R語言數據可視化實戰(zhàn)：大數據專業(yè)圖表從入門到精通（微視頻全解版）

第1 章　數據可視化與R 語言 ………………………………………………………… 001
1.1 數據可視化的發(fā)展 ……………………………………………………………………002
1.2 數據可視化的作用 ……………………………………………………………………004
1.3 R 語言數據可視化的優(yōu)勢 ……………………………………………………………008
1.4 R 語言數據可視化的方法 ……………………………………………………………008
1.5 本章小結 ………………………………………………………………………………011
第2 章　R 語言可視化快速入門 ……………………………………………………… 012
2.1 R 語言的數據結構 ……………………………………………………………………013
2.1.1　向量和矩陣 ……………………………………………………………………013
2.1.2　高維數組 ………………………………………………………………………016
2.1.3　數據框和列表 …………………………………………………………………017
2.2 控制語句和函數 ………………………………………………………………………020
2.2.1　條件語句 ………………………………………………………………………020
2.2.2　循環(huán)語句和函數 ………………………………………………………………021
2.3 數據操作 ………………………………………………………………………………023
2.3.1　dplyr 包數據分類匯總 …………………………………………………………023
2.3.2　長寬數據轉換 …………………………………………………………………024
2.4 R 語言可視化包graphics ………………………………………………………………026
2.4.1　graphics 包的參數設置 …………………………………………………………026
VI
R 語言數據可視化實戰(zhàn)( 微視頻全解版)
——大數據專業(yè)圖表從入門到精通
2.4.2　使用graphics 包繪制子圖 ……………………………………………………031
2.5 本章小結 ………………………………………………………………………………033
第3 章　ggplot2 包數據可視化 ……………………………………………………… 035
3.1 ggplot2 包初探 …………………………………………………………………………036
3.1.1　用ggplot2 包數據可視化的繪圖流程 …………………………………………036
3.1.2　ggplot2 包的基礎主題的顯示 …………………………………………………038
3.2 ggplot2 包可視化的常用統(tǒng)計圖 ………………………………………………………040
3.2.1　ggplot2 包的幾何對象 …………………………………………………………040
3.2.2　ggplot2 包的theme() 函數 ……………………………………………………044
3.2.3　ggplot2 包的統(tǒng)計變換和位置調整 ……………………………………………048
3.3 ggplot2 包繪制分組圖形 ………………………………………………………………051
3.3.1　ggplot2 包的坐標系變換和分面 ………………………………………………051
3.3.2　ggplot2 包的顏色設置 …………………………………………………………055
3.4 可交互的ggplot2 圖形 …………………………………………………………………057
3.4.1　plotly 包的可交互圖形 …………………………………………………………058
3.4.2　ggiraphExtra 包的可交互圖形 …………………………………………………061
3.5 ggplot2 包可視化案例 …………………………………………………………………067
3.6 本章小結 ………………………………………………………………………………072
第4 章　ggplot2 拓展包可視化 ……………………………………………………… 073
4.1 用GGally 包數據可視化 ………………………………………………………………074
4.1.1　GGally 包功能簡介 ……………………………………………………………074
4.1.2　GGally 包可視化案例 …………………………………………………………074
4.2 ggChernoff 包數據可視化 ……………………………………………………………082
4.2.1　ggChernoff 包功能簡介 …………………………………………………………083
4.2.2　ggChernoff 包可視化案例 ………………………………………………………083
4.3 ggTimeSeries 包可視化時序數據 ……………………………………………………086
4.3.1　ggTimeSeries 包功能簡介 ………………………………………………………087
4.3.2　ggTimeSeries 包可視化案例 ……………………………………………………087
4.4 treemapify 和ggpol 包數據可視化 ……………………………………………………090
4.4.1　用treemapify 包可視化樹圖 …………………………………………………091
4.4.2　用ggpol 包數據可視化 …………………………………………………………093
4.5 eggridges 和gganimate 包數據可視化 ………………………………………………097
目
目
目
VII
4.5.1　用ggridges 包數據可視化 ……………………………………………………097
4.5.2　用gganimate 包可視化動畫 ……………………………………………………100
4.6 ggfortify 包數據可視化 ………………………………………………………………102
4.6.1　用ggfortify 包可視化多元統(tǒng)計分析 …………………………………………102
4.6.2　用ggfortify 包可視化時間序列分析 …………………………………………106
4.7 本章小結 ………………………………………………………………………………109
第5 章　數據3D 圖形可視化 ……………………………………………………………110
5.1 靜態(tài)3D 圖形可視化 ……………………………………………………………………111
5.1.1　用scatterplot3d 包可視化3D 散點圖 …………………………………………111
5.1.2　用plot3D 包可視化3D 圖形 …………………………………………………113
5.2 可交互3D 圖形的可視化 ………………………………………………………………118
5.2.1　用plotly 包可視化可交互3D 圖形 ……………………………………………118
5.2.2　用plotly 包3D 可視化回歸結果 ………………………………………………125
5.3 rayshader 包可視化3D 圖形 …………………………………………………………129
5.3.1　用rayshader 包繪制3D 地形圖 ………………………………………………129
5.3.2　rayshader 包3D 可視化ggplot2 圖形 …………………………………………130
5.4 其他3D 圖形可視化包 …………………………………………………………………136
5.4.1　plotrix 包可視化3D 餅圖 ………………………………………………………136
5.4.2　latticeExtra 包繪制3D 條形圖 …………………………………………………137
5.4.3　rgl 包制作3D 動畫 ……………………………………………………………138
5.5 本章小結 ………………………………………………………………………………140
第6 章　shiny 數據可視化應用與儀表盤 ………………………………………………141
6.1 shiny 應用的文件結構和使用方法 ……………………………………………………142
6.1.1　shiny 應用的文件結構 …………………………………………………………142
6.1.2　shiny 應用的使用方法 …………………………………………………………143
6.2 shiny 包的常見功能 ……………………………………………………………………146
6.2.1　UI 布局的常用函數 ……………………………………………………………146
6.2.2　shiny 包的小部件 ………………………………………………………………147
6.2.3　Server 腳本的常用函數 ………………………………………………………150
6.3 用flexdashboard 包制作可視化儀表盤 ………………………………………………154
6.3.1　可視化儀表盤的初始化 ………………………………………………………154
6.3.2　可視化儀表盤的布局 …………………………………………………………156
VIII
R 語言數據可視化實戰(zhàn)( 微視頻全解版)
——大數據專業(yè)圖表從入門到精通
6.3.3　用highcharter 包可視化可交互圖形 …………………………………………162
6.3.4　可視化儀表盤案例 ……………………………………………………………167
6.4 本章小結 ………………………………………………………………………………172
第7 章　數據清洗、探索與可視化 …………………………………………………… 173
7.1 數據缺失值可視化 ……………………………………………………………………174
7.1.1　用VIM 包可視化數據的缺失值 ………………………………………………174
7.1.2　用naniar 包可視化數據的缺失值 ……………………………………………180
7.2 不同類型變量之間關系的可視化 ……………………………………………………184
7.2.1　連續(xù)變量之間關系的可視化 …………………………………………………184
7.2.2　分類變量之間關系的可視化 …………………………………………………185
7.2.3　分類變量與連續(xù)變量之間關系的可視化 ……………………………………190
7.3 多個變量之間關系的可視化 …………………………………………………………193
7.3.1　變量相關系數的可視化 ………………………………………………………193
7.3.2　多元統(tǒng)計分析的可視化 ………………………………………………………196
7.4 矩7