數(shù)字化六西格瑪：賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法

序一
序二
前言
第一章 數(shù)字化時代六西格瑪何去何從？ /
看得見的歷史與未來 /
管窺轉(zhuǎn)型的時代 /
數(shù)字化時代六西格瑪何去何從 /
本章小結(jié) /

第二章 數(shù)字化六西格瑪思維 / 價值思維 /
數(shù)據(jù)思維 /
系統(tǒng)思維 /
簡約法則——奧卡姆剃刀 /
數(shù)字化意識與終身學習 /
本章小結(jié) /

第三章 數(shù)字化六西格瑪與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /
數(shù)字化六西格瑪因數(shù)字化轉(zhuǎn)型而生 /
數(shù)字化六西格瑪是管理創(chuàng)新 /
數(shù)字化六西格瑪?shù)臄?shù)字化屬性 /
數(shù)字化六西格瑪賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /
本章小結(jié) /

第四章識別和定義改善項目 /
識別改善機會 /
選擇確定六西格瑪項目 /
組建項目團隊 /
定義項目 /
項目計劃 /
本章小結(jié) /

第五章 數(shù)據(jù)收集和探索性數(shù)據(jù)分析 /
工業(yè)大數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)質(zhì)量 /
工業(yè)數(shù)據(jù)的來源 /
淺談工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點及分析要點 /
探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)和描述性統(tǒng)計分析 /
時間序列數(shù)據(jù)及其可視化 /
工業(yè)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)倉庫 /
本章小結(jié) /

第六章 數(shù)字化六西格瑪分析方法 /
數(shù)據(jù)分析目的和應用分類 /
DMAIC與CRISP-DM /
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模概述 /
數(shù)據(jù)分析軟件和平臺 /
統(tǒng)計分析方法 /
機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法 /
數(shù)學模型綜述 /
本章小結(jié) /

第七章 數(shù)字化改善方案 /
計算機視覺 /
自適應控制和智能控制 /
機器人流程自動化(RPA) /
本章小結(jié) /

第八章 數(shù)字化控制手段 /
基于數(shù)字化平臺的統(tǒng)計過程控制(SPC) /
邊緣節(jié)點在改善項目中的應用 /
商業(yè)智能 /
計算改善收益 /
本章小結(jié) /

第九章 構(gòu)建數(shù)字化改善能力 /
數(shù)字化改善能力的模型 /
數(shù)字化改善能力的構(gòu)建 /
數(shù)字化能力社群運營 /
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與員工職業(yè)發(fā)展 /

第十章 數(shù)字化六西格瑪項目管理 /
開始實施六西格瑪 /
實踐中的數(shù)字化改善現(xiàn)狀及趨勢 /
關(guān)于業(yè)務部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改善 /
改善項目跟蹤和狀態(tài)管理 /
第十一章 數(shù)字化六西格瑪項目案例 /
案例一：用蒙特卡羅方法優(yōu)化零件尺寸 /
案例二：基于機器學習的自適應過程控制 /
案例三：用RPA將軟件嵌入業(yè)務流程 /
案例四：用計算機輔助工程(CAE)優(yōu)化注塑模具 /
后記 /
參考文獻 /