分布式計(jì)算系統(tǒng)

　　本書聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的分布式計(jì)算系統(tǒng)，將原理、架構(gòu)、編程的知識進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，統(tǒng)一從設(shè)計(jì)思想、體系架構(gòu)、工作原理、容錯機(jī)制和編程示例5個維度進(jìn)行剖析。本書注重通過橫向比較闡釋該類系統(tǒng)設(shè)計(jì)的共性原理，幫助讀者形成完整、統(tǒng)一的知識體系。 本書概述了分布式計(jì)算系統(tǒng)（第1章），根據(jù)應(yīng)用場景的差異將分布式計(jì)算系統(tǒng)劃分為批處理系統(tǒng)（第3、4章）、流計(jì)算系統(tǒng)（第7、8章）、批流融合系統(tǒng)（第9、10章）、圖處理系統(tǒng)（第11章），并選取了各個類別中的典型代表。由于這些分布式計(jì)算系統(tǒng)不可能孤立地存在，因此本書也介紹了面向文件存儲（第2章）、資源管理（第5章）以及協(xié)調(diào)服務(wù)（第6章）的系統(tǒng)。 本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)高年級本科生的教學(xué)用書，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程等專業(yè)研究生的教學(xué)用書，也可作為部分業(yè)界研發(fā)人員的參考用書。

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