辨技術(shù)的圖像重構(gòu)算法　119
4.3.1　基于mnk法的成像時(shí)間段選擇　120
4.3.2　基于迭代自適應(yīng)算法的高分辨成像　121
4.3.3　實(shí)驗(yàn)與分析　123
4.4　本章小結(jié)　129
參考文獻(xiàn)　129
第5章　稀疏頻帶ISAR融合成像技術(shù)　131
5.1　稀疏頻帶融合成像基本原理　131
5.2　稀疏頻帶寬帶回波相干化處理　133
5.2.1　稀疏頻帶雷達(dá)回波相干性分析　133
5.2.2　稀疏頻帶雷達(dá)回波相干化處理算法　133
5.3　稀疏頻帶融合算法　137
5.3.1　基于AR模型的稀疏觀測(cè)信號(hào)內(nèi)插　138
5.3.2　基于SL0算法的高分辨距離像重構(gòu)　139
5.3.3　實(shí)驗(yàn)與分析　141
5.4　本章小結(jié)　147
參考文獻(xiàn)　148
第6章　單雷達(dá)序列ISAR圖像三維重構(gòu)算法　149
6.1　采用因式分解法進(jìn)行三維重構(gòu)的數(shù)學(xué)原理　149
6.1.1　ISAR圖像已完成方位向定標(biāo)的情況　150
6.1.2　ISAR圖像未完成方位向定標(biāo)的情況　153
6.2　三維重構(gòu)算法在ISAR成像場(chǎng)景中的影響因素分析　155
6.2.1　ISAR成像中離散投影過程對(duì)三維重構(gòu)的影響　157
6.2.2　雷達(dá)相對(duì)目標(biāo)的觀測(cè)視角對(duì)三維重構(gòu)的影響　164
6.2.3　面元目標(biāo)模型的ISAR圖像仿真與三維重構(gòu)　169
6.3　基于三維重構(gòu)的序列ISAR圖像方位向定標(biāo)　171
6.3.1　僅利用散射點(diǎn)的距離坐標(biāo)信息進(jìn)行方位定標(biāo)　172
6.3.2　利用散射點(diǎn)的距離和多普勒信息進(jìn)行方位定標(biāo)　175
6.4　本章小結(jié)　179
參考文獻(xiàn)　179
第7章　多雷達(dá)干涉ISAR三維成像算法　181
7.1　干涉ISAR三維成像的信號(hào)模型　181
7.2　多雷達(dá)通道ISAR圖像配準(zhǔn)算法　187
7.2.1　多雷達(dá)通道ISAR圖像失配來源　187
7.2.2　基于聯(lián)合平動(dòng)補(bǔ)償?shù)男盘?hào)層ISAR圖像配準(zhǔn)　188
7.3　基于干涉成像技術(shù)的ISAR圖像定標(biāo)算法　195
7.4　仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證　199
7.4.1　散射點(diǎn)目標(biāo)模型的干涉ISAR成像　200
7.4.2　面元目標(biāo)模型的干涉ISAR成像　207
7.4.3　基于干涉成像結(jié)果的ISAR圖像方位向定標(biāo)　211
7.5　本章小結(jié)　214
參考文獻(xiàn)　215
第8章　結(jié)束語　217