中國證券分析師與證券公司評價研究報告：基于薦股評級可信度的視角

　　本書提出了分析師薦股評級可信度及其量化方法，構(gòu)建了基于薦股評級可信度的評價指標體系與評價方法，實現(xiàn)了對中國證券分析師和證券公司薦股評級能力的客觀科學評價，有利于健全分析師行業(yè)科學評價體系，有利于投資者理解分析師薦股評級的信息價值，有利于提高證券市場的信息傳遞效率。本書選題新穎，理論與實踐并重；立足投資者關(guān)切問題，評價結(jié)果客觀、可驗證；強調(diào)實現(xiàn)分析師薦股評級能力評價結(jié)果的決策效用。對于投資者來說，本書相關(guān)研究成果可以輔助其有效提取和識別分析師薦股評級中的價值信息，為其投資決策提供科學的理論方法指導，有效降低投資風險；對于分析師行業(yè)機構(gòu)來說，相關(guān)研究成果可以激勵分析師提高觀點信息質(zhì)量，促進行業(yè)自凈、行業(yè)自律，創(chuàng)造更為優(yōu)質(zhì)的行業(yè)競爭環(huán)境，有效提高行業(yè)公信力；對于國家監(jiān)管部門來說，相關(guān)研究成果既可以為其制定行業(yè)監(jiān)管規(guī)則提供更科學的理論依據(jù)，也可以應用在其數(shù)據(jù)監(jiān)察系統(tǒng)中，有效監(jiān)管、規(guī)范和約束分析師行為。因此本書具有重要意義。

　　郭艷紅，女，畢業(yè)于大連理工大學，博士，大連理工大學副教授、博士生導師、碩士生導師。中國計算機協(xié)會大數(shù)據(jù)委員會通訊委員，近年研究集中在大數(shù)據(jù)背景下的信用風險評估及應用、基于機器學習的群智能與管理決策支持、智慧金融和數(shù)據(jù)庫營銷等方向。