微服務(wù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

第1章  單體架構(gòu)應(yīng)用程序分解 1
1.1  導(dǎo)語 1
1.2  組織開發(fā)團(tuán)隊(duì) 1
1.2.1  實(shí)戰(zhàn)操作 2
1.2.2  示例討論 3
1.3  按業(yè)務(wù)功能分解微服務(wù) 3
1.3.1  理論闡釋 4
1.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 4
1.4  識別有界上下文 5
1.4.1  理論闡釋 5
1.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 8
1.5  遷移生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù) 9
1.5.1  理論闡釋 9
1.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 9
1.6  重構(gòu)單體架構(gòu)應(yīng)用程序 12
1.6.1  理論闡釋 12
1.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 14
1.7  將單體架構(gòu)應(yīng)用程序升級為服務(wù) 16
1.7.1  理論闡釋 16
1.7.2  實(shí)戰(zhàn)操作 16
1.8  升級測試套件 18
1.8.1  做好準(zhǔn)備 18
1.8.2  實(shí)戰(zhàn)操作 18
1.9  使用Docker進(jìn)行本地開發(fā) 19
1.9.1  做好準(zhǔn)備 19
1.9.2  實(shí)戰(zhàn)操作 19
1.10  將請求路由到服務(wù) 20
1.10.1  理論闡釋 21
1.10.2  實(shí)戰(zhàn)操作 21
第2章  邊緣服務(wù) 23
2.1  導(dǎo)語 23
2.2  使用邊緣代理服務(wù)器控制對服務(wù)的訪問 23
2.2.1  操作說明 24
2.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 25
2.3  通過邊車模式擴(kuò)展服務(wù) 28
2.3.1  理論闡釋 28
2.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 29
2.4  使用API網(wǎng)關(guān)將請求路由到服務(wù) 31
2.4.1  設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的問題 32
2.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 33
2.5  使用Hystrix停止級聯(lián)故障 40
2.5.1  理論闡釋 41
2.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 41
2.6  速率限制 45
2.6.1  理論闡釋 45
2.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 46
2.7  使用服務(wù)網(wǎng)格解決共同關(guān)注的問題 46
2.7.1  理論闡釋 47
2.7.2  實(shí)戰(zhàn)操作 47
第3章  服務(wù)間通信 49
3.1  導(dǎo)語 49
3.2  從服務(wù)到服務(wù)的通信 50
3.2.1  理論闡釋 50
3.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 51
3.3  并發(fā)異步請求 56
3.3.1  理論闡釋 56
3.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 57
3.4  使用服務(wù)發(fā)現(xiàn)來查找服務(wù) 61
3.4.1  理論闡釋 61
3.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 62
3.5  服務(wù)器端負(fù)載均衡 67
3.5.1  理論闡釋 67
3.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 68
3.6  客戶端負(fù)載均衡 69
3.6.1  理論闡釋 69
3.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 69
3.7  構(gòu)建事件驅(qū)動的微服務(wù) 71
3.7.1  理論闡釋 72
3.7.2  實(shí)戰(zhàn)操作 72
3.8  不斷演變的API 77
3.8.1  理論闡釋 77
3.8.2  實(shí)戰(zhàn)操作 78
第4章  客戶端模式 79
4.1  導(dǎo)語 79
4.2  使用依賴性的Future對并發(fā)進(jìn)行建模 79
4.2.1  理論闡釋 80
4.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 80
4.3  服務(wù)于前端的后端 88
4.3.1  理論闡釋 88
4.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 90
4.4  使用JSON和HTTP實(shí)現(xiàn)RPC一致性 97
4.4.1  理論闡釋 98
4.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 98
4.5  使用Thrift 103
4.5.1  理論闡釋 103
4.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 103
4.6  使用gRPC 107
4.6.1  理論闡釋 107
4.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 107
第5章  可靠性模式 113
5.1  導(dǎo)語 113
5.2  使用斷路器實(shí)現(xiàn)背壓 114
5.2.1  理論闡釋 114
5.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 115
5.3  使用指數(shù)退避算法重試請求 126
5.3.1  理論闡釋 126
5.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 127
5.4  通過緩存提高性能 130
5.4.1  理論闡釋 130
5.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 131
5.5  通過CDN提供更高效的服務(wù) 136
5.5.1  理論闡釋 137
5.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 138
5.5.3  優(yōu)雅地降低用戶體驗(yàn) 138
5.6  通過游戲日演習(xí)驗(yàn)證容錯(cuò)能力 139
5.6.1  理論闡釋 139
5.6.2  先決條件 140
5.6.3  實(shí)戰(zhàn)操作 140
5.6.4  游戲日演習(xí)的模板 141
5.7  引入自動化混沌工程 142
5.7.1  理論闡釋 142
5.7.2  實(shí)戰(zhàn)操作 143
第6章  安全性 145
6.1  導(dǎo)語 145
6.2  身份驗(yàn)證微服務(wù) 146
6.2.1  理論闡釋 146
6.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 148
6.3  確保容器安全 162
6.3.1  理論闡釋 162
6.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 162
6.4  安全配置 163
6.4.1  理論闡釋 163
6.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 164
6.5  安全日志記錄 176
6.6  基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼 176
6.6.1  理論闡釋 176
6.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 177
第7章  監(jiān)控和可觀察性 181
7.1  導(dǎo)語 181
7.2  結(jié)構(gòu)化JSON日志記錄 182
7.2.1  理論闡釋 182
7.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 182
7.3  使用StatsD和Graphite收集度量值 186
7.3.1  理論闡釋 186
7.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 186
7.4  使用Prometheus收集度量值 190
7.4.1  理論闡釋 190
7.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 191
7.5  通過跟蹤使調(diào)試更容易 194
7.5.1  理論闡釋 195
7.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 195
7.6  出現(xiàn)問題時(shí)發(fā)出警報(bào) 197
7.6.1  理論闡釋 198
7.6.2  實(shí)戰(zhàn)操作 198
第8章  擴(kuò)展 203
8.1  導(dǎo)語 203
8.2  使用Vegeta對微服務(wù)進(jìn)行負(fù)載測試 203
8.2.1  理論闡釋 203
8.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 204
8.3  使用Gatling對微服務(wù)進(jìn)行負(fù)載測試 209
8.3.1  理論闡釋 209
8.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 209
8.4  構(gòu)建自動擴(kuò)展集群 212
8.4.1  理論闡釋 212
8.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 212
第9章  部署微服務(wù) 215
9.1  導(dǎo)語 215
9.2  配置服務(wù)以在容器中運(yùn)行 216
9.2.1  理論闡釋 217
9.2.2  實(shí)戰(zhàn)操作 217
9.3  使用Docker Compose運(yùn)行多容器應(yīng)用程序 218
9.3.1  理論闡釋 218
9.3.2  實(shí)戰(zhàn)操作 218
9.4  在Kubernetes上部署服務(wù) 220
9.4.1  理論闡釋 220
9.4.2  實(shí)戰(zhàn)操作 221
9.5  使用金絲雀部署方式測試版本 223
9.5.1  理論闡釋 223
9.5.2  實(shí)戰(zhàn)操作 224