雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理

第1章 緒論 1
1．1 雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征的研究背景及意義 1
1．2 相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀 2
1．2．1 LPI雷達的發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．2．2 雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析與處理的研究現(xiàn)狀 3
1．3 內(nèi)容安排 5
第2章 雷達信號脈內(nèi)調(diào)制的形式 7
2．1 常規(guī)信號 7
2．2 頻率調(diào)制信號 8
2．2．1 LFM信號 8
2．2．2 非線性調(diào)頻信號 10
2．2．3 頻率編碼信號 11
2．2．4 調(diào)頻連續(xù)波信號 12
2．3 相位調(diào)制信號 13
2．3．1 二相編碼信號 13
2．3．2 四相編碼信號 14
2．4 多相編碼信號 15
2．5 本章小結(jié) 17
第3章 雷達信號脈內(nèi)調(diào)制類型識別 18
3．1 基于層次決策的脈內(nèi)調(diào)制類型識別 19
3．1．1 信號調(diào)制特征提取 19
3．1．2 調(diào)制類型自動識別 28
3．1．3 實驗結(jié)果與分析 32
3．2 基于多特征融合SVM的多相編碼信號調(diào)制類型識別 33
3．2．1 多維度特征提取 33
3．2．2 特征參數(shù)選擇 38
3．2．3 分類器的設計 41
3．2．4 實驗結(jié)果與分析 44
第4章 正弦波信號頻率估計 48
4．1 信號模型 49
4．2 正弦波信號頻率估計的Rife算法 49
4．3 基于改進DFT相位差的頻率估計 51
4．3．1 DFT相位差頻率估計原理 51
4．3．2 DFT相位差頻率估計性能分析 52
4．3．3 算法流程 56
4．3．4 復雜度分析 57
4．3．5 實驗結(jié)果與分析 57
4．4 基于修正Kay算法的頻率估計 59
4．4．1 Kay算法頻率估計原理 59
4．4．2 Kay算法頻率估計性能分析 62
4．4．3 修正Kay算法估計原理 65
4．4．4 實驗結(jié)果與分析 69
4．5 本章小結(jié) 70
第5章 頻率調(diào)制信號參數(shù)估計 71
5．1 非線性調(diào)頻信號參數(shù)估計 71
5．1．1 MCPP瞬時頻率估計 72
5．1．2 改進MCPP瞬時頻率估計 76
5．1．3 實驗結(jié)果與分析 79
5．2 正弦調(diào)頻連續(xù)波信號參數(shù)估計 81
5．2．1 調(diào)制頻率估計 81
5．2．2 瞬時頻率提取 83
5．2．3 調(diào)制參數(shù)估計 86
5．2．4 實驗結(jié)果與分析 88
5．3 頻率編碼信號參數(shù)估計 90
5．3．1 SPWVD基本原理 90
5．3．2 碼元寬度估計 91
5．3．3 載波頻率估計 94
5．3．4 實驗結(jié)果與分析 94
5．4 本章小結(jié) 96
第6章 相位編碼信號參數(shù)估計 97
6．1 基于分段頻譜聚集性的載頻估計 98
6．1．1 載頻估計原理 98
6．1．2 窄帶頻譜提取 100
6．1．3 區(qū)間劃分長度 102
6．1．4 性能分析 103
6．1．5 實驗結(jié)果與分析 104
6．2 基于很優(yōu)尺度小波變換的碼速率估計 106
6．2．1 算法原理 106
6．2．2 尺度選擇 109
6．2．3 算法實現(xiàn) 111
6．2．4 實驗結(jié)果與分析 112
6．3 本章小結(jié) 114
第7章 多相編碼信號檢測與參數(shù)估計 115
7．1 基于分數(shù)階算子的信號檢測與參數(shù)估計 116
7．1．1 Radon變換的局限性 116
7．1．2 算法原理 118
7．1．3 算法實現(xiàn) 120
7．1．4 復雜度分析 122
7．1．5 實驗結(jié)果與分析 122
7．2 基于擴展WHT的信號檢測與參數(shù)估計 124
7．2．1 WHT的局限性 124
7．2．2 擴展WHT算法 125
7．2．3 性能分析 128
7．2．4 實驗結(jié)果與分析 128
7．3 本章小結(jié) 131
參考文獻 132