智能工業(yè)報警系統(tǒng)

定　價：￥69.00

作　者：	王建東著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡人工智能智能硬件

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ISBN：	9787111676775	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	269	字數(shù)：

內容簡介

　　本書共6章：第1章概述了工業(yè)報警系統(tǒng)的研究意義、突出問題和研究現(xiàn)狀；第2章通過基于報警統(tǒng)計量的狀態(tài)圖，描述了某個時期內報警變量所處的運行狀態(tài)；第3章提出了報警延遲器、報警死區(qū)和報警閾值的優(yōu)化設計方法；第4章以關聯(lián)變量的變化方向、變化空間、變化速率為基礎，設計了相應的多變量報警器；第5章針對描述報警變量與根源變量關系的不同模型，建立了3種報警根源分析方法；第6章面向短時間內出現(xiàn)的大量報警信息，設計了報警泛濫的檢測、相似性分析和預測方法。希望本書能夠起到拋磚引玉的作用，有益于涌現(xiàn)更加系統(tǒng)化、科學化、實用化的理論、方法和技術，使得工業(yè)報警系統(tǒng)充分發(fā)揮應有的重要作用。本書面向在高?？蒲袡C構從事相關科研工作的專家學者和研究生，以及在工業(yè)現(xiàn)場從事工業(yè)報警系統(tǒng)的使用、管理和維護工作的工程技術人員，既可作為科研工作的參考資料，也可作為工業(yè)應用的指南。

作者簡介

　　王建東，博士、教授、博導， 2007～2016 年歷任北京大學工學院講師、副教授、教授，博士生導師；2017 年至今擔任山東科技大學電氣與自動化工程學院教授、博士生導師、副院長。近5年主持完成國家基金重點項目等科研項目6項，作為第一/通訊作者發(fā)表SCI論文41篇（中科院1/2/3分區(qū)7/29/5篇），獲授權發(fā)明專利25項（美國發(fā)明專利1項）。主持研發(fā)了2套工業(yè)軟件應用系統(tǒng)：控制性能監(jiān)測系統(tǒng)和智能報警系統(tǒng)，填補了同類系統(tǒng)的國內外空白。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1引言
1.2報警系統(tǒng)的重要作用
1.3工業(yè)現(xiàn)場的突出問題及原因分析
1.4國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析
1.5需要解決的關鍵科學技術問題
1.6本章小結
參考文獻
第2章報警系統(tǒng)狀態(tài)分析
2.1引言
2.2單變量報警狀態(tài)分析
2.3多變量報警狀態(tài)分析
2.4案例分析
2.5本章小結
參考文獻
第3章單變量報警器設計
3.1引言
3.2正?；虍惓＿\行狀況推斷
3.3報警延遲器設計
3.4報警死區(qū)設計
3.5基于報警概率圖的報警閾值設計
3.6干擾報警的識別與消除
3.7本章小結
參考文獻
第4章多變量報警器設計
4.1引言
4.2基于變化方向的多變量報警器設計
4.3基于超橢球體的多變量報警器設計
4.4基于凸包的多變量報警器設計
4.5基于狀態(tài)變量的多變量報警器設計
4.6基于變化速率的多變量報警器設計
4.7本章小結
參考文獻
第5章報警根源分析
5.1引言
5.2基于傳遞熵的報警根源分析
5.3基于貝葉斯網(wǎng)絡的報警根源分析
5.4基于定性趨勢的報警根源分析
5.5本章小結
參考文獻
第6章報警泛濫分析
6.1引言
6.2報警泛濫檢測
6.3報警泛濫相似性分析
6.4報警泛濫預測
6.5本章小結
參考文獻
附錄
附錄A基于密度峰值的聚類算法
附錄B凸包模型參數(shù)的計算