人工智能與科學(xué)之美

第1章人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.1.1人工智能的概念
1.1.2人工智能與人類(lèi)智能
1.2 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史
1.2.1人工智能的誕生(1936~1956年)
1.2.2人工智能的起步期(1956~1974年)·
1.2.3人工智能的第一個(gè)低谷期(1974~1980年)
1.2.4人工智能的應(yīng)用發(fā)展期(1980~1989)
1.2.5人工智能的第二個(gè)低谷期(1989~1993年)
1.2.6人工智能的穩(wěn)步發(fā)展期(1993~2006年)
1.2.7人工智能的蓬勃發(fā)展期(2006年至今)
1.3人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響
13.1科技強(qiáng)國(guó):從領(lǐng)軍企業(yè)看人工智能
1.3.2強(qiáng)人工智能是否會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)失業(yè)
1.3.3多學(xué)科貢獻(xiàn)
1.4 科學(xué)的百家爭(zhēng)鳴:人工智能的三大學(xué)派
1.4.1符號(hào)主義·
1.4.2連接主義
1.4.3 行為主義
1.4.4三大學(xué)派的關(guān)系
1.5給機(jī)器測(cè)智商:圖靈測(cè)試
 
第2章人工智能的實(shí)現(xiàn)
2.1 人類(lèi)知識(shí)
2.1.1 知識(shí)與信息
2.1.2信息的關(guān)聯(lián)形式
2.2 知識(shí)的特性
2.2.1 知識(shí)的相對(duì)正確性
2.2.2知識(shí)的不確定性
2.3算如何表示知識(shí)
2.3.1式表示法
2.3.2框架表示法
2.3.3 知識(shí)圖譜
2.4工能在算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法
2.4.1 編程法
2.4.2模擬法
2.4.3聯(lián)系與區(qū)別
2.5 AlphaGo:深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2.5.1深度學(xué)習(xí)
2.5.2強(qiáng)化學(xué)習(xí).
2.5.3深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2.6大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能的相遇、相識(shí)、相知..
2.6.1大數(shù)據(jù)
2.6.2云計(jì)算
2.6.3數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能
 
第3章人工智能與機(jī)器視覺(jué)
3.1給機(jī)器一雙眼睛
3.1.1機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
3.1.2機(jī)器視覺(jué)實(shí)例
3.2如何讓機(jī)器擁有視覺(jué)
3.2.1 圖像預(yù)處理
3.2.2 邊緣檢測(cè)
3.2.3 閾值分割
3.2.4 圖像匹配
3.3人類(lèi)視覺(jué)與機(jī)器視覺(jué)
3.3.1 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)
3.3.2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
3.3.3機(jī)器覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
3.4人臉識(shí)別:慧眼識(shí)英雄
3.4.1 人臉識(shí)別技術(shù)
3.4.2 人臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方式
……
第4章人工智能與語(yǔ)音識(shí)別
第5章人工智能與智能控制
第6章人工智能的典型應(yīng)用
第7章人工智能與機(jī)器人
第8章人工智能與智能汽車(chē)
第9章發(fā)現(xiàn)人工智能的科學(xué)之美
參考文獻(xiàn)