從零開始構(gòu)建深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Python+TensorFlow 2.x）

　　2016年，一只阿法狗（AlphaGo）為全世界打開了一條窄窄的門縫，通往未來之路就此展現(xiàn)。通過超強(qiáng)硬件和大量的數(shù)據(jù)積累，人工智能浪潮第三次興起。借助人工智能技術(shù)，公安部門可以輕松抓捕潛逃多年的罪犯，“AI換臉”已經(jīng)成為普通用戶的娛樂方式之一，智慧城市、自動駕駛開始在多個城市有試點GPT-3、Switch Transformer開啟了新的時代，而智源研究院的悟道20參量則高達(dá)175萬億。訓(xùn)練有素的結(jié)構(gòu)生物學(xué)家花費上千萬美元歷時多年的研究結(jié)果，AlphaFold v20在朝夕之間便完成預(yù)測。今天，主動擁抱新變化，積極學(xué)習(xí)新知識，愈發(fā)顯得重要。很多人積極投入熱情、時間和金錢后，沒能堅持多久就中斷了學(xué)習(xí)。也有很多同學(xué)對此表示觀望甚至放棄，覺得憑自己的基礎(chǔ)不足以把握這次機(jī)會。誠然，僅憑一本書很難幫助普通讀者深刻理解并熟練掌握深度學(xué)習(xí)中的全部知識，因此“AI精研社”規(guī)劃了一個系列圖書，給出完整的解決方案，希望能幫助讀者循序漸進(jìn)、高效地成長為合格的人工智能算法實踐者（practitioners）。本書是“人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)大講堂”系列圖書的第2部。本書從體驗手寫數(shù)字（k近鄰算法）識別開始，循序漸進(jìn)地不斷加深讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理解，進(jìn)而可以設(shè)計并實現(xiàn)自己的模型。另外，本書通過Python+NumPy從零開始構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，強(qiáng)化讀者對算法思想的理解，并通過TensorFlow構(gòu)建模型來驗證讀者親手從零構(gòu)建的版本。前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要知識，其核心思想是反向傳播與梯度下降。本書從極易理解的示例開始，逐漸深入，幫助讀者充分理解并熟練掌握反向傳播與梯度下降算法，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。本書延續(xù)理論與實踐并重的風(fēng)格，先以圖文方式講解算法思想，再以Python+NumPy實現(xiàn)算法，然后再給出TensorFlow實現(xiàn)的版本，幫助讀者不斷加深對核心的算法理解，同時提升實際動手能力，從而鍛煉將算法思想轉(zhuǎn)化為程序代碼的能力。

　　張光華博士畢業(yè)于重慶大學(xué)，碩士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)。山西省“1331工程”大數(shù)據(jù)智能診療產(chǎn)業(yè)學(xué)院負(fù)責(zé)人，山西省工信廳“山西省健康大數(shù)據(jù)AI聯(lián)合實驗室”負(fù)責(zé)人。中國醫(yī)藥教育協(xié)會智能醫(yī)學(xué)專委會委員，中國醫(yī)藥教育協(xié)會智能眼科學(xué)組常委。主要研究方向為量子點微型多光譜成像技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。現(xiàn)已發(fā)表包括醫(yī)學(xué)、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的SCI期刊及國際會議論文多篇，參與多項中國和歐洲科學(xué)基金項目。致力于將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)進(jìn)行深度融合，并推廣和落地。