機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	蔡云鵬，徐輝任著
出版社：	中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

京東 (￥43.50)

ISBN：	9787564648411	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	204	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　研究機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。本著順應(yīng)時(shí)代、努力為教育建設(shè)添磚加瓦的思想，筆者將多年從事機(jī)器人領(lǐng)域的科研和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)加以總結(jié)，寫作完成《機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用研究》?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用研究》主要內(nèi)容包括緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法、智能信息處理技術(shù)、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——模式識(shí)別、專家系統(tǒng)與智能控制、人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用等?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用研究》可供相關(guān)專業(yè)的研究人員借鑒、參考，也可供廣大教師和學(xué)生學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)
1．3 人工智能的研究?jī)?nèi)容
1．4 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1．5 機(jī)器人的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
第2章機(jī)器學(xué)習(xí)
2．1 記憶學(xué)習(xí)
2．2 示例學(xué)習(xí)
2．3 決策樹學(xué)習(xí)
2．4 類比學(xué)習(xí)
2．5 解釋學(xué)習(xí)
2．6 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
第3章人工智能技術(shù)
3．1 知識(shí)表示
3．2 確定性推理
3．3 不確定性推理
3．4 搜索策略
3．5 自然語(yǔ)言理解
第4章機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法
4．1 正態(tài)貝葉斯分類器
4．2 K近鄰算法
4．3 決策樹
4．4 AdaBoost
4．5 梯度提升樹
第5章智能信息處理技術(shù)
5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5．2 深度學(xué)習(xí)
5．3 遺傳算法
5．4 粗糙集方法
5．5 模糊計(jì)算
第6章人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——模式識(shí)別
6．1 文字識(shí)別技術(shù)
6．2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
6．3 圖像識(shí)別技術(shù)
第7章專家系統(tǒng)與智能控制
7．1 專家系統(tǒng)
7．2 智能控制
第8章人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
8．1 機(jī)器人概述
8．2 人工智能在機(jī)器人學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
8．3 人工智能在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
8．4 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)