基于機器學習的遠程醫(yī)療服務質量研究

目錄
1 遠程醫(yī)療相關研究問題的提出 1
1.1 研究背景 2
1.2 研究意義 7
1.3 國內外研究現(xiàn)狀 10
1.4 研究內容與方法 16
2 遠程醫(yī)療的基礎理論 21
2.1 遠程醫(yī)療與遠程醫(yī)療系統(tǒng)辨析 21
2.2 遠程醫(yī)療服務的主要支撐技術 25
2.3 平臺思維下的遠程醫(yī)療服務系統(tǒng) 41
3 基于管理學視角的遠程醫(yī)療服務價值分析 51
3.1 遠程醫(yī)療價值的簡要分析 52
3.2 遠程醫(yī)療服務的價值網(wǎng)絡分析 54
3.3 利益相關者視角下的遠程醫(yī)療服務網(wǎng)絡利益分析 57
4 我國遠程醫(yī)療服務發(fā)展現(xiàn)狀調查分析 66
4.1 調查與研究概況 66
4.2 被調查者的基本情況 68
4.3 遠程醫(yī)療服務發(fā)展概況及分析 72
4.4 遠程醫(yī)療發(fā)展調查結果分析 87
5 遠程醫(yī)療服務質量評價框架構建 89
5.1 經(jīng)典的服務質量評價理論 89
5.2 經(jīng)典的醫(yī)療服務質量評價理論 93
5.3 遠程醫(yī)療服務質量評價框架 95
6 基于流程視角的遠程醫(yī)療服務特征分析 102
6.1 遠程醫(yī)療服務屬性分析 102
6.2 遠程醫(yī)療服務流程與管理 107
6.3 遠程醫(yī)療服務傳遞及其影響因素分析 111
7 遠程會診服務質量多維測評指標體系構建 116
7.1 遠程會診服務質量測評指標的選取原則 116
7.2 遠程會診服務質量測評指標選取 117
7.3 初始測評指標體系構建 120
7.4 基于語言信息評價的關鍵指標識別 124
8 基于機器學習的數(shù)據(jù)預處理 134
8.1 相關機器學習算法原理 134
8.2 數(shù)據(jù)信息的獲取與預處理 138
8.3 文本數(shù)據(jù)處理 141
8.4 基于K-Means算法的分類數(shù)據(jù)處理 142
9 遠程會診服務質量優(yōu)化建模與仿真 146
9.1 優(yōu)化問題提出 146
9.2 優(yōu)化模型構建 147
9.3 仿真分析 151
9.4 提升策略 169
10 遠程醫(yī)療服務質量研究成果與不足 173
10.1 研究成果 173
10.2 研究不足 175
彩圖