概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗樣本空間 隨機事件
1.2 概率的直觀定義
1.3 概率的公理化定義
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
習題一
第2章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量
2.5 隨機變量的函數(shù)的分布
習題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 多維隨機變量的條件分布
3.4 相互獨立的隨機變量
3.5 二維隨機變量的函數(shù)的分布
習題三
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
習題四
第5章 概率論在軍事上的若干應用
5.1 以中間誤差為參量的一維正態(tài)分布
5.2 以中間誤差為參量的二維正態(tài)分布
5.3 正態(tài)分布的其他軍事應用舉例
5.4 全概率公式、貝葉斯公式的推廣與應用
習題五
第6章 大數(shù)定律與中心極限定理
6.1 大數(shù)定律
6.2 中心極限定理
習題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
7.2 參數(shù)估計
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
7.5 （0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計
習題七
第8章 統(tǒng)計假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態(tài)總體均值的顯著性檢驗
8.3 正態(tài)總體方差的顯著性檢驗
8.4 反常試驗結果的判定和處理
習題八
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸直線的統(tǒng)計分析
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
9.5 單因素方差分析
9.6 雙因素方差分析
習題九
附錄
附錄一 SPSS在數(shù)理統(tǒng)計中的應用舉例
附錄二 標準正態(tài)分布表
附錄三 ψ（z）函數(shù)表
附錄四 t分布表
附錄五 X2分布表
附錄六 F分布表
附錄七 檢驗相關系數(shù)的臨界值表