正交壓縮采樣雷達(dá)

目錄
前言
中英文名詞對(duì)照表
第1章 雷達(dá)信號(hào)采樣與處理 1
1.1 雷達(dá)回波模型 1
1.1.1 一般回波模型 1
1.1.2 窄帶回波模型與多普勒頻率 6
1.2 回波信號(hào)的采樣 8
1.3 停跳假設(shè)與雷達(dá)回波的慢時(shí)采樣 11
1.4 雷達(dá)回波的快時(shí)采樣 13
1.4.1 基帶信號(hào)采樣 13
1.4.2 正交采樣 14
1.4.3 復(fù)信號(hào)采樣 16
1.5 雷達(dá)回波離散化模型 17
1.6 雷達(dá)目標(biāo)信息估計(jì) 18
1.6.1 匹配濾波處理 19
1.6.2 網(wǎng)格上目標(biāo)的估計(jì) 21
1.6.3 非網(wǎng)格上目標(biāo)的估計(jì) 24
1.6.4 目標(biāo)檢測(cè) 25
1.7 雷達(dá)目標(biāo)處理能力和性能 29
1.7.1 模糊目標(biāo) 30
1.7.2 雷達(dá)分辨率 31
1.7.3 信號(hào)處理增益 34
1.8 本章小結(jié) 36
第2章 壓縮采樣概述 37
2.1 壓縮采樣一般原理 38
2.1.1 稀疏信號(hào)和可壓縮信號(hào) 38
2.1.2 壓縮采樣流程 40
2.2 測(cè)量矩陣構(gòu)造 42
2.2.1 可重構(gòu)條件 42
2.2.2 感知矩陣構(gòu)造 45
2.3 重構(gòu)算法和性能 47
2.3.1 優(yōu)化算法 47
2.3.2 貪婪算法 49
2.3.3 算法性能 51
2.4 噪聲折疊效應(yīng) 54
2.5 模信轉(zhuǎn)換 56
2.5.1 模擬信號(hào)的稀疏表示 57
2.5.2 隨機(jī)采樣 59
2.5.3 隨機(jī)解調(diào) 61
2.5.4 埃克斯采樣 62
2.6 基底失配問(wèn)題 65
2.7 本章小結(jié) 65
第3章 正交壓縮采樣 66
3.1 雷達(dá)回波的稀疏表示 66
3.2 正交壓縮采樣系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 68
3.2.1 低速采樣模塊 69
3.2.2 正交解調(diào)模塊 72
3.2.3 信號(hào)重構(gòu)模塊 72
3.3 正交壓縮采樣重構(gòu)性分析 73
3.3.1 感知矩陣的時(shí)域分解 74
3.3.2 感知矩陣RIP分析 75
3.4 正交壓縮采樣輸出信噪比和重構(gòu)信噪比 79
3.5 正交壓縮采樣系統(tǒng)性能仿真 84
3.5.1 無(wú)噪環(huán)境情形 84
3.5.2 有噪環(huán)境情形 88
3.5.3 實(shí)際雷達(dá)場(chǎng)景情形 92
3.6 本章小結(jié) 95
第4章 脈沖多普勒處理 96
4.1 雷達(dá)回波正交壓縮采樣數(shù)據(jù)模型 96
4.1.1 回波信號(hào)采樣 96
4.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 99
4.2 壓縮匹配濾波器 100
4.3 壓縮域時(shí)延和多普勒的同時(shí)估計(jì) 102
4.4 壓縮域時(shí)延和多普勒的序貫估計(jì) 103
4.4.1 時(shí)延稀疏重構(gòu)-多普勒匹配濾波處理 104
4.4.2 多普勒匹配濾波-時(shí)延稀疏重構(gòu)處理 104
4.4.3 性能比較分析 107
4.5 壓縮采樣脈沖多普勒處理 109
4.5.1 基本原理 109
4.5.2 壓縮域多普勒檢測(cè) 110
4.5.3 信號(hào)處理增益 114
4.5.4 目標(biāo)分辨率 116
4.6 壓縮采樣脈沖多普勒處理性能仿真 117
4.6.1 計(jì)算流程 117
4.6.2 檢測(cè)性能仿真 118
4.6.3 目標(biāo)估計(jì)性能仿真 120
4.7 本章小結(jié) 124
第5章 非網(wǎng)格上目標(biāo)時(shí)延-多普勒參數(shù)估計(jì) 125
5.1 非網(wǎng)格上目標(biāo)回波參數(shù)化表示與壓縮采樣 125
5.2 時(shí)延-多普勒參數(shù)估計(jì)克拉默-拉奧下界 128
5.3 目標(biāo)參數(shù)同時(shí)估計(jì)技術(shù) 131
5.4 目標(biāo)時(shí)延-多普勒序貫估計(jì)方法 133
5.4.1 基于時(shí)延的目標(biāo)分組信號(hào)模型 133
5.4.2 基于波束域子空間波達(dá)方向估計(jì)技術(shù)的時(shí)延估計(jì) 134
5.4.3 基于線譜估計(jì)技術(shù)的多普勒頻率估計(jì) 139
5.4.4 算法實(shí)現(xiàn)和計(jì)算復(fù)雜度分析 139
5.5 目標(biāo)多普勒-時(shí)延序貫估計(jì)方法 141
5.5.1 基于多普勒頻率的目標(biāo)分組信號(hào)模型 141
5.5.2 基于子空間波達(dá)方向估計(jì)技術(shù)的多普勒頻率估計(jì) 142
5.5.3 降維小二乘時(shí)延估計(jì)方法 143
5.5.4 算法實(shí)現(xiàn)和計(jì)算復(fù)雜度分析 145
5.6 目標(biāo)參數(shù)序貫估計(jì)方法性能仿真 146
5.7 本章小結(jié) 149
參考文獻(xiàn) 150
附錄A 脈沖壓縮波形 156
A.1 線性調(diào)頻脈沖壓縮波形 156
A.2 相位編碼脈沖壓縮波形 157
附錄B 雷達(dá)仿真參數(shù) 159