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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《掌控Python.人工智能之機(jī)器視覺》以開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)OpenCV為基礎(chǔ)，面向Python初學(xué)者講解以視覺識(shí)別為代表的人工智能入門知識(shí)，以及包括圖像處理、數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的人工智能應(yīng)用的基本實(shí)現(xiàn)方法?！　墩瓶豍ython.人工智能之機(jī)器視覺》共8章，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺、顯示圖片與視頻、圖像處理、圖像特征檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、手寫文字的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別與手勢(shì)識(shí)別等。附錄總結(jié)了OpenCV模塊中的函數(shù)及方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《掌控Python：人工智能之機(jī)器視覺》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章機(jī)器視覺
1.1 什么是機(jī)器視覺？ 1
1.2 機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域 1
1.3 OpenCV 2
第2章顯示圖片與視頻
2.1 獲取圖像 6
2.2 顯示圖像 7
2.3 顯示視頻流 10
第3章圖像處理
3.1 計(jì)算機(jī)“眼”中的圖像 15
3.2 NumPy模塊 17
3.3 圖像色彩變化 20
3.4 圖像的幾何變化 26
3.5 圖像的顏色識(shí)別 37
第4章圖像特征檢測(cè)
4.1 卷積運(yùn)算 45
4.2 垂直邊緣與水平邊緣 47
4.3 濾波器 50
4.4 邊緣檢測(cè) 53
4.5 輪廓檢測(cè) 63
第5章人臉檢測(cè)
5.1 Haar分類器 80
5.2 Haar分類器訓(xùn)練的步驟 82
5.3 獲取Haar分類器 83
5.4 使用OpenCV進(jìn)行人臉檢測(cè) 83
5.5 視頻中的人臉檢測(cè) 87
第6章人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
6.1 人工智能 93
6.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 95
6.3 監(jiān)督式學(xué)習(xí)與非監(jiān)督式學(xué)習(xí) 97
6.4 OpenCV中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 99
6.5 scikit-learn 102
第7章手寫文字的圖像識(shí)別
7.1 MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù) 105
7.2 創(chuàng)建訓(xùn)練和評(píng)估數(shù)據(jù) 107
7.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練 108
7.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè) 109
7.5 分類器的保存與讀取 115
7.6 使用OpenCV檢測(cè)手寫數(shù)字 115
第8章人臉識(shí)別與手勢(shì)識(shí)別
8.1 生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) 120
8.2 創(chuàng)建特征量 122
8.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練 123
8.4 使用識(shí)別器進(jìn)行人臉識(shí)別 125
8.5 使用識(shí)別器進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別 127
附錄 OpenCV模塊中的函數(shù)及方法匯總