數(shù)據(jù)科學與智能技術(shù)概論

第1章  計算思維與信息處理技術(shù) 001
1.1  計算概述 001
1.1.1  計算的概念 001
1.1.2  計算工具 001
1.1.3  新的計算模式 002
1.2  計算思維概述 005
1.3  計算機求解問題實例 007
1.4  程序與計算機 008
1.4.1  計算機與指令 008
1.4.2  存儲程序與運行程序 011
1.5  信息基礎 011
1.5.1  數(shù)制與進位計數(shù)制 011
1.5.2  二進制數(shù)的運算 013
1.5.3  數(shù)制轉(zhuǎn)換 015
1.5.4  數(shù)據(jù)在計算機中的表示 017
1.5.5  計算機中信息的表示方法和編碼技術(shù) 019
1.6  信息處理技術(shù)基礎 021
1.6.1  MS Office Word高級應用之郵件合并 022
1.6.2  Excel 2016綜合案例 028
1.6.3  PowerPoint 2016綜合案例 048
復習參考題 060
第2章  云計算 061
2.1  云計算概述 061
2.1.1  云計算概念及特征 061
2.1.2  云計算的發(fā)展過程 063
2.1.3  云計算發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 065
2.2  云計算體系結(jié)構(gòu) 068
2.2.1  云計算架構(gòu) 068
2.2.2  云架構(gòu)示例 071
2.3  云服務 072
2.3.1  云服務的部署模型 072
2.3.2  云服務的類型 073
2.4  云計算的關(guān)鍵技術(shù) 073
2.4.1  云存儲 073
2.4.2  虛擬化 078
2.5  云安全 081
2.5.1  云安全概述 081
2.5.2  云安全技術(shù) 084
2.5.3  云安全問題及研究 086
2.6  云計算應用 088
2.6.1  云計算的應用領(lǐng)域 088
2.6.2  云計算應用實例分析 091
復習參考題 096
第3章  大數(shù)據(jù) 097
3.1  大數(shù)據(jù)概述 097
3.1.1  大數(shù)據(jù)興起的背景 097
3.1.2  大數(shù)據(jù)的特性 098
3.1.3  大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) 098
3.2  大數(shù)據(jù)采集 099
3.2.1  數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集的區(qū)別 099
3.2.2  大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)來源 100
3.2.3  數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方法 100
3.3  大數(shù)據(jù)預處理 101
3.3.1  數(shù)據(jù)清洗 102
3.3.2  數(shù)據(jù)集成 104
3.3.3  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 105
3.3.4  數(shù)據(jù)消減 106
3.4  大數(shù)據(jù)存儲 110
3.4.1  大數(shù)據(jù)的存儲方式 110
3.4.2  大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)路線 110
3.5  大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 111
3.5.1  分布式計算 111
3.5.2  服務器集群 111
3.5.3  Google的三項大數(shù)據(jù)技術(shù) 111
3.6  大數(shù)據(jù)挖掘與分析 115
3.6.1  大數(shù)據(jù)挖掘 115
3.6.2  大數(shù)據(jù)分析 116
3.7  Hadoop架構(gòu) 116
3.7.1  什么是Hadoop 116
3.7.2  Hadoop的發(fā)展歷史 117
3.7.3  Hadoop的優(yōu)勢及應用領(lǐng)域 117
3.7.4  Hadoop的組成 118
3.7.5  Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系 119
3.7.6  Hadoop的應用實例 120
3.8  基于大數(shù)據(jù)的精準營銷 121
3.8.1  精準營銷概述 122
3.8.2  大數(shù)據(jù)精準營銷過程 122
3.8.3  大數(shù)據(jù)精準營銷方式 123
3.9  大數(shù)據(jù)預測 124
3.9.1  預測是大數(shù)據(jù)的核心價值 125
3.9.2  大數(shù)據(jù)預測的思維改變 125
3.9.3  大數(shù)據(jù)預測的典型應用領(lǐng)域 126
3.9.4  大數(shù)據(jù)預測的其他應用領(lǐng)域 128
復習參考題 130
第4章  人工智能及應用 131
4.1  人工智能概述 131
4.1.1  人工智能的定義 131
4.1.2  人工智能的起源與發(fā)展 132
4.1.3  人工智能的現(xiàn)狀 135
4.1.4  人工智能的研究內(nèi)容 135
4.1.5  人工智能的應用領(lǐng)域 140
4.2  知識表示 145
4.2.1  知識概述 145
4.2.2  一階謂詞邏輯表示法 148
4.2.3  產(chǎn)生式表示法 155
4.2.4  語義網(wǎng)絡表示法 159
4.2.5  框架表示法 165
4.2.6  腳本表示法 169
4.3  人工智能的應用 172
4.3.1  人工智能的應用案例 172
4.3.2  人工智能的開發(fā)平臺 181
復習參考題 183
第5章  虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實 184
5.1  虛擬現(xiàn)實 184
5.1.1  VR的概念和特點 184
5.1.2  VR的發(fā)展歷史 185
5.1.3  VR的表現(xiàn)形式 186
5.1.4  VR的應用 186
5.1.5  VR系統(tǒng)的基本組成 190
5.1.6  VR系統(tǒng)的分類 190
5.2  AR和MR 192
5.2.1  AR概述 192
5.2.2  MR概述 193
5.3  VR、AR、MR的區(qū)別與聯(lián)系 193
復習參考題 194
附錄  游戲開發(fā)工具Unity3D 195
一、Unity3D簡介 195
二、Unity3D案例應用 200
（一）Unity3D軟件安裝 200
（二）Unity3D的基本界面介紹 201
（三）Unity3D的簡單預覽 204
（四）創(chuàng)建、漫游山勢地形圖實例 205
參考文獻 217