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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《毛竹林多尺度遙感監(jiān)測(cè)方法》共9章。第1章概述毛竹林遙感監(jiān)測(cè)研究的背景和意義，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)與存在問(wèn)題；第2章研究基于地基LiDAR開(kāi)展單株毛竹的幾何參數(shù)測(cè)算方法；第3章探討基于激光雷達(dá)回波強(qiáng)度建立模型來(lái)判別毛竹的年齡；第4章介紹毛竹林大小年遙感識(shí)別方法，對(duì)比了不同數(shù)據(jù)、不同策略下的遙感分類結(jié)果，給出毛竹林遙感分類的時(shí)間；第5章研究在毛竹林大小年分類基礎(chǔ)上構(gòu)建了大小年分異指數(shù)，分析大小年在不同行政區(qū)劃、地形下的時(shí)空分異規(guī)律；第6章研究基于高時(shí)空分辨率的遙感數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)展毛竹林遙感的物候監(jiān)測(cè)方法；第7章研究毛竹筍地上生物量的測(cè)算與評(píng)價(jià)方法；第8章研究從單株和樣地尺度開(kāi)展毛竹林地上生物量測(cè)算模型；第9章嘗試從不同角度解決毛竹林地上生物量遙感飽和問(wèn)題，提高區(qū)域尺度毛竹林地上生物量估算精度。《毛竹林多尺度遙感監(jiān)測(cè)方法》每章的內(nèi)容架構(gòu)為：首先是引言，概述本章的研究背景與主要內(nèi)容；其次圍繞研究?jī)?nèi)容闡述問(wèn)題的切入點(diǎn)，介紹研究區(qū)與數(shù)據(jù)采集、研究方法與技術(shù)路線等；最后分析結(jié)果，得到結(jié)論與討論。

作者簡(jiǎn)介

　　李龍偉，河南三門(mén)峽人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，美國(guó)南伊利諾伊大學(xué)訪學(xué)學(xué)者?，F(xiàn)就職于滁州學(xué)院，擔(dān)任地理信息與旅游學(xué)院地理信息系黨支部書(shū)記、系主任。主要從事林業(yè)遙感、城市遙感研究，主持國(guó)家自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金等省部級(jí)以上研究項(xiàng)目4項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中SCI論文11篇，榮獲中國(guó)林學(xué)會(huì)第八屆梁希青年論文獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，教學(xué)成果獎(jiǎng)3項(xiàng)。徐文兵，同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士。現(xiàn)任職于浙江農(nóng)林大學(xué)，副教授，測(cè)繪工程專業(yè)負(fù)責(zé)人，浙江省測(cè)繪學(xué)會(huì)第十一屆理事會(huì)理事、科普與教育工作委員會(huì)副主任，杭州市測(cè)繪與地理信息協(xié)會(huì)第三屆理事會(huì)理事。主持或參與科研和教改項(xiàng)目76項(xiàng)，發(fā)表科技論文55篇，主編或參編教材著作12部，曾獲國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等60余項(xiàng)。李楠，山東德州人，博士，講師，美國(guó)密歇根州立大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，滁州學(xué)院地理信息與旅游學(xué)院專任教師。主持安徽省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，教學(xué)改革項(xiàng)目2項(xiàng)，出版專著2部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。鄧愫愫，同濟(jì)大學(xué)地圖制圖學(xué)與地理信息工程碩士，香港理工大學(xué)博士?，F(xiàn)任職于浙江農(nóng)林大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院，講師。主要研究方向?yàn)楝F(xiàn)代林業(yè)測(cè)繪技術(shù)、激光雷達(dá)（LiDAR）數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用。主持國(guó)家自然科學(xué)基金，浙江省基礎(chǔ)公益研究計(jì)劃等項(xiàng)目，在國(guó)內(nèi)外高水平期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，副主編和參編教材2部。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及內(nèi)容
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究?jī)?nèi)容
1．2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．2．1 基于激光雷達(dá)的毛竹林監(jiān)測(cè)方法
1．2．2 基于衛(wèi)星遙感技術(shù)的毛竹林監(jiān)測(cè)方法
1．2．3 基于衛(wèi)星遙感的毛竹林物候監(jiān)測(cè)
1．2．4 基于衛(wèi)星遙感的區(qū)域毛竹林地上生物量估測(cè)
參考文獻(xiàn)
第2章基于地基LiDAR的單株毛竹幾何參數(shù)測(cè)算
2．1 引言
2．2 試驗(yàn)概況與數(shù)據(jù)采集
2．2．1 試驗(yàn)場(chǎng)地和樣本選擇
2．2．2 儀器設(shè)備與處理軟件
2．2．3 野外點(diǎn)云數(shù)據(jù)掃描
2．3 單株毛竹點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理
2．3．1 毛竹點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3．2 單株毛竹點(diǎn)云三維模型構(gòu)建
2．4 單株毛竹建?？梢暬Ч治?br />2．4．1 野外單株毛竹點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模整體效果
2．4．2 野外單株毛竹冠層建模效果
2．4．3 室內(nèi)單株毛竹冠層的建模效果
2．4．4 室內(nèi)單株毛竹竹稈的建模效果
2．5 單株毛竹模型四參數(shù)量測(cè)精度與分析
2．6 本章小結(jié)
2．6．1 研究結(jié)論
2．6．2 討論與探討
參考文獻(xiàn)
第3章基于激光回波強(qiáng)度的毛竹竹齡判別
3．1 引言
3．2 試驗(yàn)概況與數(shù)據(jù)采集
3．2．1 研究區(qū)概況
3．2．2 試驗(yàn)儀器與數(shù)據(jù)處理軟件
3．2．3 試驗(yàn)儀器激光輻射定標(biāo)
3．2．4 樣地設(shè)置與數(shù)據(jù)采集
3．3 數(shù)據(jù)處理方法
3．3．1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．3．2 試驗(yàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取
3．3．3 點(diǎn)云激光回波強(qiáng)度改正
3．3．4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法
3．4 基于激光回波強(qiáng)度的毛竹“年”竹齡判別模型
3．4．1 不同竹齡的回波強(qiáng)度的差異性解析
3．4．2 “年”竹齡的竹稈回波強(qiáng)度特點(diǎn)
3．4．3 基于竹稈激光回波強(qiáng)度的毛竹“年”竹齡判別模型
3．4．4 毛竹竹齡“年”判別函數(shù)的檢驗(yàn)
3．5 基于激光回波強(qiáng)度的毛竹竹度判別模型
3．5．1 東湖村后山毛竹竹稈激光回波強(qiáng)度變化規(guī)律
3．5．2 構(gòu)建基于點(diǎn)云激光回波強(qiáng)度的竹度判別模型
3．5．3 毛竹竹度判別方法和模型驗(yàn)證
3．6 本章小結(jié)
3．6．1 研究結(jié)論
3．6．2 本章討論
參考文獻(xiàn)
第4章基于紅邊波段的毛竹林大小年識(shí)別
4．1 引言
4．2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
4．2．1 研究區(qū)概況
4．2．2 數(shù)據(jù)獲取與處理
……
第5章毛竹林大小年時(shí)空分異規(guī)律
第6章基于高時(shí)空分辨率遙感的毛竹林物候監(jiān)測(cè)
第7章毛竹筍地上生物量測(cè)算方法與評(píng)價(jià)
第8章單株及樣地尺度毛竹林地上生物量測(cè)算
第9章區(qū)域尺度毛竹林地上生物量建模與估算
附錄專用名詞索引