數(shù)據(jù)化決策（第三版）

定　價：￥98.00

作　者：	[美]道格拉斯·W. 哈伯德
出版社：	中國科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504695680	出版時間：	2022-08-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：	416	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　以“令人吃驚的簡單方法”量化看似難以量化和不能量化的問題怎樣做到比專業(yè)的健康機構(gòu)提前一周預(yù)測到流感的爆發(fā)？如何精確地量化“網(wǎng)絡(luò)速度變慢對于產(chǎn)品銷售的影響”？如何快速有效地掌握“個性化遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)課程”的教學(xué)情況？萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數(shù)據(jù)，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做決策的態(tài)度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學(xué)術(shù)研究和一線實際經(jīng)驗的管理行家，在《數(shù)據(jù)化決策》（第三版）中，將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中：專注于量化不確定性、風(fēng)險和數(shù)據(jù)價值；提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓我們僅僅基于已知數(shù)據(jù)就能準(zhǔn)確決策；增加了不同領(lǐng)域可借鑒的大量一手精彩案例。本書兼具實用性、可讀性和趣味性，提出了一套完整的量化方法論，一套不亞于專業(yè)咨詢公司的行動計劃，通過對重大決策進行定義，對變量、不確定性與價值建模，可以為企業(yè)、政府或其他組織機構(gòu)的任何投資與決策進行風(fēng)險量化分析，從而做出正確決策。《數(shù)據(jù)化決策》（第三版）尤其適用于政府官員、公共政策制定者、投資人、首席執(zhí)行官、首席財務(wù)官、首席信息官、風(fēng)險管理者、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能從業(yè)者等各行各業(yè)的人員。

作者簡介

　　［美］道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard ）應(yīng)用信息經(jīng)濟學(xué)之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)始人國際公認(rèn)知名測量師、決策分析師和風(fēng)險管理家近30 年來，道格拉斯·W. 哈伯德所開創(chuàng)的數(shù)據(jù)化決策方法論，已被全球眾多《財富》500 強企業(yè)所應(yīng)用，并被廣泛應(yīng)用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網(wǎng)絡(luò)安全、娛樂傳媒、公共事務(wù)、能源環(huán)境、國家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經(jīng)濟、管理和社會領(lǐng)域。道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業(yè)統(tǒng)計書籍之一《數(shù)據(jù)化決策》（How to Measure Anything ）的作者，還著有《風(fēng)險管理的失敗》（The Failure of Risk Management）和《脈搏》（Pulse ）。他的作品已被翻譯成8 種語言，銷量超過10 萬冊，在許多知名大學(xué)的課程中都有使用。此外，他還長期為《信息周刊》《分析學(xué)》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫專欄。

圖書目錄

第一部分量遍天下沒有什么不可量化 ....
第1章無形之物有法可測
幸?；橐龅膬r值和人生的價值都可量化？
管理顧問、績效測評專家無法解決，但本書可搞定
使用“強力工具”進行量化分析
本書閱讀指南

第2章不同時代、不同領(lǐng)域的量化大師
坐在圖書館里估算地球周長？
物理學(xué)家如何估算芝加哥的鋼琴調(diào)音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫(yī)學(xué)謊言
如何量化質(zhì)量和創(chuàng)新對收益的貢獻度
從量化大師身上能學(xué)到什么？

第3章他們?yōu)槭裁凑f無形之物不可量化？
對傳統(tǒng)量化定義的挑戰(zhàn)
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標(biāo)中
5人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個假設(shè)讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統(tǒng)計數(shù)字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的五大步驟

第二部分量化什么？不確定性、風(fēng)險、信息價值
第4章厘清待量化事物與決策的關(guān)系
定義具體決策問題時遇到的挑戰(zhàn)
只要能理解，就能建模
清晰定義“不確定性”和“風(fēng)險”
為政府部門信息技術(shù)安全項目進行的量化工作

第5章校準(zhǔn)訓(xùn)練：修正你的判斷
校準(zhǔn)練習(xí)：讓“估計”變得更準(zhǔn)確
你的估值范圍=你的認(rèn)知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎？
經(jīng)過校準(zhǔn)訓(xùn)練的人往往預(yù)測得更準(zhǔn)確

第6章蒙特卡洛模型：評估風(fēng)險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型：范圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風(fēng)險悖論：越重大的決策，越缺少風(fēng)險分析

第7章量化信息的價值
預(yù)期機會損失（EOL）：出錯的機會和成本
消除所有不確定性的價值有多大？
超越二元決策：在連續(xù)體上的決策
不確定性越高，你需要的信息越少
量化倒置：最重要的常常被忽視
分清有價值和無價值的量化

第三部分量化方法　如何減少不確定性
第8章選擇和設(shè)計量化方法
廣義的測量儀器=測量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過互聯(lián)網(wǎng)獲取方法
尋找、觀測、跟蹤相關(guān)線索
無須海量，只要適量
準(zhǔn)確度≠精確度 177
確定測量儀器 182

第9章隨機抽樣：窺一斑而知全豹
憑直覺估計數(shù)值范圍
t檢驗：只需一個小樣本
統(tǒng)計顯著性：結(jié)果是真還是假？
如何處理異常值？
不用計算，就可估計出平均值
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖里有多少魚
尋找閾值：在哪個點上做決定？
對照組實驗：當(dāng)事件還未發(fā)生時
變量的相關(guān)程度：風(fēng)馬牛之間有多大關(guān)系？
什么時候才使用假設(shè)檢驗？

第10章貝葉斯方法：利用已知估算未知
貝葉斯定理：若A發(fā)生，則B發(fā)生的可能性多大？
使用你天生的貝葉斯本能：用新信息更新舊信息
異構(gòu)標(biāo)桿法：類比評估
貝葉斯反演法：如果X為真，如何看到這一點？
區(qū)間范圍的貝葉斯反演法：每種結(jié)果出現(xiàn)的概率是多少？
貝葉斯法教會我們什么？
量化抽象事物　偏好、態(tài)度和判斷第11章量化人們的偏好和態(tài)度
觀測人們的意見、價值觀和幸福感
支付意愿法：通過討價還價估算生命價值
投資邊界曲線：量化風(fēng)險承受能力
效用曲線：選魚還是選熊掌？
績效量化：一切都可歸結(jié)為利潤

第12章人的判斷和測量儀器哪個更準(zhǔn)？
人類的心理如何影響決策？
令人驚訝的簡單線性模型
不變比較原則：將任何估值都標(biāo)準(zhǔn)化
透鏡模型：消除評估過程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評估方法價值比較
科學(xué)家如何不斷改善數(shù)據(jù)化決策模型

第13章新型測量方法和儀器
全球定位系統(tǒng)：革命性的量化工具
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網(wǎng)絡(luò)信息
通過電子郵件就可量化顧客滿意度？
預(yù)測市場：蘋果公司何時倒閉？

第14章通用的量化方法：應(yīng)用信息經(jīng)濟學(xué)
量化的通用框架和一般步驟
飲水監(jiān)控系統(tǒng)為公眾健康帶來多少利益？
海軍陸戰(zhàn)隊的燃油需求有多大？
抽象問題：如何量化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的價值？
一些雖未討論但可能出現(xiàn)的量化難題

致謝
附錄