長時間序列聚類方法及應用研究：基于股票價格

　　本書在以往時間序列預測的研究基礎上，抽取了LE、幾個時域特征（幅值平方和、峰值、方差、峰度、偏度）、功率譜密度、趨勢項系數(shù)、時頻轉換特征項、自相關函數(shù)、偏相關函數(shù)、周期項系數(shù)等幾個序列特征，分別采用了基于層次的CURE聚類方法、減聚類與CURE聚類結合的聚類方法對長時間序列進行聚類。實踐證明，該金融時間序列挖掘模型能有效地指導用戶的市場行為，輔助用戶決策。無疑，本書的研究將填補國內在時間序列數(shù)據(jù)挖掘領域中對長時序進行研究的空白，將為國內金融時間序列挖掘研究填充新的內容。

　　劉偉成，男，1971年9月出生，山東省萊州市人，2006年6月畢業(yè)于武漢大學，獲管理學博士學位，曾榮獲中國圖書館學會2005年度“韋棣華獎學金”，并獲得“武漢大學優(yōu)秀畢業(yè)研究生”榮譽稱號。現(xiàn)為武漢科技大學管理學院三級教授，圖書館副館長，美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）訪問學者。兼任湖北省信息學會理事、全國高校信息資料研究會常務理事。主要研究方向為知識產(chǎn)權戰(zhàn)略管理、數(shù)字圖書館、信息檢索與信息服務系統(tǒng)，目前主持國家社科基金項目1項，主持完成教育人文社科研究項目1項，主持完成省級項目5項，并參與10余項、省部級課題的研究，公開發(fā)表學術論文60余篇，出版專著2部，主編教材3部，參編學術著作（教材）5部。孫吉紅，女，1971年8月出生，山東省萊州市人，2011年6月畢業(yè)于武漢大學，獲管理學博士學位，現(xiàn)為齊魯工業(yè)大學理學院副教授，公開發(fā)表學術論文20余篇。主要研究方向為金融大數(shù)據(jù)分析、信息檢索與信息服務系統(tǒng)。