分布式科技資源匹配推理與按需服務(wù)技術(shù)

定　價(jià)：￥138.00

作　者：	廖偉智等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	工業(yè)信息化技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121409134	出版時(shí)間：	2021-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	296	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　科技資源作為向社會(huì)提供智力服務(wù)的科技服務(wù)業(yè)的知識(shí)性載體，是推動(dòng)科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的科技基礎(chǔ)條件，逐漸成為國(guó)家新型戰(zhàn)略資源，在新技術(shù)和新業(yè)態(tài)下，其外延不斷延伸。由于科技資源及資源分布復(fù)雜多樣，科技服務(wù)系統(tǒng)眾多，科技服務(wù)系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)之間、科技服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部之間的組成與關(guān)系均很復(fù)雜，需要在分布于全國(guó)各地各行業(yè)的巨大科技資源中進(jìn)行搜索、分析、匹配、評(píng)價(jià)和優(yōu)化科技資源，形成科學(xué)合理的解決方案。圍繞城市群綜合科技服務(wù)需求，針對(duì)專業(yè)科技服務(wù)資源及價(jià)值鏈協(xié)同業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等綜合科技資源，本書(shū)重點(diǎn)研究分布式科技資源的匹配推理與按需服務(wù)技術(shù)，為城市群實(shí)體產(chǎn)業(yè)提供科技資源的智能化服務(wù)支持。

作者簡(jiǎn)介

　　廖偉智，女，博士，碩導(dǎo)，副教授，電子科技大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院，2003年畢業(yè)留校，2011/12月晉升為副教授。2教育背景1996.09-2000.07 電子科技大學(xué)機(jī)械系本科2000.09-2003.03 電子科技大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院碩士2004.09-2010.10 西南交通大學(xué)通信與信息工程學(xué)院博士2013.05-2014.05 美國(guó)孟菲斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與美國(guó)國(guó)家橡樹(shù)嶺國(guó)家聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室博士后 3 社會(huì)任職2013.04- 至今國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)-云服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì) 核心成員2015.08-至今科技云服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)、理事2017.06-至今中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)應(yīng)用圖學(xué)專委會(huì) 副主任委員、秘書(shū)長(zhǎng)2018.05-至今中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)專家委員會(huì)專家委員4 主持的***項(xiàng)目主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）等省部級(jí)及以上項(xiàng)目7項(xiàng)，主研1項(xiàng)。（1）\t國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題（2017YFB1400301）――分布式資源巨系統(tǒng)及資源協(xié)同理論2017.12-2020.12；主持。（2）\t國(guó)家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目課題（2011BAH21B01）――產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)域價(jià)值鏈協(xié)同及服務(wù)平臺(tái)支撐技術(shù)研究2010.10-2013.10；主持。（3）\t國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）項(xiàng)目子課題（2009AA043505）――基于ASP的汽車及發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用2010.01-2011.12；主持。（4）\t國(guó)家863重點(diǎn)項(xiàng)目子課題（20007AA0408010）――企業(yè)資源協(xié)同管理系統(tǒng)2007.07-2010.07；主持。（5）\t國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）項(xiàng)目子課題（2009AA04Z152））――注塑機(jī)行業(yè)集群式供應(yīng)鏈服務(wù)支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用測(cè)試2009.10-2011.11；主持。（6）\t國(guó)家科技支撐計(jì)劃子課題（M170108012009ZCJH-1）――數(shù)字化設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理信息化2006.12-2009.12；主持。（7）國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（51206019）――基于微流控技術(shù)的生物材料片上低溫保存方法研究2012.10-2015.12，主研（排名第3）.（8）四川省科技支撐計(jì)劃子課題（2015GZ0076）――面向汽車服務(wù)生命周期（SLM）的第三方制造服務(wù)云平臺(tái)支撐技術(shù)研究2015.10-2017.12；主持。5 獲獎(jiǎng)情況（1）\t基于ASP/SaaS的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同平臺(tái)，國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)，二等獎(jiǎng)，2012年，排名第6；（2）\t優(yōu)秀科技工作者獎(jiǎng)，中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)，2019年，排名第1；（3）\t汽車零部件及注塑機(jī)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同平臺(tái)研發(fā)和應(yīng)用，四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)，一等獎(jiǎng)，2011年，排名第6；（4）\t基于ASP的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作和區(qū)域制造資源共享平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)，一等獎(jiǎng)，2006年，排名第8；（5）\t信息化與區(qū)域制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)，二等獎(jiǎng)，2003年，排名第7；（6）\t制造業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)及應(yīng)用工程，四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)，二等獎(jiǎng)，2007，排名第8；（7）\t基于CAPP的汽車車身裝配工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)，四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)，三等獎(jiǎng)，2007，排名第2；（8）\t第七屆全國(guó)大學(xué)生機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽，四川省，一等獎(jiǎng)指導(dǎo)教師2017年。

圖書(shū)目錄

第1章分布式科技資源的概念與體系結(jié)構(gòu)
1．1 分布式科技資源形成的背景 / 1
1．1．1 科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 / 1
1．1．2 科技資源的提出 / 3
1．1．3 科技資源的特點(diǎn) / 4
1．1．4 科技資源的開(kāi)放共享現(xiàn)狀 / 6
1．1．5 分布式科技資源的形成 / 8
1．2 分布式科技資源的概念 / 9
1．2．1 分布式科技資源的概念 / 9
1．2．2 分布式科技資源的構(gòu)成 / 9
1．3 分布式科技資源的體系結(jié)構(gòu) / 11
1．3．1 分布式科技資源體系的組織模型 / 11
1．3．2 分布式科技資源體系的物理架構(gòu) / 12
1．3．3 分布式科技資源體系整體解決方案 / 12
參考文獻(xiàn) / 15

第2章分布式科技資源服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的需求分析
2．1 城市群產(chǎn)業(yè)對(duì)科技服務(wù)的需求 / 16
2．1．1 城市群產(chǎn)業(yè)對(duì)科技資源集成的需求 / 16
2．1．2 城市群實(shí)體產(chǎn)業(yè)管控能力增強(qiáng)的需求 / 17
2．1．3 城市群產(chǎn)業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的需求 / 18
2．1．4 區(qū)域科技服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)形成的需求 / 19
2．2 分布式科技資源服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的新模式 / 20
2．2．1 分布式科技資源的服務(wù)要素 / 20
2．2．2 綜合科技服務(wù)平臺(tái) / 21
2．2．3 分布式科技資源服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的新模式 / 23
2．3 分布式科技資源服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的難點(diǎn) / 25
2．3．1 分布式多源異構(gòu)科技資源的整合 / 25
2．3．2 分布式科技資源服務(wù)模式 / 25
2．3．3 分布式科技資源按需服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù) / 27
參考文獻(xiàn) / 28
第3章分布式科技資源服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)體系
3．1 分布式科技資源服務(wù)技術(shù)體系框架 / 30
3．1．1 分布式科技資源體系的多層構(gòu)建模式 / 30
3．1．2 分布式科技資源體系的多鏈協(xié)同模型 / 31
3．1．3 分布式科技資源體系構(gòu)建的技術(shù)框架設(shè)計(jì) / 32
3．2 分布式科技資源體系的資源匯聚與融合技術(shù) / 33
3．2．1 分布式科技資源體系匯聚的概念模型 / 33
3．2．2 分布式科技資源匯聚的運(yùn)行模型 / 35
3．2．3 基于知識(shí)圖譜的資源池統(tǒng)一描述 / 36
3．2．4 分布式科技資源服務(wù)鏈的構(gòu)件化封裝與優(yōu)化 / 36
3．3 分布式科技資源的檢索服務(wù) / 38
3．3．1 分布式科技資源的形式化描述 / 38
3．3．2 科技資源的分布式索引 / 39
3．4 分布式科技資源匹配推理服務(wù) / 43
3．4．1 分布式科技資源的語(yǔ)義推理算法 / 43
3．4．2 分布式科技資源的語(yǔ)義推理機(jī) / 44
3．5 分布式科技資源服務(wù)評(píng)價(jià)與優(yōu)化技術(shù) / 48
3．5．1 分布式科技資源服務(wù)的特點(diǎn) / 48
3．5．2 科技資源服務(wù)能力的評(píng)價(jià) / 49
3．5．3 科技資源服務(wù)的組合優(yōu)化 / 51
參考文獻(xiàn) / 53
第4章分布式科技資源的語(yǔ)義分析技術(shù)
4．1 基于細(xì)粒度注意力機(jī)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方面級(jí)情感分類 / 56
4．1．1 模型框架 / 58
4．1．2 詞嵌入層 / 58
4．1．3 短語(yǔ)嵌入層 / 58
4．1．4 BiLSTM編碼層 / 59
4．1．5 細(xì)粒度的注意力機(jī)制 / 60
4．1．6 表示聚合層 / 61
4．1．7 實(shí)驗(yàn)分析 / 62
4．2 基于學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽文本分類 / 66
4．2．1 編碼階段 / 68
4．2．2 解碼階段 / 70
4．2．3 實(shí)驗(yàn)分析 / 71
4．3 基于多元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的分布式資源空間文本分類 / 77
4．3．1 卷積層特征提取 / 78
4．3．2 雙向門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通路 / 78
4．3．3 基于資源服務(wù)效應(yīng)的Attention機(jī)制模型 / 80
4．3．4 實(shí)驗(yàn)分析 / 81
4．4 基于BiLSTM-CRF序列標(biāo)注的科技資源應(yīng)用實(shí)體抽取方法 / 86
4．4．1 詞向量層 / 86
4．4．2 BiLSTM層 / 87
4．4．3 全連接層 / 89
4．4．4 CRF網(wǎng)絡(luò) / 89
4．5 服務(wù)業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)文本資源細(xì)粒度情感分析方法研究 / 90
4．5．1 文本預(yù)處理 / 91
4．5．2 兩階段細(xì)粒度情感元素抽取算法原理 / 94
4．5．3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置和分析 / 102
參考文獻(xiàn) / 108
第5章分布式科技資源的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
5．1 行為參數(shù)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)演化的智能優(yōu)化算法 / 111
5．1．1 參數(shù)優(yōu)化配置的菱形思維方法 / 112
5．1．2 參數(shù)優(yōu)化配置的菱形思維模型 / 112
5．1．3 參數(shù)配置方案物元的發(fā)散 / 113
5．1．4 基于模糊意見(jiàn)集中法的收斂方法 / 115
5．1．5 基于嵌入式菱形思維的微粒群算法流程 / 115
5．2 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的汽車配件銷售預(yù)測(cè)分析 / 117
5．2．1 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理分析 / 120
5．2．2 基于LSTM的汽車配件銷售預(yù)測(cè)模型 / 123
5．2．3 基于LSTM銷售預(yù)測(cè)模型的學(xué)習(xí)優(yōu)化方法 / 124
5．2．4 基于LSTM銷售預(yù)測(cè)模型的激活函數(shù) / 127
5．2．5 基于LSTM汽車配件銷售預(yù)測(cè)模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 / 129
5．3 基于LSTM-SVR預(yù)測(cè)模型的配件損壞量預(yù)測(cè)技術(shù)研究 / 131
5．3．1 LSTM-SVR預(yù)測(cè)模型框架 / 131
5．3．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 / 133
5．4 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法研究 / 139
5．4．1 數(shù)據(jù)清洗 / 140
5．4．2 特征抽取方法研究 / 142
5．4．3 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法 / 147
5．4．4 雙階段特征抽取方法實(shí)現(xiàn) / 154
5．4．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 / 156
5．5 基于半監(jiān)督譜聚類集成的售后客戶細(xì)分 / 162
參考文獻(xiàn) / 163
第6章分布式科技資源的匹配推理技術(shù)
6．1 面向詞項(xiàng)融合與詞項(xiàng)位置關(guān)系的SimHash改進(jìn)算法研究 / 165
6．1．1 基于word2vec模型的文本向量化 / 165
6．1．2 BM25答案排序算法設(shè)計(jì) / 168
6．1．3 基于融合詞項(xiàng)與詞項(xiàng)間位置關(guān)系的SimHash 改進(jìn)算法 / 170
6．1．4 基于融合詞項(xiàng)的SimHash改進(jìn)算法 / 173
6．1．5 基于詞項(xiàng)間位置關(guān)系的SimHash算法改進(jìn) / 175
6．1．6 改進(jìn)的SimHash相似度計(jì)算方法 / 178
6．2 基于連續(xù)語(yǔ)言模型的匹配結(jié)果提取方法 / 179
6．2．1 基于命名實(shí)體識(shí)別的案例結(jié)果提取方法研究 / 179
6．2．2 基于句法分析的案例結(jié)果提取方法研究 / 180
6．2．3 基于深度學(xué)習(xí)的案例結(jié)果提取方法研究 / 181
6．2．4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的匹配結(jié)果提取方法 / 181
6．2．5 基于Attention-bi-LSTM的匹配結(jié)果提取方法 / 182
6．2．6 基于連續(xù)語(yǔ)言模型（ESIM）技術(shù)的匹配結(jié)果提取模型構(gòu)建 / 183
6．3 可裝配特征的結(jié)構(gòu)化描述與匹配推理 / 187
6．3．1 特征裝配集基本定義 / 188
6．3．2 特征裝配集模型 / 190
6．3．3 特征裝配集的本體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) / 191
6．3．4 特征裝配集裝配規(guī)則的本體構(gòu)建 / 197
6．3．5 基于特征語(yǔ)義過(guò)濾的裝配知識(shí)推送 / 201
6．3．6 基于用戶知識(shí)行為模型的裝配知識(shí)二次過(guò)濾 / 203
參考文獻(xiàn) / 205
第7章分布式科技資源的評(píng)價(jià)優(yōu)化技術(shù)
7．1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下多群落雙向驅(qū)動(dòng)協(xié)作搜索算法 / 206
7．1．1 多群落協(xié)作網(wǎng)演化模型 / 207
7．1．2 群落內(nèi)與群落間的雙向驅(qū)動(dòng)進(jìn)化 / 211
7．1．3 多群落協(xié)作的異步并行搜索算法 / 213
7．2 分布式科技資源服務(wù)構(gòu)件的組合優(yōu)化方法 / 215
7．2．1 面向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)需求的分布式科技資源服務(wù)組合框架 / 215
7．2．2 分布式科技資源服務(wù)組合優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 / 217
7．2．3 分布式科技資源服務(wù)的混合組合優(yōu)選數(shù)學(xué)模型 / 219
7．2．4 基于多群落協(xié)作搜索的分布式科技資源服務(wù)組合優(yōu)化算法 / 222
7．3 科技資源云服務(wù)能力評(píng)價(jià) / 224
7．3．1 科技資源云構(gòu)成及特點(diǎn) / 224
7．3．2 科技資源云能力概念與內(nèi)涵 / 225
7．3．3 科技資源云能力綜合評(píng)估體系 / 226
7．3．4 資源云能力服務(wù)效能綜合評(píng)估指標(biāo)體系 / 227
7．3．5 科技資源云能力量化評(píng)估方法 / 228
7．3．6 基于云推理的科技資源云能力綜合評(píng)估方法 / 232
7．4 分布式科技資源的多服務(wù)任務(wù)優(yōu)化調(diào)度 / 234
7．4．1 分布式科技資源服務(wù)調(diào)度問(wèn)題分析 / 234
7．4．2 分布式科技服務(wù)優(yōu)化調(diào)度模型 / 235
7．4．3 基于多群落協(xié)作搜索的分布式科技服務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法 / 239
參考文獻(xiàn) / 242
第8章分布式科技資源按需服務(wù)構(gòu)件開(kāi)發(fā)
8．1 面向裝備制造企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的科技服務(wù)構(gòu)件開(kāi)發(fā) / 243
8．1．1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)資源按需服務(wù)的需求 / 243
8．1．2 服務(wù)構(gòu)件功能實(shí)現(xiàn) / 244
8．2 面向裝備制造企業(yè)產(chǎn)品加工過(guò)程的科技服務(wù)構(gòu)件開(kāi)發(fā) / 250
8．2．1 產(chǎn)品加工過(guò)程科技資源按需服務(wù)的難點(diǎn) / 250
8．2．2 復(fù)雜產(chǎn)品加工過(guò)程科技資源服務(wù)體系架構(gòu) / 252
8．2．3 加工過(guò)程靜態(tài)知識(shí)資源分布式索引構(gòu)件 / 255
8．2．4 加工過(guò)程中知識(shí)資源與業(yè)務(wù)流程的融合構(gòu)件 / 258
8．2．5 加工過(guò)程的知識(shí)資源匹配推送構(gòu)件 / 259
8．2．6 加工過(guò)程的知識(shí)資源組合優(yōu)化構(gòu)件 / 265
8．3 面向裝備制造企業(yè)產(chǎn)品維修過(guò)程的科技服務(wù)構(gòu)件開(kāi)發(fā) / 267
8．3．1 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷知識(shí)提取與推送難點(diǎn) / 267
8．3．2 構(gòu)件開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)架構(gòu) / 268
8．3．3 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷知識(shí)提取與推送構(gòu)件 / 271