實(shí)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	張潤(rùn)清，王俊芹編
出版社：	中國(guó)計(jì)量出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787502648657	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	285	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，重點(diǎn)講述了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的一般線性回歸模型以及違背基本假定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，同時(shí)介紹了動(dòng)態(tài)計(jì)量模型、自回歸移動(dòng)平均模型、定性變量模型、面板數(shù)據(jù)模型，重點(diǎn)關(guān)注方法的適用性和實(shí)用性，強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐價(jià)值。本書(shū)以各類單方程模型的設(shè)定條件、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、結(jié)果分析為核心內(nèi)容，將理論方法與科研成果有機(jī)結(jié)合，將模型建立與EViews軟件操作有機(jī)結(jié)合。本書(shū)堅(jiān)持圖文并茂、通俗易懂的原則，引入大量的案例，既豐富了教學(xué)內(nèi)容，又增加了實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，便于學(xué)生自學(xué)；在每章結(jié)尾都給出一篇相關(guān)期刊文獻(xiàn)的鏈接，啟發(fā)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文的思路。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握以最小二乘法為核心的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法，培養(yǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的洞察力，提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解決問(wèn)題的能力，提升專業(yè)綜合素質(zhì)。本書(shū)適用于高等農(nóng)林院校經(jīng)濟(jì)管理類本科學(xué)生，也可以作為其他普通高校經(jīng)濟(jì)管理類本科教材，還可以作為研究生的參考教材和相關(guān)人員的自學(xué)讀物。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章緒論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立
第二章一元線性回歸模型及應(yīng)用
第一節(jié) 一元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型實(shí)例分析
第三章多元線性回歸模型及擴(kuò)展與應(yīng)用
第一節(jié) 多元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 多元線性回歸模型的應(yīng)用
第三節(jié) 線性回歸模型擴(kuò)展及應(yīng)用
第四節(jié) 模型檢驗(yàn)的擴(kuò)展
第五節(jié) EViews函數(shù)簡(jiǎn)介
第四章異方差性問(wèn)題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 異方差性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 異方差性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 異方差性的處理
第四節(jié) 異方差性實(shí)例分析
第五章序列相關(guān)性問(wèn)題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 序列相關(guān)性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 序列相關(guān)性的處理
第四節(jié) 序列相關(guān)性實(shí)例分析
第六章多重共線性問(wèn)題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 多重共線性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 多重共線性的處理
第四節(jié) 多重共線性實(shí)例分析
第七章隨機(jī)和滯后變量問(wèn)題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 隨機(jī)解釋變量模型
第二節(jié) 隨機(jī)解釋變量模型的處理
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 滯后變量模型的估計(jì)方法
第五節(jié) 滯后變量模型實(shí)例分析
第八章動(dòng)態(tài)計(jì)量模型及應(yīng)用
第一節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)計(jì)量模型實(shí)例分析
第九章自回歸移動(dòng)平均模型及應(yīng)用
第一節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型
第二節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型估計(jì)
第三節(jié) 自回歸積分移動(dòng)平均模型估計(jì)
第四節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型實(shí)例分析
第十章定性變量模型及應(yīng)用
第一節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量回歸模型
第三節(jié) 最大似然估計(jì)
第四節(jié) 離散被解釋變量模型實(shí)例分析
第五節(jié) 受限被解釋變量模型實(shí)例分析
第十一章面板數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的選定
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型實(shí)例分析
第十二章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文寫(xiě)作
附表
參考文獻(xiàn)