跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤

　　本書主要研究跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤相關(guān)技術(shù)，以提高動態(tài)環(huán)境中檢測與跟蹤算法的精度、實時性、魯棒性等性能為目的，并將研究成果應(yīng)用在行人、車輛、空間運動目標等實際跟蹤問題中.本書提出了跨尺度運動圖像的目標描述、特征提取、目標檢測、目標跟蹤等方法，包括基于稀疏編碼和小波光流等的運動目標檢測方法;基于方向向量與權(quán)值選擇、基于重采樣粒子濾波、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與平均哈希、基于尺度不變性與深度學習等的目標跟蹤方法，設(shè)計并實現(xiàn)了跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤系統(tǒng).本書體系結(jié)構(gòu)完整，注重理論聯(lián)系實際，可作為電子信息工程、計算機科學與技術(shù)、軟件工程、通信信息處理等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、研究生和高年級本科生的參考用書.

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