產(chǎn)業(yè)智能之路 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

第 1 章 打開產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代之門 001
1．1 信息技術(shù)革命下的互聯(lián)網(wǎng)上半場 001
1．1．1　信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)崛起 001
1．1．2　互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)數(shù)據(jù)爆炸 005
1．1．3　重新認(rèn)識數(shù)據(jù)價(jià)值 007
1．2 人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代重生 010
1．2．1　人工智能的緣起與發(fā)展 010
1．2．2　大數(shù)據(jù)與人工智能相伴相生 012
1．2．3　人工智能與深度學(xué)習(xí)的局限性 014
1．2．4　人工智能發(fā)展離不開應(yīng)用場景 016
1．3 產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代來臨 019
1．3．1　產(chǎn)業(yè)智能的本質(zhì) 019
1．3．2　數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能 022
1．3．3　產(chǎn)業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)路徑 025
第 2 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的數(shù)字營銷 035
2．1 營銷：最早嘗試數(shù)字化的領(lǐng)域 035
2．1．1　數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)營銷的沖擊與影響 035
2．1．2　多樣化探索數(shù)字營銷 039
2．2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷新模式 043
2．2．1　變營銷問題為數(shù)據(jù)問題 043
2．2．2　數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷方法論 048
2．3 數(shù)字營銷領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代 055
2．3．1　以數(shù)據(jù)驅(qū)動響應(yīng)消費(fèi)者豐富多變的訴求 055
2．3．2　以智能決策應(yīng)對日新月異的營銷行業(yè) 060
第3 章 知識驅(qū)動下的專業(yè)服務(wù)智能化 065
3．1 專業(yè)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮 065
3．1．1　數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域 065
3．1．2　專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨 068
3．2 知識驅(qū)動專業(yè)服務(wù)數(shù)字化 070
3．2．1　專業(yè)服務(wù)的新特征 070
3．2．2　不可或缺的專家經(jīng)驗(yàn) 073
3．2．3　知識圖譜應(yīng)用 077
3．3 專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)例 087
3．3．1　專業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 087
3．3．2　數(shù)據(jù)與知識共同驅(qū)動“智慧法院”建設(shè) 088
3．3．3　數(shù)字智能全面提升檢務(wù)工作質(zhì)效 098
3．3．4 “智慧公安”有力保障執(zhí)法效能 104
3．3．5　更多專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 109
第4 章 數(shù)據(jù)+ 知識混合驅(qū)動的
產(chǎn)業(yè)智能 115
4．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起 115
4．1．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵特征 115
4．1．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是信息化發(fā)展的高級階段 118
4．1．3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要驅(qū)動力 121
4．1．4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)實(shí)例及方法論 123
4．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動產(chǎn)業(yè)智能進(jìn)入新階段 133
4．2．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動產(chǎn)業(yè)智能的基本邏輯 133
4．2．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)智能提供新戰(zhàn)場 135
4．3 產(chǎn)業(yè)智能加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 138
4．3．1　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)層次 138
4．3．2　產(chǎn)業(yè)智能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動力 145
4．3．3　油氣行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型實(shí)例 151
4．4 產(chǎn)業(yè)智能推動產(chǎn)業(yè)鏈全面升級 161
4．4．1　從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)鏈全面升級 161
4．4．2　產(chǎn)業(yè)智能推動先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展 162
4．4．3　產(chǎn)業(yè)智能推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展 164
4．4．4　產(chǎn)業(yè)智能挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 166
第5 章 產(chǎn)業(yè)智能的技術(shù)與安全挑戰(zhàn) 167
5．1 智能時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn) 167
5．1．1　產(chǎn)業(yè)智能關(guān)鍵信息技術(shù) 167
5．1．2　ABC 時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn) 173
5．1．3　5G+ 物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián) 179
5．2 智能時(shí)代的安全難題 183
5．2．1　大數(shù)據(jù)下的公眾隱私保護(hù) 183
5．2．2　企業(yè)數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)安全 187
5．2．3　國家安全與社會穩(wěn)定挑戰(zhàn) 190
5．3 網(wǎng)絡(luò)安全需多方共同治理 194
5．3．1　全方位體系化的頂層設(shè)計(jì) 194
5．3．2　網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)革新 197
5．3．3　領(lǐng)軍企業(yè)的責(zé)任擔(dān)當(dāng) 199
第6 章 關(guān)于未來 203
6．1 產(chǎn)業(yè)智能發(fā)展趨勢 203
6．2 學(xué)習(xí)型智能體 205
6．2．1　從解決問題視角看人工智能 205
6．2．2　學(xué)習(xí)型智能體的設(shè)計(jì)范式 208
6．3 人機(jī)共生的智能體社會 211
6．3．1　智能體社會 211
6．3．2　超級智能體 214