基于元胞自動機(jī)的城市路網(wǎng)交通流建模與仿真

第1章 緒論\t001
1．1 研究背景和意義\t003
1．2 交通流元胞自動機(jī)模型的相關(guān)研究\t005
1．3．1 路段元胞自動機(jī)模型\t007
1．3．2 交叉口元胞自動機(jī)模型\t010
1．3．3 路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t011
1．3．4 元胞自動機(jī)模型研究展望\t011
第2章 城市路網(wǎng)交通流動態(tài)特性\t017
2．1 引言\t018
2．2 路網(wǎng)定義與評價(jià)指標(biāo)\t019
2．2．1 參數(shù)定義\t019
2．2．2 路網(wǎng)定義\t022
2．2．3 路網(wǎng)評價(jià)指標(biāo)\t024
2．3 無信號控制的雙向兩車道路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t028
2．3．1 模型\t028
2．3．2 模擬結(jié)果及分析\t033
2．4 信號控制的雙向兩車道路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t040
2．4．1 模型\t040
2．4．2 模擬結(jié)果及分析\t042
2．5 本章小結(jié)\t044
第3章 大型活動影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t047
3．1 引言\t048
3．2 雙向四車道路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t049
3．2．1 雙向四車道車輛更新規(guī)則\t049
3．2．2 交叉口處的車輛更新規(guī)則\t052
3．3 城市路網(wǎng)容量\t054
3．3．1 路網(wǎng)規(guī)模對路網(wǎng)容量的影響\t055
3．3．2 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對路網(wǎng)容量的影響\t056
3．3．3 OD分布對路網(wǎng)容量的影響\t058
3．3．4 換道概率對路網(wǎng)容量的影響\t060
3．3．5 信號控制對路網(wǎng)容量的影響\t061
3．4 大型活動模擬及分析\t062
3．4．1 背景交通量的影響\t063
3．4．2 活動規(guī)模的影響\t065
3．5 交通擁堵控制方法\t066
3．5．1 限制出行\(zhòng)t066
3．5．2 錯(cuò)時(shí)出行\(zhòng)t067
3．6 本章小結(jié)\t068
第4章 道路施工影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t071
4．1 引言\t072
4．2 環(huán)形交叉口路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t073
4．2．1 路段上的車輛更新規(guī)則\t073
4．2．2 環(huán)形交叉口車輛更新規(guī)則\t075
4．3 交通誘導(dǎo)環(huán)境下的車輛路徑選擇行為\t078
4．3．1 路徑誘導(dǎo)方式的影響\t080
4．3．2 路徑誘導(dǎo)周期的影響\t081
4．3．3 服從誘導(dǎo)比例的影響\t082
4．3．4 路徑誘導(dǎo)對交通流分布的影響\t083
4．3．5 路徑誘導(dǎo)對出行時(shí)耗的影響\t086
4．3．6 路徑誘導(dǎo)對路網(wǎng)容量的影響\t086
4．4 道路施工模擬及分析\t087
4．4．1 封閉車道數(shù)量的影響\t088
4．4．2 施工路段數(shù)量的影響\t089
4．5 交通擁堵控制方法\t090
4．5．1 交通分流\t090
4．5．2 動態(tài)路徑誘導(dǎo)\t091
4．6 本章小結(jié)\t092
第5章 交通事故影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t095
5．1 引言\t096
5．2 雙向六車道路網(wǎng)元胞自動機(jī)模型\t097
5．2．1 雙向六車道車輛更新規(guī)則\t097
5．2．2 交叉口處的車輛更新規(guī)則\t101
5．3 交通事故模擬及分析\t105
5．3．1 交通事故發(fā)生時(shí)的背景交通量\t105
5．3．2 交通事故在路網(wǎng)中所處的位置\t108
5．3．3 交通事故與上游交叉口的距離\t110
5．3．4 交通事故嚴(yán)重程度\t113
5．3．5 交通事故持續(xù)時(shí)間\t114
5．3．6 交叉口控制方式\t117
5．4 交通擁堵控制方法\t118
5．4．1 臨時(shí)車輛禁行\(zhòng)t118
5．4．2 動態(tài)路徑誘導(dǎo)\t119
5．5 本章小結(jié)\t122
第6章 基于元胞自動機(jī)的生態(tài)駕駛行為仿真\t125
6．1 引言\t126
6．2 基于元胞自動機(jī)的生態(tài)駕駛仿真平臺\t127
6．3 車輛狀態(tài)和動作集合\t128
6．4 Q-learning算法\t129
6．5 仿真與評價(jià)\t131
6．5．1 仿真設(shè)置與參數(shù)\t131
6．5．2 訓(xùn)練過程\t133
6．5．3 交叉口仿真與評價(jià)\t133
6．5．4 路網(wǎng)仿真與評價(jià)\t137
參考文獻(xiàn)\t140
后記\t149
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