極限與基線：司法人工智能的應用之路

　　人工智能系基于大數(shù)據(jù)、算法和算力的機器智能，而非有機智能。本書總結(jié)提煉出理論極限與現(xiàn)實基線這一分析框架。在理論極限方面，作為工具的人工智能不可能超越理性計算范疇、不可能脫離自身條件而發(fā)展、不可能超越既定歷史而創(chuàng)新，從而與司法場景中的不可計算性、動態(tài)博弈性、能動創(chuàng)新性不相契合；其對司法形態(tài)的型塑，包括訴訟從線下搬到線上、規(guī)則從物理走向網(wǎng)絡、司法從解紛擴至治理，也要受到司法程序價值、司法本體價值的必要限制，并有相關(guān)外溢風險的考量。在現(xiàn)實基線方面，存在司法需求技術(shù)導入不足和技術(shù)導入司法支撐的不足，具體包括司法需求理解不全不準、司法需求導入機制的不暢、相關(guān)制度建設并未充分助力司法大數(shù)據(jù)的真正形成、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、機器學習和算法監(jiān)督的困難等。在極限與基線的分析框架下，本研究進一步明確了司法人工智能的總體方向，對人工智能持工具主義的定位、強化司法的主導性，在充分研判司法場景的基礎(chǔ)上，加強司法和技術(shù)的合作，強化司法需求的技術(shù)導入、強化技術(shù)應用的司法支撐、強化交叉人才的培養(yǎng)教育。根據(jù)以上分析框架和總體方向，通過對服務當事人和社會公眾、法院管理、司法審判三大板塊司法場景的系統(tǒng)梳理總結(jié)，對司法人工智能具體場景應用的可能、限度、主要條件和存在的不足等方面進行了審視和考察，并有針對性地提出了具體的對策建議。

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