多尺度空間分析及海洋漁業(yè)應(yīng)用

目錄序
前言
第1章　緒論　1
1.1　遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源概況　1
1.2　漁業(yè)資源中的空間問(wèn)題　2
1.3　漁業(yè)資源數(shù)據(jù)處理與分析方法　3
1.4　漁業(yè)分析的尺度問(wèn)題　4
1.5　主要研究?jī)?nèi)容　5
參考文獻(xiàn)　6
第2章　漁業(yè)數(shù)據(jù)處理的基本方法　10
2.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取方法　10
2.1.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)　10
2.1.2　海洋環(huán)境數(shù)據(jù)獲取方法　11
2.2　漁業(yè)空間數(shù)據(jù)基本處理方法　12
2.3　漁業(yè)空間插值方法　16
2.3.1　漁業(yè)數(shù)據(jù)空間插值的方案　17
2.3.2　克里金插值理論　22
2.3.3　模型選擇方法　22
2.4　漁業(yè)空間可視化方法　23
2.4.1　Voronoi圖（泰森多邊形）構(gòu)建方法　23
2.4.2　三維可視化方法　24
2.4.3　三維可視化實(shí)例　25
2.5　海洋環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法　26
2.6　漁業(yè)空間分析與模式挖掘的常用軟件　31
2.7　小結(jié)　35
參考文獻(xiàn)　35
第3章　空間插值及遠(yuǎn)洋漁業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用　36
3.1　西北太平洋柔魚資源典型數(shù)據(jù)　36
3.2　半變異函數(shù)建模及預(yù)測(cè)結(jié)果　37
3.3　空間不確定性分析　40
3.3.1　誤差分析　40
3.3.2　對(duì)比分析　40
3.4　西北太平洋柔魚資源數(shù)據(jù)分布的空間自相關(guān)特性　42
3.5　漁業(yè)資源空間插值的方法性探討　42
3.6　小結(jié)　43
參考文獻(xiàn)　43
第4章　 GIS空間分析方法及漁業(yè)資源應(yīng)用　45
4.1　漁業(yè)空間模式分析方法　45
4.1.1　經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法　45
4.1.2　空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法　46
4.1.3　空間聚類分析方法　54
4.2　空間模式與海洋環(huán)境關(guān)系的分析方法　58
4.2.1　算術(shù)平均法和加權(quán)平均法　58
4.2.2　廣義可加模型　58
4.2.3　空間自回歸方法　59
4.2.4　地理加權(quán)回歸方法　59
4.3　空間多尺度分析方法　60
4.3.1　因子位序的尺度影響　60
4.3.2　常見的尺度關(guān)系　60
4.4　基于HSI建模的智能化漁場(chǎng)漁情空間預(yù)報(bào)方法　62
4.4.1　棲息地適宜性指數(shù)模型　63
4.4.2　基于支持向量機(jī)（SVM）的 HSI模型　64
4.4.3　基于遺傳算法的 HSI模型　67
4.4.4　基于模擬退火算法的HSI模型　69
4.5　中心漁場(chǎng)的識(shí)別方法　72
4.5.1　ArcGIS中中心漁場(chǎng)的識(shí)別方法　72
4.5.2　中心漁場(chǎng)識(shí)別實(shí)例　73
4.6　小結(jié)　77
參考文獻(xiàn)　78
第5章　西北太平洋 SST 2005～2014年的變化　81
5.1　西北太平洋漁業(yè)數(shù)據(jù)與研究方法　81
5.1.1　西北太平洋研究區(qū)域與 SST數(shù)據(jù)　81
5.1.2　研究方法　82
5.2　SST空間分布分析　85
5.2.1　直方圖　85
5.2.2　年際關(guān)系的比較　87
5.2.3　SST等值線圖　87
5.3　SST時(shí)空變化分析　90
5.3.1　SST平均值　90
5.3.2　SST標(biāo)準(zhǔn)差　92
5.3.3　SST變異系數(shù)　94
5.4　小結(jié)　95
參考文獻(xiàn)　96
第6章　西北太平洋柔魚資源的空間分布及模態(tài)分析　97
6.1　柔魚資源空間分析方法　97
6.1.1　主要技術(shù)方案　97
6.1.2　研究區(qū)域與數(shù)據(jù)　98
6.2　研究方法　98
6.2.1　等值線法　98
6.2.2　模態(tài)分析方法　98
6.3 1　0年柔魚資源的分布　100
6.3.1　月分布　103
6.3.2　CPUE平均值的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)　105
6.4　模態(tài)分析　106
6.4.1　5～7月模態(tài)分析　106
6.4.2　8～11月模態(tài)分析　107
6.4.3　環(huán)境因子對(duì)柔魚資源及其模態(tài)的影響　108
6.5　小結(jié)　109
參考文獻(xiàn)　110
第7章　經(jīng)典尺度下漁業(yè)資源空間模式分析　111
7.1　西北太平洋柔魚資源的空間聚類分析　112
7.1.1　聚類類別數(shù)的選擇　112
7.1.2　聚類結(jié)果分析　112
7.1.3　聚類影響因素分析　116
7.2　西北太平洋柔魚資源空間模式分析　117
7.2.1　描述性統(tǒng)計(jì)和全局模式　117
7.2.2　西北太平洋柔魚資源的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)　119
7.2.3　熱點(diǎn)和冷點(diǎn)的年變化　121
7.2.4　柔魚資源熱冷點(diǎn)與海洋環(huán)境的關(guān)系　122
7.3　空間聚集特征分析　126
7.3.1　數(shù)據(jù)可視化與分析　126
7.3.2　基于Voronoi圖的漁業(yè)資源空間表達(dá)　127
7.3.3　基于空間自相關(guān)的柔魚資源聚集特征　128
7.3.4　空間熱冷點(diǎn)與海洋環(huán)境的關(guān)系　131
7.3.5　空間熱冷點(diǎn)的綜合討論　133
7.4　秘魯外海莖柔魚空間聚類及其與環(huán)境的關(guān)系　134
7.4.1　商業(yè)捕撈和環(huán)境數(shù)據(jù)　134
7.4.2　基于兩種不同聚類方法的秘魯外海莖柔魚聚類分析　135
7.4.3　海洋環(huán)境對(duì)漁業(yè)聚類簇的影響　141
7.4.4　K-means和Getis-Ord Gi*的比較　143
7.5　小結(jié)　142
參考文獻(xiàn)　144
第8章　經(jīng)典尺度下CPUE-環(huán)境因子關(guān)系的空間回歸分析　146
8.1　基于地理加權(quán)回歸分析柔魚 CPUE-環(huán)境關(guān)系　146
8.1.1　商業(yè)捕撈與環(huán)境數(shù)據(jù)　147
8.1.2　柔魚資源和環(huán)境的月分布　149
8.1.3　CPUE-環(huán)境關(guān)系建模結(jié)果　151
8.1.4　GAM與GWR在柔魚CPUE預(yù)測(cè)中的比較　153
8.2　基于空間自回歸分析秘魯外海莖柔魚CPUE-環(huán)境的關(guān)系　158
8.2.1　商業(yè)捕撈與環(huán)境數(shù)據(jù)　160
8.2.2　SAR建模及其評(píng)價(jià)方法　163
8.2.3　基于SAR挖掘的CPUE-環(huán)境關(guān)系　164
8.2.4　利用GAM和SAR預(yù)測(cè)莖柔魚月分布　165
8.2.5　兩種方法的比較與討論　168
8.3　小結(jié)　169
參考文獻(xiàn)　170
第9章　漁業(yè)資源分布模式的空間尺度效應(yīng)　175
9.1　漁業(yè)網(wǎng)格劃分方法CPUE和捕撈努力量空間模式的影響　175
9.1.1　數(shù)據(jù)來(lái)源與網(wǎng)格劃分方法　175
9.1.2　多尺度網(wǎng)格劃分與空間指數(shù)　177
9.1.3　四種典型空間指數(shù)在不同網(wǎng)格劃分下的尺度關(guān)系　179
9.1.4　不同空間網(wǎng)格劃分方法的影響　182
9.2　西北太平洋柔魚資源全局模式的空間尺度效應(yīng)　182
9.2.1　研究區(qū)與原始數(shù)據(jù)　183
9.2.2　網(wǎng)格數(shù)量的尺度關(guān)系　184
9.2.3　全局模式的尺度關(guān)系與尺度效應(yīng)　185
9.2.4　尺度效應(yīng)的影響因素與允許*粗尺度　190
9.2.5　尺度效應(yīng)對(duì)其他漁業(yè)資源的參考　192
9.3　西北太平洋柔魚資源Getis-Ord Gi*熱點(diǎn)的尺度效應(yīng)　192
9.3.1　捕撈數(shù)據(jù)尺度劃分與空間可視化　192
9.3.2　尺度效應(yīng)分析方法 　193
9.3.3　經(jīng)典尺度 30′下柔魚CPUE的空間分布　194
9.3.4　不同月份漁業(yè)局部空間分布的尺度效應(yīng)　199
9.3.5　熱冷點(diǎn)質(zhì)心的尺度影響　207
9.3.6　關(guān)于漁業(yè)熱點(diǎn)尺度效應(yīng)的進(jìn)一步討論　208
9.4　秘魯外海莖柔魚捕撈努力量的空間尺度效應(yīng)　209
9.4.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)　209
9.4.2　用于測(cè)定尺度效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量　209
9.4.3　全局空間尺度下的影響　 210
9.4.4　捕撈努力量的空間尺度效應(yīng)　211
9.4.5　捕撈努力量的尺度關(guān)系　215
9.4.6　捕撈努力量與CPUE之間尺度效應(yīng)比較　216
9.5　小結(jié)　217
參考文獻(xiàn)　218
第10章　漁業(yè)資源CPUE-環(huán)境因子關(guān)系的尺度效應(yīng)　219
10.1　漁場(chǎng)和環(huán)境數(shù)據(jù)的尺度劃分　 220
10.1.1　漁場(chǎng)數(shù)據(jù)及其尺度劃分　220
10.1.2　環(huán)境數(shù)據(jù)及其尺度劃分　222
10.2　經(jīng)典的30′尺度下CPUE-環(huán)境的關(guān)系　223
10.3　CPUE-環(huán)境因子的尺度效應(yīng)　224
10.4　CPUE-環(huán)境因子的尺度關(guān)系　227
10.5　關(guān)于CPUE-環(huán)境因子尺度問(wèn)題的討論　229
10.6　小結(jié)　232
參考文獻(xiàn)　232
第11章　基于智能 HSI建模的漁情預(yù)報(bào)方法　236
11.1　遠(yuǎn)洋漁業(yè)空間分析與漁情預(yù)報(bào)的重要意義　236
11.2　基于GeneHSI模型的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法　236
11.2.1　GeneHSI模型框架的模擬數(shù)據(jù)　236
11.2.2　HSI參數(shù)獲取　237
11.2.3　限制條件對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響　238
11.2.4　樣本量對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響　244
11.2.5　GeneHSI模型的影響因素　245
11.3　基于SA的HSI的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法　246
11.3.1　基于SA的HSI參數(shù)獲取　246
11.3.2　初始解和限制條件對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響　247
11.3.3　AnnHSI的影響因素　251
11.4　基于支持向量機(jī)（SVM）HSI的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)方法　252
11.4.1　研究區(qū)數(shù)據(jù)與可視化　252
11.4.2　SVM-HSI模型建模方案　253
11.4.3　SVM-HSI模型的預(yù)測(cè)結(jié)果　254
11.4.4　精度評(píng)定與比較　255
11.5　小結(jié)　256
參考文獻(xiàn)　256