群智感知計算

第1章 緒論
1．1 背景和意義
1．2 發(fā)展歷程
1．3 群智感知的兩種模式
1．4 主要挑戰(zhàn)和研究內(nèi)容
1．5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 感知任務分配與激勵機制
1．5．2 群智感知數(shù)據(jù)優(yōu)選
1．5．3 感知數(shù)據(jù)移交
1．5．4 群智感知應用
1．6 本書結(jié)構(gòu)
1．7 本章小結(jié)
習題
本章參考文獻
第2章 群智感知計算的基本概念與體系結(jié)構(gòu)
2．1 基本概念
2．1．1 群智協(xié)作方式
2．1．2 感知計算主體
2．1．3 主要研究問題描述
2．1．4 低成本數(shù)據(jù)采集
2．2 群智感知任務模型
2．3 用戶模型
2．3．1 用戶角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多側(cè)面用戶屬性
2．3．4 復雜任務模型分析
2．4 數(shù)據(jù)模型
2．4．1 群智數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式及特點
2．4．2 群智數(shù)據(jù)感知方法
2．4．3 群智數(shù)據(jù)優(yōu)選與理解
2．5 通用群智感知系統(tǒng)架構(gòu)
2．6 小結(jié)
習題
本章參考文獻
第3章 移動群智感知任務單引標優(yōu)化分配
3．1 面向即時任務的多任務工作者選擇
3．1．1 問題分析
3．1．2 問題定義
3．1．3 貪心解法NearsFirst
3．1．4 遺傳算法
3．1．5 融合貪心策略的遺傳算法（GGA-I）
3．1．6 實驗驗證
3．2 面向容延任務的多任務工作者選擇
3．2．1 問題分析
3．2．2 問題定義
3．2．3 貪心算法MostFirst
3．2．4 融合貪心算法的遺傳算法（GGA-U）
3．2．5 實驗驗證
3．3 基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的群智感知社群化任務分發(fā)
3．3．1 問題定義
3．3．2 基于移動行為相似度的社群動態(tài)劃分
3．3．3 移動群智感知社群化任務分發(fā)
3．3．4 實驗結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
習題
本章參考文獻
第4章 移動群智感知任務多引標優(yōu)化分配
4．1 用戶資源匱乏情況下的任務分配
4．1．1 問題背景
4．1．2 問題定義
4．1．3 問題分析
4．1．4 算法設(shè)計
4．1．5 實驗驗證
4．2 用戶資源充足情況下的任務分配
4．2．1 問題背景
……
第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)選
第6章 移動群智感知高效數(shù)據(jù)移交
第7章 移動群智感知位置隱私保護
第8章 移動群智感知激勵機制設(shè)計
第9章 群智感知典型應用
第10章 移動群智感知操作系統(tǒng)Crowdos