構(gòu)建數(shù)據(jù)分析匿名化流水線

目錄
前言1
第1章簡介11
可識別性12
術(shù)語介紹13
法律法規(guī)15
數(shù)據(jù)狀態(tài)18
匿名化作為數(shù)據(jù)保護(hù)措施21
許可或同意23
目的說明25
重識別攻擊27
匿名化落地31
小結(jié)34
第2章可識別性范圍37
法律環(huán)境37
披露風(fēng)險(xiǎn)39
披露類型40
數(shù)據(jù)隱私的維度42
重識別科學(xué)46
確定群體48
匹配方向51
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)54
總體可識別性57
小結(jié)59
第3章風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)用框架61
“五個(gè)安全”匿名化框架62
安全項(xiàng)目65
安全人員68
安全環(huán)境71
安全數(shù)據(jù)74
安全輸出78
“五個(gè)安全”框架落地81
小結(jié)83
第4章明識數(shù)據(jù)85
需求收集86
應(yīng)用場景87
數(shù)據(jù)流91
數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)主體93
從主要到次要用途97
處理直接標(biāo)識符99
處理間接標(biāo)識符100
從明識到匿名102
明識數(shù)據(jù)和匿名數(shù)據(jù)相混合105
將匿名化應(yīng)用于明識數(shù)據(jù)109
小結(jié)112
第5章偽匿名數(shù)據(jù)113
數(shù)據(jù)保護(hù)和法律權(quán)威113
偽匿名化服務(wù)114
法定權(quán)力116
合法權(quán)益117
匿名化第一步119
重新反思“從主要到次要用途”122
分析平臺123
合成數(shù)據(jù)127
生物統(tǒng)計(jì)特征標(biāo)識符133
小結(jié)135
第6章匿名數(shù)據(jù)137
再思考可識別性范圍138
源頭匿名化141
匯總匿名數(shù)據(jù)145
從源頭采集數(shù)據(jù)的利弊146
從源頭采集數(shù)據(jù)的方法147
安全匯總149
訪問存儲數(shù)據(jù)151
反哺源頭匿名化151
小結(jié)153
第7章安全使用155
信任基礎(chǔ)156
信任算法158
AIML技術(shù)159
技術(shù)難點(diǎn)161
信任失控的算法164
負(fù)責(zé)任AIML技術(shù)的原則168
管理和監(jiān)督169
隱私倫理170
數(shù)據(jù)監(jiān)控171
小結(jié)172
作者介紹173
封面介紹174