以人為本的柔性設(shè)計(jì)：基于人：系統(tǒng)集成方法

譯者序
前言
縮寫詞
第1章　簡介 1
1.1　處理突發(fā)事件 1
1.2　人-系統(tǒng)集成的柔性 4
參考文獻(xiàn) 6
第2章　社會(huì)-技術(shù)系統(tǒng)的柔性分析框架 9
2.1　從剛性自動(dòng)化到柔性自主化 9
2.2　系統(tǒng)的一致表示 13
2.3　資源運(yùn)作 16
2.4　面向態(tài)勢感知的情境模型 19
2.5　本章小結(jié) 23
參考文獻(xiàn) 23
第3章　相關(guān)方法論與模型 25
3.1　復(fù)雜的社會(huì)-技術(shù)系統(tǒng) 25
3.2　SFAC模型 27
3.3　NAIR模型 29
3.4　TOP模型 30
3.5　AUTOS金字塔 32
3.6　本章小結(jié) 33
參考文獻(xiàn) 34
第4章　人-系統(tǒng)集成 35
4.1　面向人-系統(tǒng)集成的認(rèn)識(shí)論 36
4.2　人-系統(tǒng)整體集成仿真 40
4.3　提供更多的自主性和柔性 44
4.4　人工智能與系統(tǒng)工程 47
4.5　PRODEC：程序性和陳述性知識(shí)的獲取 50
4.6　本章小結(jié) 57
參考文獻(xiàn) 57
第5章　基于活動(dòng)的設(shè)計(jì)：場景、HSI演變與創(chuàng)新 61
5.1　從基于場景的設(shè)計(jì)到基于活動(dòng)的設(shè)計(jì) 61
5.2　從HighTech到FlexTech的演變 65
5.3　創(chuàng)新就是冒險(xiǎn) 69
5.4　本章小結(jié) 73
參考文獻(xiàn) 73
第6章　基于模型的人-系統(tǒng)集成的柔性 75
6.1　態(tài)勢感知、具體化和熟悉度 75
6.2　預(yù)測模型與知識(shí)模型 78
6.3　突發(fā)情況和學(xué)習(xí)系統(tǒng) 86
6.4　系統(tǒng)交互模型 87
6.5　本章小結(jié) 90
參考文獻(xiàn) 91
第7章　不可避免的有形性問題 93
7.1　虛擬性、有形性和設(shè)計(jì)柔性 94
7.2　從MBSE到基于人在回路的SimBSE 95
7.3　系統(tǒng)柔性規(guī)劃 100
7.4　人-系統(tǒng)集成的成熟度 102
7.5　信任、復(fù)雜性和有形性 105
7.6　虛擬設(shè)計(jì)的有形性指標(biāo) 108
7.6.1　復(fù)雜性 109
7.6.2　成熟度 110
7.6.3　柔性 110
7.6.4　穩(wěn)定性 111
7.6.5　可持續(xù)性 112
7.7　演變性設(shè)計(jì)與革命性設(shè)計(jì) 113
7.8　本章小結(jié) 115
參考文獻(xiàn) 115
第8章　總結(jié) 117
8.1　系統(tǒng)框架的必要性 117
8.2　從剛性自動(dòng)化到柔性自主化 119
8.3　數(shù)字孿生作為動(dòng)態(tài)文檔 120
8.4　有形性問題 122
8.5　風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、不確定性管理和前瞻性研究 123
8.6　結(jié)論和挑戰(zhàn) 124
參考文獻(xiàn) 127
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