SPSS統(tǒng)計分析商用建模與綜合案例精解

第1章 SPSS快速入門
1.1 SPSS軟件的開啟
1.2 SPSS軟件的關(guān)閉
1.3 SPSS數(shù)據(jù)編輯器
1.3.1 SPSS數(shù)據(jù)編輯器變量視圖
1.3.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器數(shù)據(jù)視圖
1.4 增加新的變量或樣本觀測值
1.4.1 在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的變量
1.4.2 在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的樣本觀測值
1.5 變量和樣本觀測值基本操作
1.5.1 變量和觀測值的移動、復(fù)制和刪除
1.5.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
1.5.3 變量計算
1.6 對數(shù)據(jù)按照變量或樣本觀測值進(jìn)行排序
1.6.1 對數(shù)據(jù)按照變量進(jìn)行排序
1.6.2 對數(shù)據(jù)按照樣本觀測值進(jìn)行排序
1.7 數(shù)據(jù)查找
1.7.1 按照觀測值序號查找單元格
1.7.2 按照變量值查找數(shù)據(jù)
1.8 數(shù)據(jù)合并
1.8.1 按照樣本觀測值合并數(shù)據(jù)文件
1.8.2 按照變量合并數(shù)據(jù)文件
1.9 生成新的時間序列
1.10 缺失值處理
1.11 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
1.11.1 讀取Stata數(shù)據(jù)文件
1.11.2 讀取Excel數(shù)據(jù)文件
1.11.3 讀取文本數(shù)據(jù)文件
1.12 SPSS統(tǒng)計分析報告
1.13 SPSS幫助系統(tǒng)
第2章 SPSS建模技術(shù)要點(diǎn)介紹
2.1 SPSS中的建模技術(shù)
2.1.1 描述性統(tǒng)計模塊
2.1.2 比較平均值模塊
2.1.3 相關(guān)分析模塊
2.1.4 回歸分析模塊
2.1.5 非參數(shù)檢驗(yàn)分析模塊
2.1.6 聚類分析模塊
2.1.7 降維分析模塊
2.1.8 一般線性模型分析模塊
2.1.9 廣義線性模型分析模塊
2.1.10 混合模型分析模塊
2.1.11 對數(shù)線性模型分析模塊
2.1.12 生存分析模塊
2.1.13 刻度分析模塊
2.1.14 貝葉斯統(tǒng)計分析模塊
2.1.15 直銷模塊
2.1.16 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊
2.1.17 決策樹模塊
2.2 建模注意事項(xiàng)
2.2.1 建模是為了解決具體的問題
2.2.2 有效建模的前提是具備問題領(lǐng)域的專業(yè)知識
2.2.3 建模之前必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
2.2.4 最終模型的生成在多數(shù)情況下并不是一步到位的
2.2.5 模型要能夠用來預(yù)測，但預(yù)測并不僅含有直接預(yù)測
2.2.6 對模型的評價方面要堅持結(jié)果導(dǎo)向和價值導(dǎo)向
2.2.7 建立的模型應(yīng)該是持續(xù)動態(tài)優(yōu)化完善的
2.3 研究方案設(shè)計
2.3.1 在明確的研究目的基礎(chǔ)上制定可行的研究計劃
2.3.2 根據(jù)已制定的研究計劃搜集研究所需要的資料
2.3.3 運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件對搜集到的資料進(jìn)行整理
2.3.4 使用合適的分析方法和工具對資料進(jìn)行各種分析
2.3.5 分析研究結(jié)果并得出研究結(jié)論
2.4 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第3章 SPSS在電子商務(wù)平臺商戶營銷中的應(yīng)用
3.1 建模技術(shù)
3.2 建模思路
3.3 幫助確定我的最佳聯(lián)系人（RFM分析）
3.3.1 SPSS分析過程
3.3.2 結(jié)果分析
3.4 將我的聯(lián)系人分為多個集群分析
3.4.1 SPSS分析過程
3.4.2 結(jié)果分析
3.5 生成對產(chǎn)品做出了回應(yīng)的聯(lián)系人的概要
3.5.1 SPSS分析過程
3.5.2 結(jié)果分析
3.6 確定回應(yīng)最多的郵政編碼
3.6.1 SPSS分析過程
3.6.2 結(jié)果分析
3.7 選擇最有可能進(jìn)行采購的聯(lián)系人
3.7.1 SPSS分析過程
3.7.2 結(jié)果分析
3.8 控制包裹檢驗(yàn)
3.8.1 SPSS分析過程
3.8.2 結(jié)果分析
3.9 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第4章 商業(yè)銀行授信客戶信用風(fēng)險評估
4.1 建模技術(shù)
4.2 建模思路
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器分析一
4.3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析
4.3.2 分析過程
4.3.3 結(jié)果分析
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器分析二
4.4.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析
4.4.2 分析過程
4.4.3 結(jié)果分析
4.5 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第5章 在線旅游供應(yīng)商客戶分類建模技術(shù)
5.1 建模技術(shù)
5.2 建模思路
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑向基函數(shù)分析一
5.3.1 分析過程
5.3.2 結(jié)果分析
5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑向基函數(shù)分析二
5.4.1 分析過程
5.4.2 結(jié)果分析
5.5 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第6章 小額快貸大數(shù)據(jù)審批建模技術(shù)
6.1 建模技術(shù)
6.2 建模思路
6.3 決策樹分析一
6.3.1 分析過程
6.3.2 結(jié)果分析
6.4 決策樹分析二
6.4.1 分析過程
6.4.2 結(jié)果分析
6.5 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第7章 汽車消費(fèi)市場調(diào)研建模技術(shù)
7.1 建模技術(shù)
7.2 建模思路
7.3 研究過程
7.3.1 為聯(lián)合分析生成計劃文件
7.3.2 根據(jù)計劃文件以及其他相關(guān)因素設(shè)計調(diào)查問卷
7.3.3 進(jìn)行問卷調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中
7.3.4 SPSS分析
7.4 研究結(jié)論與重點(diǎn)回顧
第8章 住宅小區(qū)訂奶量預(yù)測分析建模技術(shù)
8.1 建模技術(shù)
8.2 建模思路
8.3 使用專家建模器進(jìn)行批量預(yù)測
8.3.1 分析前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
8.3.2 專家建模器分析過程
8.3.3 結(jié)果分析
8.4 通過應(yīng)用保存的模型重新進(jìn)行批量預(yù)測
8.4.1 專家建模器分析過程