Python軟件測試實戰(zhàn)寶典

前言

第1章 測試工程師需要掌握的
Python基礎 ／1
1.1 讓Python飛一會兒 ／1
1.2 測試工程師常用到的數(shù)據(jù)類型 ／7
1.2.1 用Python做加減乘除 ／7
1.2.2 用Python來寫字符串 ／8
1.2.3 列表是什么 ／11
1.2.4 元組是什么 ／14
1.2.5 字典是什么 ／16
1.2.6 集合是什么 ／21
1.2.7 文件處理的常用方法 ／21
1.3 條件語句 ／23
1.3.1 實例：愛我還是他 ／24
1.3.2 實例：猜一猜今天是星期幾 ／24
1.3.3 實例：從Json中獲取今天豬肉的
價格 ／25
1.4 循環(huán)語句 ／25
1.4.1 實例：從無限循環(huán)中逃離 ／26
1.4.2 實例：用for遍歷字符串、列表、元組、
字典 ／26
1.5 函數(shù) ／27
1.5.1 實例：登錄過程的函數(shù)模擬 ／28
1.5.2 實例：抽獎游戲的函數(shù)模擬 ／28
1.6 異常的處理 ／29
1.7 模塊和類 ／29
1.7.1 模塊 ／29
1.7.2 類 ／30
1.8 裝飾器 ／33
1.8.1 實例：在函數(shù)中定義 ／33
1.8.2 實例：給每一個測試函數(shù)打印執(zhí)行
時間 ／34
第2章 用Python開始做接口自動化
測試 ／36
2.1 HTTP協(xié)議與接口測試 ／36
2.1.1 快速掌握HTTP協(xié)議 ／36
2.1.2 Fiddler工具的使用 ／37
2.1.3 接口測試的通用方法與要點 ／39
2.2 requests：讓HTTP服務人類 ／40
2.3 grequests：requests的異步
模塊 ／43
2.4 HTTP接口測試從這兒開始 ／45
2.4.1 實例：從一個簡單的接口測試代碼
開始 ／45
2.4.2 實例：關聯(lián)參數(shù)的處理 ／46
2.4.3 實例：如何在多個請求的函數(shù)中傳遞
關聯(lián)參數(shù) ／46
2.4.4 實例：如何在多個請求的類中傳遞關聯(lián)
參數(shù) ／47
2.5 如何訪問接口測試中無所不在的
數(shù)據(jù)存儲 ／49
2.5.1 實例：如何訪問數(shù)據(jù)庫 ／49
2.5.2 實例：用ORM訪問數(shù)據(jù)庫 ／50
2.5.3 實例：對接口返回的數(shù)據(jù)增加數(shù)據(jù)庫
檢查 ／51
2.5.4 實例：如何訪問MongoDB緩存庫 ／52
2.5.5 實例：如何訪問Redis緩存 ／53
2.5.6 實例：對接口返回的內(nèi)容增加MongoDB
的檢查 ／53
2.6 logbook：增強性日志包 ／55
實例：在接口測試中增加日志邏輯 ／56
2.7 pytest：優(yōu)雅地檢查接口測試的
結果 ／57
2.7.1 用pytest對接口返回的內(nèi)容進行
檢查 ／58
2.7.2 常用的pytest.mark方法 ／59
2.7.3 一起來測試多個測試數(shù)據(jù)吧 ／62
2.7.4 pytest的fixture固件 ／66
2.7.5 pytest常用第三方插件 ／72
2.8 匯報接口測試的結果 ／74
2.9 Allure：更佳的接口測試報告 ／75
2.10 HTTP接口自動化測試中的
特殊處理 ／78
2.10.1 實例：模擬Web HTTP請求時
如何保持Session ／78
2.10.2 實例：模擬Web HTTP請求時
如何處理HTML ／79
2.10.3 實例：模擬Web HTTP請求時
如何調(diào)用JS函數(shù) ／80
2.10.4 接口測試中常見的加解密處理 ／80
2.11 綜合實例：微型HTTP接口
自動化測試代碼的實現(xiàn) ／83
2.11.1 代碼工程構造的說明 ／84
2.11.2 接口測試主測試代碼 ／85
第3章 用Python模擬“千軍萬馬”去
做性能自動化測試 ／93
3.1 Python中模擬多用戶的基礎 ／93
3.1.1 實例：如何用多線程來做性能測試 ／93
3.1.2 實例：如何用線程池來做性能測試 ／94
3.1.3 實例：如何用多進程來做性能測試 ／96
3.1.4 實例：如何用進程池來做性能測試 ／96
3.1.5 實例：如何將線程與進程結合后做
性能測試 ／97
3.1.6 實例：如何用協(xié)程來做性能測試 ／99
3.2 更適合做性能測試的HTTP包 ／101
3.2.1 實例：使用grequests來做性能測試 ／101
3.2.2 實例：使用aiohttp來做性能測試 ／102
3.3 Python中強大的性能測試
框架Locust ／103
3.3.1 Locust常用類 ／104
3.3.2 實例：讓Locust飛起來 ／106
3.3.3 Locust測試腳本的增強處理 ／111
3.3.4 如何在Locust中分布式多機執(zhí)行 ／116
3.3.5 將Locust的結果與Loadrunner進行
對比 ／117
3.3.6 實例：使用FastHttpUser來做性能
測試 ／119
3.3.7 實例：自定義擴展grequests來做性能
測試 ／122
3.4 如何在多個壓測機中執(zhí)行
命令 ／124
3.5 專為性能測試準備的監(jiān)控
工具NetData ／125
3.6 綜合實例：用Locust做某OSS
服務的性能測試 ／127
3.6.1 Locust主測試代碼 ／127
3.6.2 壓測結果分析 ／130
第4章 用Python輕松做HTTP協(xié)議的
安全測試 ／134
4.1 OWASP DVWA環(huán)境的搭建 ／134
4.2 如何用Python去發(fā)現(xiàn)命令執(zhí)行
漏洞 ／139
4.3 如何發(fā)現(xiàn)CSRF漏洞 ／143
4.4 如何用Python去發(fā)現(xiàn)文件包含
漏洞 ／148
4.5 如何用Python去發(fā)現(xiàn)上傳文件
漏洞 ／152
4.6 如何用Python去發(fā)現(xiàn)SQL注入
漏洞 ／154
4.7 如何用Python去發(fā)現(xiàn)XSS
漏洞 ／157
4.8 Mitmproxy的綜合運用 ／162
4.8.1 Mitmproxy簡介 ／162
4.8.2 Mitmdump的使用方法 ／164
4.8.3 實例：Mitmdump悄無聲息地改變
響應內(nèi)容 ／165
4.8.4 實例：Mitmdump結合Sqlmap進行
自動化檢測 ／168
4.8.5 實例：Mitmdump批量自動化檢測
越權請求 ／172
第5章 用Python做UI自動化回歸
測試 ／177
5.1 不好好評估的UI自動化測試，
最后可能變成“雞肋” ／177
5.2 UI自動化測試開始于Selenium ／178
5.3 元素查找的八種方法 ／180
5.3.1 與HTML標簽屬性對應的四種
方法 ／180
5.3.2 根據(jù)文本信息查找的兩種方法 ／185
5.3.3 根據(jù)頁面路徑深度查找的兩種
方法 ／186
5.4 智能識別元素插件Ranorex
Selocity ／191
5.5 find_相關方法 ／193
5.6 Selenium提供的常用方法 ／194
5.6.1 實例：對瀏覽器進行控制的
方法和屬性 ／194
5.6.2 實例：對網(wǎng)頁控制的方法和屬性 ／195
5.6.3 實例：對元素的控制方法和屬性 ／196
5.7 輕松應對網(wǎng)頁中的自定義
控件 ／198
5.7.1 實例：對菜單、導航等元素進行
操作 ／198
5.7.2 實例：對單選、復選控件進行操作 ／199
5.7.3 實例：對上傳控件進行操作 ／200
5.7.4 實例：對下拉框控件進行操作 ／202
5.7.5 實例：多標簽和iframe的處理 ／204
5.8 使用unittest來管理測試案例 ／205
5.8.1 實例：用unittest把測試案例管理
起來 ／206
5.8.2 實例：如何在unittest中使用數(shù)據(jù)
驅(qū)動 ／206
5.8.3 實例：生成HTML報告并發(fā)送 ／207
5.9 Page Object設計模式的應用 ／208
5.9.1 如何組織Page Object模式的代碼 ／208
5.9.2 實例：把Page Object模式應用到登錄
功能中 ／209
5.10 更快地執(zhí)行UI自動化回歸
測試 ／211
5.10.1 實例：Selenium Grid多機執(zhí)行測試
案例 ／212
5.10.2 實例：如何在多進程中執(zhí)行
Selenium Grid ／215
5.11 使用增強型框架SeleniumBase來
實現(xiàn)UI自動化測試 ／216
參考文獻 ／219