面向概率型詞匯知識庫建設的名詞語言知識獲取

目 錄
第1章　引　言 1
1.1　研究意義和背景 1
1.2　研究內(nèi)容和基礎 3
1.3　本書內(nèi)容及結構安排 4
第2章　綜合型語言知識庫系統(tǒng) 7
2.1　國內(nèi)外相關研究 7
2.2 綜合型語言知識庫的資源概況 9
2.2.1　語言數(shù)據(jù)資源簡介 10
2.2.2　工具軟件簡介 17
2.3　系統(tǒng)集成方案 19
2.4　系統(tǒng)功能 21
2.4.1　語言加工模塊 21
2.4.2　知識檢索模塊 22
2.4.3　知識挖掘模塊 23
2.5　本章小結 24
第3章　詞語的概率語法屬性研究 26
3.1　現(xiàn)代漢語詞匯計量研究的發(fā)展 27
3.2 構建《概率型現(xiàn)代漢語常用詞匯知識庫》 30
3.3　名詞概率語法屬性研究 31
3.3.1　“數(shù)名”屬性 33
3.3.2　“數(shù)量名”屬性 34
3.3.3　“前名”和“后名”屬性 35
3.4　本章小結 35
第4章　數(shù)名結構的計量研究 37
4.1　數(shù)名結構 37
4.2　實驗設計 38
4.2.1　語料標注 38
4.2.2　獲取數(shù)名結構 39
4.3　分散度 40
4.4 實驗結果及分析 42
4.5 本章小結 44
第5章　量名搭配的句法語義分析 45
5.1 復雜數(shù)量名短語的識別 46
5.1.1 名詞短語識別概述 46
5.1.2 復雜數(shù)量名短語界定 48
5.1.3 系統(tǒng)流程 49
5.1.4 量名搭配詞典的構建 50
5.1.5 右邊界識別算法 53
5.1.6　實驗結果及分析 56
5.2　量名搭配統(tǒng)計結果 59
5.3　量詞對名詞的語義選擇傾向 62
5.3.1　選擇傾向 62
5.3.2 量名搭配的特點 62
5.3.3 獲取方法 63
5.3.4 實驗結果及分析 66
5.4　基于量詞的名詞概念獲取 69
5.4.1　概念獲取 69
5.4.2　基于量詞的名詞概念描述 70
5.4.3　聚類方法 71
5.4.4　評價方法 72
5.4.5　實驗設計 73
5.5　本章小結 77
第6章　復合名詞短語的研究 79
6.1　復合名詞短語概述 79
6.1.1　復合名詞短語定義 79
6.1.2　復合名詞短語的特點 80
6.1.3　復合名詞短語的相關研究 81
6.2　復合名詞短語的自動獲取 83
6.2.1　問題提出 83
6.2.2　數(shù)據(jù)準備 83
6.2.3　統(tǒng)計指標 85
6.2.4　基于機器學習模型SVM的實驗 92
6.2.5 討論 95
6.3　復合名詞短語的語義解釋 97
6.3.1　問題概述 97
6.3.2　漢語復合名詞短語的釋義方法 100
6.3.3　動詞獲取 100
6.3.4　釋義短語生成 104
6.3.5　釋義短語過濾 105
6.3.6　實驗結果 109
6.3.7　結果分析 110
6.4　基于相似度計算的復合名詞短語推薦 113
6.4.1　問題概述 113
6.4.2　研究思路 113
6.4.3　詞語相似度計算 114
6.4.4 短語相似度計算 117
6.4.5　實驗數(shù)據(jù)及結果 118
6.5 本章小結 119
第7章 總結與展望 120
7.1 總結 120
7.2 進一步工作 121
附錄A 語料庫詞性標記與詞典詞類代碼對照表 124
附錄B 復雜數(shù)量名短語的識別結果樣例 126
附錄C 6.3節(jié)中實驗所用的復合名詞短語樣例 129
附錄D 基于相似度計算的復合名詞短語推薦樣例 130
后記 131
參考文獻 135