人工智能的發(fā)展需要對所解決問題的有深入的數學理解，矩陣代數正是一種基本的數學工具，在人工智能學科的研究中具有根本性的意義。本書的目的是為人工智能的研究和實踐提供堅實的矩陣代數理論基礎。 全書共9章，分數學基礎、應用兩部分講述矩陣代數方法在人工智能中的應用。第一部分《人工智能的矩陣代數方法：數學基礎》包括第1–5章，提供矩陣代數的基礎理論；第二部分《人工智能的矩陣代數方法：應用篇》包括第6–9章，詳細闡述在機器學習、神經網絡、支持向量機和演化計算4個人工智能領域中矩陣代數方法的應用，總結有80余種人工智能算法。 本書內容全面，實例豐富，可供電子信息技術、計算機、應用數學等專業(yè)的高年級本科生和研究生教學使用，也可作為從事人工智能研究的專業(yè)人員和工程技術人員的參考資料。
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