運營之路：數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)運營+用戶增長

定　價：￥99.00

作　者：	徐小磊著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	新時代·營銷新理念
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302587354	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字數(shù)：

內容簡介

　　本書從講述數(shù)據(jù)分析的方法開始，深入講解數(shù)據(jù)運營的玩法，并提煉用戶增長的打法，讓讀者不但可以系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)分析技能，還能掌握常見數(shù)據(jù)運營工具的使用方法，并且理解用戶增長的頂層戰(zhàn)略思路。本書共9章，涵蓋的主要內容有：數(shù)據(jù)分析的方法，包括數(shù)據(jù)清洗和預處理、描述性統(tǒng)計、變化分析、指標體系、相關性分析、趨勢預測、B-O價值模型等的原理、場景和實現(xiàn)；數(shù)據(jù)運營的玩法，包括場景運營模型、產(chǎn)品生命周期模型、用戶生命周期模型，以及啟動屏、首頁和主頁、搜索區(qū)、輪播區(qū)、金剛區(qū)、樓層和坑位、版本迭代、漏斗分析/路徑分析、會員/權益體系、簽到/打卡、優(yōu)惠券和交叉營銷等運營工具的原理和策略；用戶增長的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運營和用戶增長相關工作的讀者閱讀，也同樣適合傳統(tǒng)行業(yè)中從事產(chǎn)品營銷、市場推廣工作的讀者閱讀。另外，本書也可作為工具書隨時翻閱。

作者簡介

　　徐小磊，網(wǎng)名磊叔，公眾號“磊叔的數(shù)據(jù)增長實驗室”創(chuàng)辦人。數(shù)據(jù)挖掘與人工智能碩士，曾在阿里巴巴從事數(shù)據(jù)運營工作，擁有10余年數(shù)據(jù)運營工作經(jīng)驗。脈脈網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)領域KOL（關鍵意見領袖），知乎網(wǎng)萬粉千贊創(chuàng)作者，在行平臺核心行家，人人都是增長官——2019增長大會特邀嘉賓，2020流量負增長——重構營銷新增長藍圖峰會特邀嘉賓。在互聯(lián)網(wǎng)、移動運營商、智慧城市、金融等行業(yè)有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，對海量用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運營有深厚的積累和深刻的理解。

圖書目錄

第一篇數(shù)據(jù)分析的方法
第1章準備工作：數(shù)據(jù)清洗與預處理 / 5
1.1 為什么要正確和高效地預處理與清洗數(shù)據(jù) / 5
1.1.1 指標的數(shù)據(jù)來源 / 5
1.1.2 數(shù)據(jù)預處理的目的 / 9
1.1.3 數(shù)據(jù)預處理的流程 / 10
1.2 用Excel完成常見數(shù)據(jù)預處理 / 18
1.2.1 文本數(shù)值化：文本數(shù)字轉為數(shù)值型數(shù)字 / 18
1.2.2 日期數(shù)值化：文本型日期轉為日期型格式 / 20
1.2.3 用分列實現(xiàn)維度拆分 / 23
1.2.4 用“查找并刪除重復行”處理重復值 / 28
1.3 本章小結和思考 / 30
第2章洞察運營機會的數(shù)據(jù)分析利器 / 31
2.1 重要！數(shù)據(jù)分析前的準備工作 / 32
2.1.1 Windows操作系統(tǒng)用戶 / 32
2.1.2 MacBook操作系統(tǒng)用戶 / 33
目錄
X
數(shù)據(jù)分析+ 數(shù)據(jù)運營+ 用戶增長
運營之路：
2.2 第1 把利器：用“描述性統(tǒng)計”來整體評估數(shù)據(jù) / 34
2.2.1 什么是描述性統(tǒng)計 / 34
2.2.2 描述性統(tǒng)計的適用場景 / 34
2.2.3 分析數(shù)據(jù)的分布情況：中位數(shù)和平均數(shù) / 35
2.2.4 分析數(shù)據(jù)的離散程度：方差和標準差 / 39
2.2.5 尋找異常數(shù)據(jù)：分位數(shù)和異常值 / 42
2.2.6 在Excel 中實現(xiàn)描述性統(tǒng)計 / 46
2.3 第2 把利器：用“變化分析”來尋找問題突破口 / 52
2.3.1 什么是變化分析 / 52
2.3.2 變化分析的適用場景 / 53
2.3.3 變化分析1：同比 / 53
2.3.4 變化分析2：環(huán)比 / 55
2.3.5 在Excel 中分析環(huán)比和同比 / 57
2.3.6 用Excel 條件格式進行變化分析 / 58
2.3.7 用數(shù)據(jù)條/ 色階分析DAU 變化 / 59
2.3.8 用自定義條件格式分析用戶畫像年齡分布 / 60
2.3.9 突出顯示周末的銷售數(shù)據(jù) / 63
2.3.10 突出銷量前十的產(chǎn)品 / 64
2.4 第3 把利器：用“指標體系”來洞察變化的原因 / 66
2.4.1 指標體系概述 / 66
2.4.2 指標體系的適用場景 / 67
2.4.3 指標體系的組成元素 / 67
2.4.4 指標類型（一）：北極星指標、虛榮指標 / 77
2.4.5 指標類型（二）：行為指標、業(yè)務指標、交易指標 / 84
2.4.6 如何建設產(chǎn)品的指標體系 / 85
2.4.7 如何用“指標體系”來分析指標變化的原因 / 87
2.4.8 深入理解活躍類指標 / 89
2.5 第4 把利器：用“相關性分析”來判斷業(yè)務歸因 / 92
2.5.1 什么是相關性分析 / 92
XI
目錄
2.5.2 相關性分析的2 種數(shù)據(jù) / 93
2.5.3 相關性分析的3 種算法 / 95
2.5.4 相關性分析的適用場景 / 98
2.5.5 重要！相關性分析的前提條件 / 99
2.5.6 在Excel 中進行“相關性分析” / 100
2.5.7 如何尋找對購買轉化率貢獻最大的渠道 / 102
2.5.8 如何尋找對活躍有高貢獻的功能場景 / 103
2.6 第5 把利器：用“趨勢預測”來預測走勢 / 105
2.6.1 趨勢預測的概念 / 105
2.6.2 基于時間序列的趨勢預測 / 107
2.6.3 基于回歸分析的趨勢預測 / 109
2.6.4 在Excel 中實現(xiàn)時間序列趨勢預測 / 110
2.6.5 在Excel 中實現(xiàn)回歸分析趨勢預測 / 112
2.6.6 如何預測年度KPI / 114
2.6.7 如何預測下年春節(jié)期間的業(yè)務指標 / 115
2.7 本章小結和思考 / 115
第3 章將運營機會轉化為運營策略 / 116
3.1 B-O 價值模型概述 / 116
3.2 B-O 價值模型的組成 / 116
3.2.1 Business：業(yè)務模型 / 117
3.2.2 經(jīng)營策略畫布 / 122
3.3 B-O 價值模型使用指南 / 122
3.4 本章小結和思考 / 124
第二篇數(shù)據(jù)運營的玩法
第4 章數(shù)據(jù)運營的基礎：用戶場景營銷 / 127
4.1 場景營銷模型概述 / 127
4.2 什么是場景 / 128
XII
數(shù)據(jù)分析+ 數(shù)據(jù)運營+ 用戶增長
運營之路：
4.3 場景的起源和特點 / 130
4.3.1 從技術語言到業(yè)務語言 / 131
4.3.2 從功能視角到用戶視角 / 134
4.3.3 從靜態(tài)服務到動態(tài)服務 / 136
4.4 場景的三個高階特性 / 138
4.4.1 特性1：場景的五要素 / 138
4.4.2 特性2：場景體系 / 144
4.4.3 特性3：場景連接 / 146
4.5 本章小結和思考 / 147
第5 章產(chǎn)品運營工具和模型 / 148
5.1 產(chǎn)品生命周期模型 / 148
5.1.1 模型概覽與架構 / 148
5.1.2 產(chǎn)品上線首發(fā) / 149
5.1.3 產(chǎn)品更新迭代 / 152
5.1.4 產(chǎn)品下線停運 / 155
5.2 產(chǎn)品運營的場景和運營策略 / 156
5.2.1 啟動屏 / 157
5.2.2 首頁和主頁 / 161
5.2.3 主頁的首屏 / 162
5.2.4 搜索區(qū)運營 / 166
5.2.5 輪播區(qū)樓層 / 171
5.2.6 金剛區(qū)樓層 / 174
5.2.7 樓層和坑位 / 181
5.2.8 版本迭代 / 191
5.3 本章小結和思考 / 195
第6 章用戶模型和運營工具 / 196
6.1 用戶生命周期模型 / 196
6.1.1 概述 / 196
XIII
目錄
6.1.2 引入期 / 198
6.1.3 成長期 / 199
6.1.4 成熟期 / 201
6.1.5 沉默期 / 203
6.1.6 流失期 / 206
6.2 用戶畫像 / 209
6.2.1 什么是用戶畫像 / 209
6.2.2 靜態(tài)屬性畫像 / 210
6.2.3 動態(tài)興趣畫像 / 212
6.2.4 用戶畫像的形態(tài)：標簽 / 215
6.3 用戶分層模型 / 217
6.3.1 為什么要用戶分層 / 217
6.3.2 用戶分層的使用原則 / 219
6.3.3 經(jīng)典的用戶分層模型：RFM 模型 / 220
6.3.4 在Excel 中實現(xiàn)RFM 模型 / 223
6.4 用戶運營的常用工具和運營策略 / 226
6.4.1 用戶漏斗/ 路徑分析 / 226
6.4.2 會員/ 權益體系 / 230
6.4.3 簽到/ 打卡 / 242
6.4.4 優(yōu)惠券 / 245
6.4.5 交叉營銷 / 248
6.5 本章小結和思考 / 250
第7 章內容運營工具和場景 / 252
7.1 標簽體系 / 252
7.1.1 分類和標簽的區(qū)別 / 252
7.1.2 標簽的本質：元數(shù)據(jù) / 252
7.1.3 標簽的兩種類型 / 253
7.1.4 標簽系統(tǒng)的核心邏輯 / 253
7.1.5 標簽和權重 / 255
XIV
數(shù)據(jù)分析+ 數(shù)據(jù)運營+ 用戶增長
運營之路：
7.1.6 最佳實踐1：BAT 是怎么建設標簽體系的 / 256
7.1.7 最佳實踐2：BAT 是如何讓標簽賦能各個業(yè)務模塊的 / 260
7.1.8 最佳實踐3：標簽系統(tǒng)的局限和劣勢 / 263
7.2 個性化推薦 / 264
7.2.1 運營必知的推薦系統(tǒng)流程 / 264
7.2.2 四個常見的推薦運營場景 / 266
7.2.3 個性化推薦是如何做到如此精準的 / 270
7.2.4 推薦系統(tǒng)的原罪：不僅推薦，還在探索 / 272
7.3 本章小結和思考 / 275
第三篇用戶增長的打法
第8 章增長戰(zhàn)略模型：S-C-I 戰(zhàn)略模型 / 279
8.1 什么是S-C-I 戰(zhàn)略模型 / 279
8.2 S-C-I 戰(zhàn)略模型的核心邏輯 / 282
8.3 電商型產(chǎn)品的戰(zhàn)略增長方向 / 285
8.4 社交類產(chǎn)品的戰(zhàn)略增長方向 / 288
8.5 內容類產(chǎn)品的戰(zhàn)略增長方向 / 290
8.6 本章小結和思考 / 291
第9 章增長策略模型：3A3R 策略模型 / 292
9.1 概述 / 292
9.2 用戶洞察 / 293
9.2.1 目標 / 293
9.2.2 策略和工具 / 293
9.2.3 輸出 / 295
9.3 拉新獲客 / 295
9.3.1 目標 / 295
9.3.2 策略和工具 / 296
XV
目錄
9.3.3 輸出 / 299
9.4 活躍和留存 / 300
9.4.1 概述 / 300
9.4.2 策略和工具 / 300
9.4.3 輸出 / 301
9.5 收入 / 301
9.5.1 概述 / 301
9.5.2 策略和工具 / 302
9.5.3 輸出 / 303
9.6 傳播 / 303
9.6.1 概述 / 303
9.6.2 如何理解用戶增長與裂變的關系 / 303
9.7 3A3R 策略模型的使用方法 / 310
9.7.1 方法1：向前找流量、向后做轉化、自身看畫像 / 310
9.7.2 方法2：自身指北，相鄰伴隨 / 312
9.8 3A3R 策略模型的本質：五度循環(huán)圈 / 313
9.9 本章小結和思考 / 316
后記 / 319