視覺注意計算模型及應(yīng)用

1 緒論
1．1 視覺注意
1．2 視覺注意的計算模型
1．2．1 視覺注意機(jī)制的生物學(xué)基礎(chǔ)
1．2．2 視覺注意機(jī)制的認(rèn)知模型
1．2．3 視覺注意機(jī)制的計算模型
1．3 視覺注意的應(yīng)用
1．4 本章小結(jié)
2 視覺注意的計算模型
2．1 引言
2．2 構(gòu)建視覺注意計算模型的關(guān)鍵問題
2．3 本書模型
2．4 本章小結(jié)
3 視覺顯著性計算
3．1 引言
3．2 視覺顯著性計算模型分類
3．2．1 基于特征整合理論的顯著性計算模型
3．2．2 基于特征對比度的顯著性計算方法
3．2．3 基于信息論的顯著性計算方法
3．2．4 基于物體的顯著性計算方法
3．2．5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的顯著性計算方法
3．3 視覺顯著性計算方法評價
3．3．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
3．3．2 評價指標(biāo)
3．4 本章小結(jié)
4 基于特征對比度的視覺顯著性計算模型
4．1 引言
4．2 基于特征對比度的視覺顯著性計算模型
4．2．1 計算模型框架
4．2．2 早期特征提取
4．2．3 特征對比度計算
4．2．4 特征整合
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．3．1 自然圖像中的顯著性檢測
4．3．2 復(fù)雜圖像中的顯著性檢測
4．4 本章小結(jié)
5 基于頻域分析的視覺顯著性計算模型
5．1 引言
5．2 多尺度頻域分析的顯著性檢測模型
5．2．1 模型框架
5．2．2 預(yù)處理
5．2．3 特征提取
5．2．4 顯著性計算
5．2．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．3 基于稀疏編碼的顯著性檢測模型
5．3．1 算法框架
5．3．2 稀疏編碼
5．3．3 顯著性計算
5．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．4 本章小結(jié)
……
6 利用背景先驗(yàn)的視覺顯著性計算模型
7 注意焦點(diǎn)選擇和轉(zhuǎn)移
8 基于物體的視覺注意計算模型
9 視覺注意計算模型的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)