多智能體技術(shù)及應用

前言

第1章人工智能概述

11人工智能發(fā)展的三次浪潮1
12人工智能的三大主流學派8
13人工智能的研究領域14
14自然智能19
15人工智能31
16人工智能編程語言33
17習題38
參考文獻39
第2章多智能體建模基礎

21基于智能體建模（ABM）40
22Netlogo多智能體編程（建模）47
23開始一個模型探索52
24基于智能體建模的基本概念54
25習題61
參考文獻61
第3章創(chuàng)建自己的模型

31如何創(chuàng)建一個模型63
32Netlogo語言基礎67
33設計車輛跟馳模型74
34創(chuàng)建兔子吃草模型80
35基于智能體建模步驟84
36習題88
參考文獻90
第4章自然智能與分形模擬

41分形與粒子系統(tǒng)91
42分形樹97
43粒子瀑布99
44擴散凝聚104
45森林火災105
46習題108
參考文獻110
第5章智能城市

51智慧城市與智能城市112
52城市污染117
53城市蔓延122
54氣候變化126
55習題133
參考文獻134
第6章智能交通

61智能交通模型135
62智能停車管理138
63出租車智能調(diào)度143
64垃圾收運153
65習題163
參考文獻163
第7章地理信息與空間智能

71地理空間智能 165
72GIS擴展171
73暴雨洪災178
74人口統(tǒng)計181
75人員疏散185
76習題188
參考文獻189
第8章智能社會

81人工智能社會190
82居住隔離194
83人工智能農(nóng)場198
84謠言模型203
85習題207
參考文獻209第9章多智能體網(wǎng)絡

91復雜多智能體網(wǎng)絡模型211
92SIR模型215
93小世界模型219
94無尺度網(wǎng)絡227
95習題230
參考文獻231
第10章智能算法與問題求解

101智能算法233
102鳥群覓食算法236
103蟻群算法求解旅行商問題242
104遺傳算法進化機器人249
105神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別259
106強化學習走迷宮267
107習題275
參考文獻276