加工時(shí)間可控的多目標(biāo)車間調(diào)度

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	盧超，李新宇，高亮，易進(jìn) 著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568075367	出版時(shí)間：	2021-11-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　第一章介紹了車間調(diào)度問題和多目標(biāo)優(yōu)化問題。從宏觀角度介紹了加工時(shí)間可控車間調(diào)度問題的概念和常見的車間調(diào)度問題。第二章對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行了介紹，簡(jiǎn)述了多目標(biāo)優(yōu)化算法的概念和評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)常見多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行了總結(jié)和介紹。第三章研究了加工時(shí)間可控的單機(jī)調(diào)度問題。第四章研究了加工時(shí)間可控的不相關(guān)并行機(jī)調(diào)度問題。第五章研究了加工時(shí)間可控的流水車間調(diào)度問題。第六章研究了加工時(shí)間可控的作業(yè)車間調(diào)度問題。第七章研究了加工時(shí)間可控的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題。第八章對(duì)焊接生產(chǎn)車間與發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻風(fēng)扇生產(chǎn)車間實(shí)際調(diào)度問題分別展開了深入的研究。

作者簡(jiǎn)介

　　2017年畢業(yè)于華中科技大學(xué)并獲得工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)就職于中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）副教授、碩導(dǎo)。曾入選“地大學(xué)者-優(yōu)秀青年人才”，中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì)委員。已發(fā)表SCI論文20余篇，其中ESI高被引論文2篇，一篇入選2017-2019年度IFAC（國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)）會(huì)刊論文實(shí)踐獎(jiǎng)，主持國(guó)家自然科學(xué)青年基金一項(xiàng)，作為骨干成員參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)、湖北省自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目，榮獲十堰市社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)，同時(shí)也是國(guó)際SCI期刊IJPR、TII、EO、ASC、JCP等評(píng)審專家，榮獲JCP優(yōu)秀評(píng)審人稱號(hào)等。相關(guān)研究成果成功運(yùn)用到了實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中，也參與了華為、富士康等知名企業(yè)的項(xiàng)目合作，顯著提高了實(shí)際生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)效益。目前主要研究方向包括綠色調(diào)度、分布式車間調(diào)度、車間布局優(yōu)化、路徑規(guī)劃等。

圖書目錄

第1章緒論(1)
1.1引言(1)
1.2車間調(diào)度問題(2)
1.2.1車間調(diào)度問題概述(2)
1.2.2車間調(diào)度問題基本模型(3)
1.3車間調(diào)度問題常用求解方法(6)
1.4加工時(shí)間可控的車間調(diào)度基本問題模型(11)
1.5問題現(xiàn)狀與分析(15)
1.6本書的主要內(nèi)容及總體結(jié)構(gòu)(15)
本章參考文獻(xiàn)(17)
第2章多目標(biāo)優(yōu)化問題概念及常見算法介紹(24)
2.1引言(24)
2.2多目標(biāo)優(yōu)化問題的基本概念(24)
2.3多目標(biāo)進(jìn)化算法的分類(26)
2.4多目標(biāo)進(jìn)化算法的性能指標(biāo)(30)
2.4.1性能指標(biāo)(30)
2.4.2可視化方法(33)
2.5本章小結(jié)(34)
本章參考文獻(xiàn)(34)
第3章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)單機(jī)調(diào)度問題研究(36)
3.1引言(36)
3.2問題描述與模型建立(36)
3.3基于混合GAGWO求解加工時(shí)間可控的單機(jī)調(diào)度問題(37)
3.3.1GA和GWO算法簡(jiǎn)介(37)
3.3.2MODGWO算法(41)
3.4數(shù)值實(shí)驗(yàn)(49)
3.4.1測(cè)試問題(49)
3.4.2參數(shù)設(shè)置(50)
3.4.3改進(jìn)策略的性能評(píng)價(jià)(50)
3.4.4與其他多目標(biāo)進(jìn)化算法進(jìn)行比較(54)
3.5本章小結(jié)(59)
本章參考文獻(xiàn)(59)
第4章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)并行機(jī)調(diào)度問題研究(62)
4.1引言(62)
4.2問題描述與模型建立(62)
4.3基于混合GAVOA求解加工時(shí)間可控的并行機(jī)調(diào)度問題(65)
4.3.1VOA簡(jiǎn)介(65)
4.3.2基于混合GAVOA的MODVOA算法(68)
4.4數(shù)值實(shí)驗(yàn)(74)
4.4.1測(cè)試問題(74)
4.4.2參數(shù)設(shè)置(75)
4.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果(76)
4.5本章小結(jié)(85)
本章參考文獻(xiàn)(86)
第5章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)流水車間調(diào)度問題研究(87)
5.1引言(87)
5.2問題描述與模型建立(88)
5.3基于混合GAGWO的MODGWO求解多目標(biāo)流水車間調(diào)度(91)
5.3.1編碼與解碼機(jī)制(91)
5.3.2種群初始化(91)
5.3.3社會(huì)等級(jí)分層(92)
5.3.4搜尋獵物(93)
5.3.5機(jī)器負(fù)載降低策略(93)
5.3.6替換機(jī)制(96)
5.4數(shù)值實(shí)驗(yàn)(96)
5.4.1測(cè)試問題(96)
5.4.2參數(shù)設(shè)置(97)
5.4.3機(jī)器負(fù)載降低策略性能分析(98)
5.4.4與其他多目標(biāo)進(jìn)化算法進(jìn)行對(duì)比(100)
5.5本章小結(jié)(103)
本章參考文獻(xiàn)(104)
第6章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)作業(yè)車間調(diào)度問題研究(106)
6.1引言(106)
6.2問題描述(107)
6.3基于多Agent的加工時(shí)間可控的作業(yè)車間調(diào)度(108)
6.4仿真實(shí)驗(yàn)(110)
6.4.1仿真環(huán)境與數(shù)據(jù)(110)
6.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(112)
6.5本章小結(jié)(116)
本章參考文獻(xiàn)(116)
第7章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究(118)
7.1引言(118)
7.2問題描述與模型建立(120)
7.3基于MODVOA求解MOFJSPCPT(121)
7.3.1編碼與解碼機(jī)制(122)
7.3.2種群初始化(124)
7.3.3病毒復(fù)制(124)
7.3.4更新探索搜索機(jī)制(126)
7.4數(shù)值實(shí)驗(yàn)(128)
7.4.1測(cè)試問題(129)
7.4.2參數(shù)設(shè)置(129)
7.4.3改進(jìn)策略的性能評(píng)價(jià)分析(129)
7.4.4與其他多目標(biāo)進(jìn)化算法進(jìn)行對(duì)比(133)
7.5本章小結(jié)(138)
本章參考文獻(xiàn)(138)
第8章加工時(shí)間可控的多目標(biāo)車間調(diào)度實(shí)例(142)
8.1引言(142)
8.2加工時(shí)間可控的流水車間調(diào)度問題實(shí)例(142)
8.2.1焊接車間調(diào)度問題實(shí)例(142)
8.2.2結(jié)果及分析(145)
8.3加工時(shí)間可控的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題實(shí)例(148)
8.3.1發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻風(fēng)扇生產(chǎn)車間調(diào)度問題實(shí)例(148)
8.3.2結(jié)果及分析(150)
8.4本章小結(jié)(152)