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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化正成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱門(mén)話題。大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能終端等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在徹底改變財(cái)務(wù)人員的工作方式和思維方式，財(cái)務(wù)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。財(cái)務(wù)部門(mén)如何適應(yīng)這一變化趨勢(shì)？如何推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)又在哪里？如何基于數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)？本書(shū)作者基于深厚的理論學(xué)術(shù)功底，論述了下一代數(shù)字技術(shù)下的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的相關(guān)問(wèn)題，指出了未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與操作指南。在信息化時(shí)代，大型企業(yè)集團(tuán)已經(jīng)通過(guò)大集中的形式進(jìn)行過(guò)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)，資金集中管理、報(bào)賬平臺(tái)、全面預(yù)算管理、全面風(fēng)險(xiǎn)管理等模式、工具或者組織形式的變革，實(shí)現(xiàn)成本降低與管控能力增強(qiáng)的同時(shí)，也為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了重要的組織架構(gòu)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑是財(cái)務(wù)共享服務(wù)向采購(gòu)、信息、人力、稅收等大共享服務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)變，融合管理會(huì)計(jì)的工具，加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算力、算法等各方面的能力，不斷為后臺(tái)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。此時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)這一信息系統(tǒng)的整合理念恰好分離了前臺(tái)業(yè)務(wù)和后臺(tái)的服務(wù)與決策，充當(dāng)起數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換的中心的角色。數(shù)據(jù)中臺(tái)以關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素為核心，打通多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，整合建立業(yè)務(wù)關(guān)系的數(shù)據(jù)鏈集合，封裝為可對(duì)外提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。當(dāng)更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，智能財(cái)務(wù)向前又邁進(jìn)了一大步。當(dāng)效率提升與數(shù)據(jù)積累到一定程度時(shí)，顛覆性創(chuàng)新使人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，這將為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了可能。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，不僅是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，還需要組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的再造與集團(tuán)管控模式的轉(zhuǎn)變，更涉及思維理念與企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變，更會(huì)涉及人才培養(yǎng)問(wèn)題。本書(shū)向讀者展開(kāi)了一幅數(shù)字化財(cái)務(wù)與智能化財(cái)務(wù)的新視窗，體現(xiàn)了作者敏銳的學(xué)術(shù)觸角與探索精神，是當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的難得的理論與實(shí)踐成果。

作者簡(jiǎn)介

　　張慶龍，中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院教授，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師，國(guó)務(wù)院特殊津貼專家。原北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授，審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心主任，財(cái)務(wù)共享服務(wù)研究中心主任，原教務(wù)部負(fù)責(zé)人，同時(shí)兼任中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)教育專業(yè)委員會(huì)委員，中國(guó)審計(jì)學(xué)會(huì)理事，中國(guó)內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)理事，中國(guó)審計(jì)學(xué)會(huì)教育專業(yè)委員會(huì)委員，曾經(jīng)擔(dān)任財(cái)政部?jī)?nèi)部控制咨詢專家（第一、第二屆）、財(cái)政部政府會(huì)計(jì)咨詢專家（第一屆），現(xiàn)任財(cái)政部管理會(huì)計(jì)咨詢專家（第三屆），北京市審計(jì)局特聘專家。同時(shí)受聘多家高校的兼職教授與科技企業(yè)特聘學(xué)術(shù)專家、顧問(wèn)、正高級(jí)職稱評(píng)委。曾經(jīng)為央企、地方國(guó)企、行政事業(yè)單位、會(huì)計(jì)領(lǐng)軍（高端）人才授課400余場(chǎng)。曾在《會(huì)計(jì)研究》《審計(jì)研究》《財(cái)政研究》《審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究》《現(xiàn)代財(cái)經(jīng)》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》等核心期刊發(fā)表論文100余篇，公開(kāi)出版《公立醫(yī)院內(nèi)部控制實(shí)務(wù)操作指南》《行政事業(yè)單位內(nèi)部控制理論與實(shí)務(wù)》《企業(yè)內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理》《政府會(huì)計(jì)制度解讀與操作實(shí)務(wù)指南》《政府部門(mén)內(nèi)部控制建設(shè)》《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型大趨勢(shì)》《內(nèi)部審計(jì)學(xué)》《政府審計(jì)學(xué)》等多部專著、教材。目前致力于財(cái)務(wù)共享服務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)、行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理與內(nèi)部控制、政府審計(jì)、內(nèi)部審計(jì)相關(guān)的理論課題研究與實(shí)踐課題研究。

圖書(shū)目錄

第一章數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理變革 / 001
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新特征 / 002
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理變革 / 006
第二章企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從信息化到數(shù)字化 / 011
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)信息化的延續(xù) / 012
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn) / 013
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 018
第三章財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼之欲出 / 021
一、會(huì)計(jì)環(huán)境與會(huì)計(jì)職能 / 021
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與會(huì)計(jì)信息需求變化 / 029
三、企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析 / 032
四、會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型：走向服務(wù) / 039
五、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼之欲出 / 044
第四章財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù) / 048
一、共享服務(wù)概要 / 048
二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于財(cái)務(wù)共享服務(wù)建設(shè)：傳統(tǒng)觀點(diǎn)的解讀 / 070
三、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)：數(shù)字化觀點(diǎn)的解讀 / 089
四、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵里程碑 / 095
第五章思維轉(zhuǎn)型：財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件 / 100
一、平臺(tái)思維：財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí) / 101
二、連接思維：在線化基礎(chǔ)上的互聯(lián)互通 / 104
三、共享思維：基于平臺(tái)連接的開(kāi)放共享 / 108
四、協(xié)同思維：財(cái)務(wù)組織內(nèi)外的協(xié)同共生 / 110
五、智能化思維：超越自動(dòng)化的數(shù)據(jù)智能 / 116
第六章財(cái)務(wù)組織架構(gòu)變革：財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障 / 124
一、組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要性 / 124
二、企業(yè)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素分析 / 125
三、數(shù)字技術(shù)影響下企業(yè)組織架構(gòu)變革的方向 / 129
四、傳統(tǒng)集團(tuán)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的弊端分析 / 133
五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下集團(tuán)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型方向 / 139
第七章財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 146
一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因與目標(biāo)分析 / 146
二、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力 / 156
三、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)具備數(shù)字化能力 / 163
四、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑 / 167
第八章共享服務(wù)中心與數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè) / 209
一、中臺(tái)概述 / 209
二、中臺(tái)建設(shè)與財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 218
三、共享服務(wù)中心與數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系 / 222
四、基于共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)路徑 / 229
五、數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的中間連接點(diǎn) / 244
第九章下一代財(cái)務(wù)：智能財(cái)務(wù)概述 / 245
一、人工智能與智能化 / 246
二、人工智能的發(fā)展歷程 / 249
三、人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域 / 252
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能運(yùn)用的關(guān)系 / 270
五、智能財(cái)務(wù)的提出 / 272
六、智能財(cái)務(wù)的研究路徑 / 280
第十章智能財(cái)務(wù)的七大理論問(wèn)題 / 289
一、智能財(cái)務(wù)將使會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)由經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)擴(kuò)展到心理學(xué)、人工智能相關(guān)理論 / 290
二、智能財(cái)務(wù)將促進(jìn)“大會(huì)計(jì)學(xué)”理論的進(jìn)一步發(fā)展 / 292
三、智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)和平臺(tái)生態(tài)使會(huì)計(jì)主體假設(shè)逐漸擴(kuò)大 / 294
四、智能財(cái)務(wù)的發(fā)展將使會(huì)計(jì)活動(dòng)的行為主體假設(shè)從“理性經(jīng)濟(jì)人”向“有限理性社會(huì)人”轉(zhuǎn)變（見(jiàn)圖10-5） / 297
五、智能財(cái)務(wù)為管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化使用的目標(biāo)提供了可能 / 298
六、智能財(cái)務(wù)使會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的主體由以人為主轉(zhuǎn)化為以機(jī)器為主、人為輔 / 300
七、智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)的法律責(zé)任與倫理道德提出新命題 / 303
第十一章智能財(cái)務(wù)的技術(shù)原理 / 305
一、特定財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化 / 307
二、基于財(cái)務(wù)工作邏輯的算法化及其迭代優(yōu)化 / 309
三、將數(shù)據(jù)智能與財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化 / 318
四、實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的平臺(tái)化 / 320
第十二章智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 / 323
一、智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景概述 / 323
二、智能財(cái)務(wù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景 / 330
三、智能財(cái)務(wù)四大應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)原理總結(jié) / 352
第十三章財(cái)務(wù)機(jī)器人規(guī)模化應(yīng)用與會(huì)計(jì)人員不安全感——一項(xiàng)實(shí)證研究 / 353
一、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出 / 354
二、量表構(gòu)建 / 360
三、研究設(shè)計(jì) / 368
四、實(shí)證分析 / 373
五、研究結(jié)論與建議 / 379
第十四章人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)教育改革 / 381
一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育面臨的焦慮 / 381
二、會(huì)計(jì)教育需要做出的改革 / 385
主要參考文獻(xiàn) / 390