企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路：智能化數(shù)字平臺建設(shè)及應(yīng)用實踐

第1章數(shù)字化與數(shù)智化/
1.1從數(shù)字化到數(shù)智化/
1.1.1數(shù)字化的概念和發(fā)展歷程/
1.1.2數(shù)智化的概念及關(guān)鍵要素/
1.1.3數(shù)智化是數(shù)字化的全面升級/
1.1.4數(shù)智化的發(fā)展趨勢/
1.2從數(shù)字化平臺到智能數(shù)字化平臺/
1.2.1數(shù)字化平臺的概念及構(gòu)成/
1.2.2數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——智能
數(shù)字化平臺/
1.2.3構(gòu)建數(shù)智化生態(tài)體系/第2章現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化平臺的問題/
2.1算力資源缺乏統(tǒng)一規(guī)劃/
2.1.1算力需求劇增/
2.1.2企業(yè)算力建設(shè)面臨的問題/
2.1.3國家政策約束與支持/
2.2大數(shù)據(jù)平臺功能繁雜/
2.2.1大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建思路/
2.2.2主流的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品與
服務(wù)提供商/
2.2.3大數(shù)據(jù)平臺搭建面臨的主要問題/
2.3AI能力調(diào)用缺乏體系/
2.3.1“煙囪式”低水平研發(fā)/
2.3.2AI能力共享不足/
2.4數(shù)據(jù)孤島難打通/
2.5業(yè)務(wù)與AI能力難融合/
2.6知識積累與泛化能力缺乏/
2.6.1知識組織薄弱/
2.6.2知識泛化能力不足/第3章構(gòu)建智能化數(shù)字平臺——建立企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)/
3.1智能數(shù)字化平臺的目標/
3.2智能數(shù)字化平臺設(shè)計思路/
3.2.1傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)體系/
3.2.2數(shù)智融合平臺架構(gòu)設(shè)計/
3.3智能數(shù)字化平臺的技術(shù)實現(xiàn)/
3.3.1智能數(shù)字化平臺的技術(shù)架構(gòu)/
3.3.2智能數(shù)字化平臺的建設(shè)/第4章構(gòu)建算力基礎(chǔ)——建設(shè)具備AI能力的數(shù)據(jù)中心/
4.1什么是AI數(shù)據(jù)中心/
4.2AI數(shù)據(jù)中心的技術(shù)構(gòu)成/
4.2.1基于多租戶共享安全的GPU
資源池編排器/
4.2.2基于RDMA的數(shù)據(jù)中心高
性能網(wǎng)絡(luò)/
4.2.3面向大吞吐量低延遲AI業(yè)務(wù)
的異構(gòu)算力加速卡/
4.2.4基于持久化內(nèi)存的高性能存儲/
4.3AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)/
4.3.1計算能力建設(shè)/
4.3.2網(wǎng)絡(luò)能力建設(shè)/
4.3.3存儲能力建設(shè)/
4.3.4軟件系統(tǒng)建設(shè)/
4.3.5自身服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)/
4.3.6機房場地建設(shè)///企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路第5章構(gòu)建數(shù)據(jù)處理能力——建設(shè)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺/
5.1企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的作用與
建設(shè)原則/
5.1.1企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的作用/
5.1.2企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)原則/
5.2企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)/
5.2.1企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架/
5.2.2主流大數(shù)據(jù)技術(shù)/
5.3企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的搭建步驟/
5.3.1平臺系統(tǒng)的搭建/
5.3.2采集與治理數(shù)據(jù)/
5.3.3數(shù)據(jù)存儲/
5.3.4數(shù)據(jù)分析/
5.3.5引擎以及可視化呈現(xiàn)/
5.3.6與其他平臺打通/目錄//第6章構(gòu)建AI應(yīng)用能力——建設(shè)AI賦能平臺/
6.1AI賦能平臺的作用/
6.2AI賦能平臺的技術(shù)架構(gòu)/
6.3AI賦能平臺的搭建/
6.3.1構(gòu)建AI算力模塊/
6.3.2構(gòu)建AI框架模塊/
6.3.3構(gòu)建AI算法模塊/第7章構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力——建立基于圖技術(shù)的全局數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)/
7.1什么是圖技術(shù)/
7.1.1圖存儲技術(shù)/
7.1.2圖計算技術(shù)/
7.1.3圖表示技術(shù)/
7.2什么是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力/
7.3基于圖的全局數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)/
7.3.1基于圖的全局數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
技術(shù)優(yōu)勢/
7.3.2基于圖的全局數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
技術(shù)架構(gòu)/
7.4構(gòu)建基于圖的全局數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力/
7.4.1構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫/
7.4.2構(gòu)建圖計算模型/
7.4.3構(gòu)建圖計算框架/第8章構(gòu)建場景融合能力——實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景與AI技術(shù)融合應(yīng)用/
8.1什么是場景融合/
8.2業(yè)務(wù)場景與AI技術(shù)融合的目的/
8.3構(gòu)建業(yè)務(wù)場景與AI技術(shù)融合
應(yīng)用能力/
8.3.1了解真實用戶需求/
8.3.2實現(xiàn)依據(jù)場景的需求建模/
8.3.3設(shè)計AI能力組合流程/
8.3.4構(gòu)建AI應(yīng)用評價體系/
8.3.5實現(xiàn)應(yīng)用全流程優(yōu)化/第9章構(gòu)建知識泛化能力——建設(shè)企業(yè)知識中臺/
9.1什么是知識泛化/
9.1.1知識泛化的定義/
9.1.2知識泛化的意義/
9.2企業(yè)知識中臺/
9.2.1企業(yè)知識中臺的定位/
9.2.2企業(yè)知識中臺的技術(shù)架構(gòu)/
9.2.3構(gòu)建企業(yè)知識中臺/
9.3企業(yè)知識中臺的未來展望/第10章智能化企業(yè)數(shù)字平臺應(yīng)用實踐/
10.1某電信運營商無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能運維應(yīng)用實踐/
10.1.1無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨的問題/
10.1.2基于智能化數(shù)字平臺的智能
運維解決方案/
10.1.3電信運營商智能化數(shù)字平臺
實踐效果/
10.2藥企智能化數(shù)字平臺的應(yīng)用實踐/
10.2.1藥企數(shù)智化平臺概述/
10.2.2基于智能化數(shù)字平臺的帶狀皰疹診療解決方案/
10.2.3帶狀皰疹中醫(yī)藥智能平臺
實踐效果/
10.3治安領(lǐng)域社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實踐/
10.3.1社交網(wǎng)絡(luò)分析面臨的問題/
10.3.2基于智能化數(shù)字平臺的社交
網(wǎng)絡(luò)分析解決方案/
10.3.3治安智能化數(shù)字平臺
實踐效果/
10.4畜牧養(yǎng)殖智能運維應(yīng)用實踐/
10.4.1奶牛養(yǎng)殖面臨的問題/
10.4.2基于智能化數(shù)字平臺的智慧
牛場解決方案/
10.4.3智慧牛場數(shù)字平臺實踐效果/
10.5污水智能監(jiān)測應(yīng)用實踐/
10.5.1污水監(jiān)測面臨的問題/
10.5.2基于智能化數(shù)字平臺的污水
監(jiān)測解決方案/
10.5.3AI視覺賦能污水監(jiān)測
實踐效果/
10.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)輿情分析
應(yīng)用實踐/
10.6.1輿情分析面臨的問題/
10.6.2基于智能化數(shù)字平臺的輿情
分析解決方案/
10.6.3互聯(lián)網(wǎng)智能化數(shù)字平臺
實踐效果/
參考文獻/